ન્યૂયોર્ક સ્થિત AI સ્ટાર્ટઅપ Pangram એ Menlo Ventures ના નેતૃત્વ હેઠળ ₹9 મિલિયનનું ભંડોળ મેળવ્યું છે. આ ભંડોળ Pangram 4 ટેક્સ્ટ ડિટેક્શન મોડેલ અને નવા ઇમેજ રેકગ્નિશન ટૂલના લોન્ચને ટેકો આપશે. જેમ જેમ AI-જનરેટેડ કન્ટેન્ટ વધુ સામાન્ય બની રહ્યું છે, કંપની પ્લેટફોર્મ્સને ટેક્સ્ટ કે ઈમેજ માનવ-નિર્મિત છે કે AI-સહાયિત છે તેની ચકાસણી કરવામાં મદદ કરવાનું લક્ષ્ય રાખે છે.
Pangram, જે સ્ટેનફોર્ડના સ્નાતક Max Spero અને Bradley Emi દ્વારા સ્થાપિત ટેકનોલોજી સ્ટાર્ટઅપ છે, તેણે Menlo Ventures ની આગેવાની હેઠળના ફંડિંગ રાઉન્ડમાં સફળતાપૂર્વક ₹9 મિલિયન એકત્ર કર્યા છે. આ રાઉન્ડમાં Haystack, ScOp, Script Capital અને Cadenza જેવા અન્ય રોકાણકારો પણ સામેલ છે. આ નવું ભંડોળ કંપની તેના નવીનતમ ટેક્સ્ટ ડિટેક્શન મોડેલ, Pangram 4, તેમજ સંશોધન પૂર્વાવલોકન તબક્કામાં રહેલ AI ઇમેજ ડિટેક્શન સિસ્ટમ લોન્ચ કરવાની તૈયારી કરી રહી છે ત્યારે આવ્યું છે.
આશરે બે વર્ષ પહેલાં સ્થપાયેલી, કંપની મોટા ભાષા મોડેલો (Large Language Models) દ્વારા ઉત્પન્ન થયેલ કન્ટેન્ટને ઓળખવાના પડકાર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ChatGPT જેવા ટૂલ્સના વધારા સાથે, ખોટી માહિતી અને ઓનલાઈન માહિતીની વિશ્વસનીયતા અંગેની ચિંતાઓ વધી છે. Pangram ની ટેકનોલોજી લાખો માનવ દસ્તાવેજો પર મશીન લર્નિંગ મોડેલોને તાલીમ આપીને કામ કરે છે, જે તેને AI-જનરેટેડ આઉટપુટથી અલગ પેટર્ન ઓળખવામાં મદદ કરે છે. કંપની ગુપ્ત વોટરમાર્ક અથવા મેટાડેટા પર આધાર રાખવાને બદલે કન્ટેન્ટનું વિશ્લેષણ કરવાનું પસંદ કરે છે.
આ સેવા વપરાશકર્તાઓ માટે ₹20 માસિક સબ્સ્ક્રિપ્શન અથવા X, LinkedIn અને Reddit જેવા પ્લેટફોર્મ્સ પર કામ કરતા બ્રાઉઝર એક્સ્ટેંશન દ્વારા ઉપલબ્ધ છે. કંપનીએ AI-સહાયિત કન્ટેન્ટને ફ્લેગ કરવા માટે Substack જેવા પ્લેટફોર્મ્સમાં પણ તેની ટેકનોલોજીને એકીકૃત કરી છે. આ કન્ટેન્ટને લેબલ કરવાની પદ્ધતિ એવા ઉદ્યોગો માટે છે જેમાં ઉચ્ચ સ્તરની વિશ્વસનીયતા જરૂરી છે, જેમ કે શિક્ષણ, પ્રોફેશનલ ભરતી અને શૈક્ષણિક પ્રકાશન.
જ્યારે કંપની જણાવે છે કે તેની ટેક્સ્ટ ડિટેક્શન સિસ્ટમ અત્યંત અસરકારક છે, AI ડિટેક્શન ક્ષેત્રમાં સ્વાભાવિક પડકારો છે. પરીક્ષણમાં જાણવા મળ્યું છે કે મોડેલ મજબૂત હોવા છતાં, તે ક્યારેક માનવ-લિખિત ટેક્સ્ટને AI-જનરેટેડ તરીકે ખોટી રીતે ઓળખી શકે છે. વધુમાં, કંપની એક સ્પર્ધાત્મક ક્ષેત્રમાં કાર્યરત છે. Winston AI, Originality.ai, Copyleaks અને GPTZero જેવા સ્પર્ધકો પણ કન્ટેન્ટની અધિકૃતતા ચકાસવા માટે ટૂલ્સ વિકસાવી રહ્યા છે. AI મોડેલો વધુ અત્યાધુનિક બનતાં આ ડિટેક્શન સિસ્ટમ્સની ચોકસાઈ જાળવી રાખવાની ક્ષમતા મુખ્ય ટેકનિકલ સ્પર્ધાનું ક્ષેત્ર બની રહેશે.
રોકાણકારો અને વપરાશકર્તાઓ Pangram તેની ઇમેજ ડિટેક્શન ટેકનોલોજીને કેટલી સારી રીતે સ્કેલ કરે છે તેના પર નજર રાખી શકે છે, જે પિક્સેલ-સ્તરના વિતરણનું વિશ્લેષણ કરીને AI વિઝ્યુઅલ્સને ઓળખવાનો પ્રયાસ કરે છે. AI ઇમેજ જનરેશન મોડેલો ઝડપથી વિકસિત થતા હોવાથી, ડિટેક્શન ટૂલ્સની લાંબા ગાળાની અસરકારકતા નવી ઇમેજ સિન્થેસિસ તકનીકોથી આગળ રહેવાની તેમની ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે. આ સેવાઓનો ઉપયોગ કરતા પ્લેટફોર્મ્સ માટે, મુખ્ય નિરીક્ષણ AI-જનરેટેડ કન્ટેન્ટને ફ્લેગ કરવા અને માનવ કાર્યને ભૂલથી AI-સહાયિત તરીકે ફ્લેગ કરવામાં આવતા ખોટા અહેવાલોને ઘટાડવા વચ્ચેનું સંતુલન રહેશે.