Anima Anandkumar ની સ્ટાર્ટઅપ કંપની 'Accelerated Understanding' એવી 'Physical AI' વિકસાવી રહી છે જે સેમિકન્ડક્ટર મેન્યુફેક્ચરિંગમાં આવતા ખર્ચને ઘટાડવામાં મદદ કરશે.
Physical AI શું છે?
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સની એક નવી શાખા 'Physical AI' હવે ઉદ્યોગોનું ધ્યાન ખેંચી રહી છે. સામાન્ય AI ટૂલ્સ જે માત્ર ટેક્સ્ટ જનરેટ કરે છે તેનાથી અલગ, આ ટેકનોલોજી જટિલ ભૌતિકશાસ્ત્રના સમીકરણો (Physics Equations) ઉકેલવા પર ધ્યાન આપે છે. Caltech ના પ્રોફેસર Anima Anandkumar દ્વારા સ્થાપિત સ્ટાર્ટઅપ, Accelerated Understanding, આ ક્ષેત્રમાં અગ્રેસર છે. આ ટેકનોલોજી હીટ ફ્લો અને ફ્લુઈડ ડાયનેમિક્સ જેવી જટિલ એન્જિનિયરિંગ પ્રક્રિયાઓને ડિજિટલી મોડેલ કરવામાં મદદ કરે છે.
સેમિકન્ડક્ટર મેન્યુફેક્ચરિંગ પર અસર
સેમિકન્ડક્ટર ઉદ્યોગમાં હીટ મેનેજમેન્ટ (Thermal Management) એક મોટો પડકાર છે. જેમ જેમ ચિપ્સ નાની થતી જાય છે, તેમ ગરમીનું પ્રમાણ વધે છે. અત્યાર સુધી, આ સમસ્યાના ઉકેલ માટે મોંઘા ફિઝિકલ પ્રોટોટાઈપ્સ અને લાંબી પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ થતો હતો. હવે, આ નવી AI ટેકનોલોજી દ્વારા ચિપના મેન્યુફેક્ચરિંગ પહેલાં જ તેની ક્ષમતા અને ગરમીના અવરોધોનું ડિજિટલી પરીક્ષણ કરી શકાય છે. આનાથી કંપનીઓના R&D સાયકલ્સમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થશે.
ઉદ્યોગો માટે તક અને જોખમો
માત્ર ચિપ્સ જ નહીં, પરંતુ મેડિકલ ડિવાઈસ એન્જિનિયરિંગ, એરોસ્પેસ અને ઓટોમોટિવ સેક્ટરમાં પણ આ ટેકનોલોજી ક્રાંતિ લાવી શકે છે. જોકે, આ પ્રોજેક્ટ હજુ તેના પ્રારંભિક તબક્કે છે. સૌથી મોટું જોખમ એ છે કે આ મોડેલ્સને વિશાળ અને મોંઘા કમ્પ્યુટિંગ પાવરની જરૂર પડે છે. જો આ ટેકનોલોજી વ્યાપક સ્તરે સફળ થશે, તો તે મેન્યુફેક્ચરિંગ કંપનીઓની પ્રોફિટેબિલિટી વધારવા માટે ગેમ-ચેન્જર સાબિત થઈ શકે છે.
