Rippling ના ભૂતપૂર્વ CTO, Prasanna Sankar, હવે Vorflux નામનું AI સ્ટાર્ટઅપ લઈને આવ્યા છે. તેમણે $15 મિલિયન (આશરે ₹125 કરોડ) નું સીડ ફંડિંગ મેળવ્યું છે. આ પ્લેટફોર્મ કોડિંગ આસિસ્ટન્ટ નહીં, પરંતુ ઓટોનોમસ ડેવલપર બનીને સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગને ઓટોમેટ કરવાનું લક્ષ્ય રાખે છે.
Rippling ના ભૂતપૂર્વ ચીફ ટેકનોલોજી ઓફિસર (CTO), Prasanna Sankar, એ હવે Vorflux નામનું એક નવું AI-આધારિત સ્ટાર્ટઅપ લોન્ચ કર્યું છે. કંપનીએ સીડ ફંડિંગ રાઉન્ડમાં $15 મિલિયન (આશરે ₹125 કરોડ) સફળતાપૂર્વક એકત્ર કર્યા છે. આ ફંડિંગ રાઉન્ડમાં Y Combinator, Peak XV Partners, Powerset, અને Alliance જેવી જાણીતી વેન્ચર કેપિટલ ફર્મ્સ (Venture Capital Firms) ઉપરાંત Parker Conrad, Immad Akhund, અને Balaji Srinivasan જેવા અનેક પ્રખ્યાત એન્જલ રોકાણકારો (Angel Investors) પણ સામેલ થયા હતા.
AI કોડિંગ આસિસ્ટન્ટથી આગળ
Vorflux, લોકપ્રિય AI કોડિંગ આસિસ્ટન્ટ્સથી પોતાને અલગ પાડવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે. આ પ્લેટફોર્મ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ માટે "ઓટોપાયલોટ" તરીકે કામ કરશે. જ્યાં હાલના કોડિંગ આસિસ્ટન્ટ્સ માનવ માર્ગદર્શન પર આધાર રાખે છે, ત્યાં Vorflux આયોજન, બિલ્ડિંગ, ટેસ્ટિંગ અને કોડ ફેરફારો સબમિટ કરવા જેવા એન્ડ-ટુ-એન્ડ કાર્યો સંભાળશે. આ પ્લેટફોર્મ ક્લાઉડ-આધારિત મોડેલ પર કામ કરે છે અને ફ્રન્ટએન્ડ, બેકએન્ડ, ડેટાબેઝ અને મોબાઇલ સેવાઓ જેવા વિવિધ એપ્લિકેશન ઘટકોનું સંચાલન કરવા માટે રચાયેલ છે.
કંપની પોતાના માલિકીના AI મોડેલ્સ બનાવવાને બદલે, અનેક પ્રદાતાઓ પાસેથી હાલના મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરશે. તે વિવિધ કોડિંગ કાર્યો માટે તેમની વિશિષ્ટ શક્તિઓના આધારે આ મોડેલ્સની પસંદગી કરશે. વધુમાં, આ પ્લેટફોર્મને ટીમોની ચોક્કસ એન્જિનિયરિંગ પદ્ધતિઓ અને આંતરિક વર્કફ્લોને શીખવા અને અનુસરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, જેને કંપની "હાર્નેસ" (harness) કહે છે.
ઐતિહાસિક સંદર્ભ અને બજાર સ્પર્ધા
Sankar નું આ સ્ટાર્ટઅપ ઇકોસિસ્ટમમાં પુનરાગમન છે. તેમનો અગાઉનો પ્રોજેક્ટ, 0xPPL, જે ક્રિપ્ટો પોર્ટફોલિયો ટ્રેકિંગ અને ટ્રેડિંગ પર કેન્દ્રિત હતો, તે અપેક્ષિત બજાર માંગ ન મળવાને કારણે બંધ કરવામાં આવ્યો હતો.
AI ક્ષેત્ર પર નજર રાખનારા રોકાણકારોએ નોંધ લેવું જોઈએ કે Vorflux અત્યંત સ્પર્ધાત્મક બજારમાં પ્રવેશી રહ્યું છે. આ બજારમાં હાલના મોટા ખેલાડીઓ અને અનેક સારી રીતે ફંડિંગ ધરાવતા સ્ટાર્ટઅપ્સ AI- સંચાલિત કોડિંગ સોલ્યુશન્સ ઓફર કરે છે. પ્લેટફોર્મના સંપૂર્ણ ઓટોનોમસ સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ સંબંધિત કામગીરીના દાવાઓને મોટા પાયે ચકાસવાના બાકી હોવાથી, વ્યવસાય માટે મુખ્ય નિરીક્ષણક્ષમતા એ સાબિત કરવાની ક્ષમતા હશે કે તેનું "ઓટોપાયલોટ" નોંધપાત્ર માનવ દેખરેખ અથવા ભૂલ વિના ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળો, પ્રોડક્શન-રેડી કોડ વિશ્વસનીય રીતે પહોંચાડી શકે છે. એક ખાનગી એન્ટિટી તરીકે, કંપનીની નાણાકીય સફળતા તેના એન્ટરપ્રાઇઝ ગ્રાહકોને પ્રાપ્ત કરવાની અને પરંપરાગત પદ્ધતિઓની તુલનામાં ઓટોમેશન વિકાસકર્તાઓના વર્કલોડને અસરકારક રીતે ઘટાડે છે તે સાબિત કરવાની ક્ષમતા પર નિર્ભર રહેશે.