AI ના વધતા કામકાજને પહોંચી વળવા માટે OpenAI હવે Google ના Tensor Processing Units (TPUs) નો ઉપયોગ કરવાની યોજના બનાવી રહ્યું છે. આ વ્યૂહરચના Nvidia પરની પરાધીનતા ઘટાડવા અને હાર્ડવેર સપ્લાય ચેઇનને મજબૂત કરવાના હેતુથી કરવામાં આવી રહી છે.
Nvidia પરની નિર્ભરતામાં ઘટાડો
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ક્ષેત્રે લાંબા સમયથી Nvidia ના GPUs પરનું વર્ચસ્વ રહ્યું છે. જોકે, ચિપ્સની અછતને કારણે કંપનીઓ મર્યાદિત થઈ ગઈ હતી. Google ના TPUs ને સામેલ કરીને OpenAI હવે 'હાર્ડવેર-એગ્નોસ્ટિક' અભિગમ અપનાવી રહ્યું છે, જેથી તેઓ કોઈ એક સપ્લાયર પર આધારિત ન રહે.
આંતરિક ચિપ અને નવો રસ્તો
OpenAI માત્ર બહારના સોર્સ પર આધારિત નથી. કંપની Broadcom સાથે મળીને પોતાની કસ્ટમ AI પ્રોસેસર ચિપ પર પણ કામ કરી રહી છે. આ ચિપના પ્રથમ વર્ઝનનું અમલીકરણ વર્ષના અંત સુધીમાં થવાની ધારણા છે. ત્યાં સુધી, Google ના TPUs કંપની માટે એક મજબૂત અને વ્યવહારુ વિકલ્પ તરીકે કામ કરશે.
ટેક જગતમાં ભારે રોકાણ અને ચિંતા
આ પગલું એક વ્યાપક વાતાવરણમાં લેવાયું છે, જ્યાં Microsoft, Amazon અને Alphabet જેવી દિગ્ગજ કંપનીઓ આ વર્ષે AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પાછળ અંદાજે $600 બિલિયન નું રોકાણ કરી રહી છે. ડેટા સેન્ટર્સ અને એડવાન્સ્ડ ચિપ્સ પાછળના આ જંગી ખર્ચને કારણે રોકાણકારોમાં ચિંતા છે કે શું આ રોકાણ લાંબા ગાળે સસ્ટેનેબલ નફો આપશે કે નહીં.
શું અપેક્ષા રાખવી?
Alphabet નું મેનેજમેન્ટ સ્પષ્ટ કરી ચૂક્યું છે કે હાર્ડવેર કરારોમાંથી નોંધપાત્ર રેવન્યુ 2027 સુધી દેખાવાની શક્યતા ઓછી છે. રોકાણકારો માટે હવે મહત્વનું એ રહેશે કે OpenAI ની પોતાની ચિપ્સ અને Google સાથેની આ ભાગીદારી કેટલી અસરકારક રીતે ઓપરેટિંગ કોસ્ટ ઘટાડે છે અને કામગીરીમાં કાર્યક્ષમતા લાવે છે.