UC Berkeley ના સંશોધકોએ એક નવો પ્રસ્તાવ રજૂ કર્યો છે. જો ASML અને Zeiss જેવી કંપનીઓની સપ્લાય ચેઈન પર લગામ કસવામાં આવે, તો નવા AI મોડલ્સની ટ્રેનિંગ પર રોક લગાવી શકાય છે.
UC Berkeley ના સંશોધકોએ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના વિકાસને ધીમો કરવા માટે એક નવી રણનીતિ રજૂ કરી છે. આ પ્લાન મુજબ, સોફ્ટવેરને બદલે સીધું હાર્ડવેર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને આઈટી કંપનીઓની તાકાત પર લગામ લગાવી શકાય છે. AI ડેવલપમેન્ટમાં ઉપયોગમાં લેવાતી સ્પેશિયલ ચિપ્સનું ઉત્પાદન ખૂબ જ મર્યાદિત કંપનીઓ પાસે છે, જે આ વ્યૂહરચનાનો મુખ્ય આધાર છે.
સપ્લાય ચેઈન પર કેમ છે ફોકસ?
હાઇ-એન્ડ AI ચિપ્સ બનાવવા માટે અદ્યતન લિથોગ્રાફી મશીનોની જરૂર પડે છે, જે મુખ્યત્વે ASML જેવી કંપનીઓ સપ્લાય કરે છે, જ્યારે તેમાં વપરાતા સ્પેશિયલ ઓપ્ટિક્સ Zeiss દ્વારા બનાવવામાં આવે છે. સંશોધકોનું માનવું છે કે જો આ સપ્લાય રૂટને કંટ્રોલ કરવામાં આવે, તો મોટા AI મોડલ બનાવવા માટે જરૂરી કમ્પ્યુટેશનલ પાવર પર રોક લગાવી શકાય છે.
શું હશે પ્લાન?
સૂચિત માળખા હેઠળ, બે પ્રકારના હાર્ડવેર વચ્ચે સ્પષ્ટ તફાવત કરવામાં આવશે:
- ટ્રેનિંગ-કેપેબલ ચિપ્સ: જેનો ઉપયોગ નવા અને વિશાળ AI મોડલ્સ બનાવવા માટે થાય છે.
- ઇન્ફરન્સ-ઓનલી ચિપ્સ: જે ફક્ત પહેલેથી બનેલા AI એપ્લિકેશન્સને ચલાવવા માટે સક્ષમ હોય છે.
સરકારો માત્ર ટ્રેનિંગ-કેપેબલ હાર્ડવેરના ઉત્પાદન અને વિતરણને મર્યાદિત કરી શકે છે. આનાથી ગ્રાહકોને કામગીરીમાં કોઈ વાંધો નહીં આવે, પરંતુ નવી અને જોખમી AI સિસ્ટમ્સ બનતી અટકી જશે.
રોકાણકારો માટે ચેતવણી
આ પ્રકારનું રેગ્યુલેશન સેમિકન્ડક્ટર ઇક્વિપમેન્ટ સેક્ટર માટે ગેમ-ચેન્જર સાબિત થઈ શકે છે. જો આવી નીતિઓ અમલમાં આવે, તો આ ક્ષેત્રની કંપનીઓના રેવન્યુ અને ગ્રોથ આઉટલુક પર ગંભીર અસર પડી શકે છે. ભલે અમેરિકા અને ચીન વચ્ચેના ભૂ-રાજકીય તણાવને કારણે આ કરારને લાગુ કરવામાં મુશ્કેલીઓ છે, પરંતુ રોકાણકારોએ સેમિકન્ડક્ટર એક્સપોર્ટ પોલિસી અને ઇન્ટરનેશનલ મેન્યુફેક્ચરિંગ નિયમો પર ચાંપતી નજર રાખવી અનિવાર્ય છે.