Nasscom ના અધ્યક્ષ શ્રીકાંત વેલામકન્નીએ ભારતના નિર્ણાયક સિસ્ટમ્સને ચકાસવા માટે ઓપન-સોર્સ AI મોડેલોનો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરી છે. આ વ્યૂહરચનાનો ઉદ્દેશ સાયબર સુરક્ષાને મજબૂત કરવાનો અને પ્રતિબંધિત વિદેશી AI ટેકનોલોજી પર નિર્ભરતા ઘટાડવાનો છે. રોકાણકારોએ આ ફેરફાર ભારતીય IT સેવા ક્ષેત્રમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના અપનાવવાને કેવી રીતે અસર કરે છે તે જોવું જોઈએ.
શું થયું?
Nasscom ના અધ્યક્ષ શ્રીકાંત વેલામકન્નીએ એવી ભલામણ કરી છે કે ભારતે તેના અત્યંત મહત્વપૂર્ણ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર (critical infrastructure) ને સુરક્ષા પરીક્ષણ (stress-test) કરવા માટે શક્તિશાળી ઓપન-સોર્સ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મોડેલોનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. તેમના મતે, આ અભિગમ ભારતને યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ જેવા દેશો પાસેથી મળતા પ્રોપરાઇટરી (proprietary) AI મોડેલો પર સંપૂર્ણ નિર્ભર રહ્યા વિના, તેની નાણાકીય નેટવર્ક અને પાવર ગ્રીડ જેવી આવશ્યક સિસ્ટમ્સની સલામતી અને સ્થિતિસ્થાપકતાનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપશે. ખાસ કરીને, આ એવા સમયે મહત્વપૂર્ણ છે જ્યારે ભવિષ્યમાં નિકાસ નિયંત્રણો (export controls) લાદવામાં આવી શકે છે.
સાયબર સ્થિતિસ્થાપકતાની જરૂરિયાત
નિર્ણાયક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર (Critical infrastructure) માં સંભવિત સુરક્ષા ખામીઓ શોધવા માટે સતત દેખરેખ રાખવી જરૂરી છે. વેલામકન્નીએ જણાવ્યું હતું કે ભારતે ફક્ત મર્યાદિત સંખ્યામાં અદ્યતન વિદેશી AI મોડેલોની ઍક્સેસ સુરક્ષિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત ન કરવું જોઈએ. તેના બદલે, તેમનો વિશ્વાસ છે કે ભારતે Kimi K2.7, GLM 5.2, અને Qwen 3.7 જેવા મફતમાં ઉપલબ્ધ, ઓપન-વેઇટ AI મોડેલોનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. આ મોડેલો જટિલ ડેટા વિશ્લેષણ (complex data analysis) ને હેન્ડલ કરવામાં વધુને વધુ સક્ષમ બની રહ્યા છે. આ સાધનોનો સ્થાનિક રીતે ઉપયોગ કરીને, ભારત તેના પોતાના આવશ્યક નેટવર્કમાં નબળાઈઓને ઓળખી શકે છે, જે સાયબર ધમકીઓ સામે દેશની સ્વતંત્ર રીતે બચાવ કરવાની ક્ષમતાને સુધારે છે.
IT સેવા ક્ષેત્ર પર અસર
ભારતીય IT કંપનીઓ જેવી કે TCS, Infosys, Wipro, HCLTech, અને Tech Mahindra માં રોકાણકારો માટે, આ ચર્ચા $280 બિલિયન ના IT સેવા ઉદ્યોગના વ્યાપક ભવિષ્યને સ્પર્શે છે. એવી સામાન્ય ભય છે કે AI માનવ સોફ્ટવેર ડેવલપર્સની જરૂરિયાત ઘટાડશે, જેનાથી આ કંપનીઓના રેવન્યુ (revenue) અને માર્જિન (margins) ને નુકસાન થશે.
જોકે, વેલામકન્નીએ Jevons paradox નો ઉલ્લેખ કર્યો છે જેથી સમજાવી શકાય કે અસર અલગ કેમ હોઈ શકે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, જ્યારે AI કોડિંગ અથવા સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટને વધુ કાર્યક્ષમ અને સસ્તું બનાવે છે, ત્યારે કંપનીઓ ઓછી નહીં પરંતુ નોંધપાત્ર રીતે વધુ સોફ્ટવેરની માંગ કરે છે. સોફ્ટવેરની આ વધેલી માંગ નવી આવકના સ્ત્રોત અને ટેકનોલોજી કર્મચારીઓ માટે તકો ઊભી કરી શકે છે, જે પ્રવેશ-સ્તરની ભૂમિકાઓ માટે ભરતીમાં ટૂંકા ગાળાના ઘટાડાને સરભર કરી શકે છે.
ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને વ્યૂહાત્મક વૃદ્ધિ
સોફ્ટવેર ઉપરાંત, ભારતમાં AI ક્ષેત્રને Microsoft, Amazon, અને Google જેવી વૈશ્વિક ટેક દિગ્ગજો તરફથી અબજો ડોલરના રોકાણ દ્વારા સમર્થન મળી રહ્યું છે. આ કંપનીઓ ભારતમાં ડેટા સેન્ટર્સ (data centers) અને AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવી રહી છે. આ અર્થતંત્ર માટે સકારાત્મક છે, કારણ કે તે સ્થાનિક ડેટા પ્રોસેસિંગની ગતિ સુધારે છે અને સહાયક ઉદ્યોગોના વિકાસને પ્રોત્સાહન આપે છે. આ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને સ્થાનિક રીતે હોસ્ટ કરવાથી વૈશ્વિક ટેકનોલોજી ઇકોસિસ્ટમમાં ભારતની સ્થિતિ મજબૂત થાય છે અને ખાતરી આપે છે કે નિર્ણાયક ડિજિટલ સંપત્તિઓ ઘરેલું સીમામાં રહે.
રોકાણકારોએ શું ટ્રેક કરવું જોઈએ?
રોકાણકારો આ ભલામણ પછી કેટલાક મુખ્ય ક્ષેત્રો પર નજર રાખી શકે છે. પ્રથમ, ભારતીય IT કંપનીઓ AI-આધારિત ભરતી (recruitment) અને કોડિંગ સાધનોને તેમના કાર્યોમાં કેટલી ઝડપથી એકીકૃત કરે છે તે ટ્રૅક કરો, કારણ કે આ તેમના માર્જિન અને કાર્યક્ષમતાને પ્રભાવિત કરશે. બીજું, ઘરેલું સાયબર સુરક્ષા ખર્ચમાં કોઈપણ ફેરફારો પર નજર રાખો, કારણ કે કંપનીઓ અને સરકારી સંસ્થાઓ નવી ધમકીઓ સામે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને સુરક્ષિત કરવા માટે તેમના બજેટમાં વધારો કરી શકે છે. છેવટે, AI પ્રવાહિતામાં ભારતીય કાર્યબળની અપસ્કિલ (upskill) કરવાની ક્ષમતા, આ કંપનીઓ સોફ્ટવેર સેવાઓના બદલાતા લેન્ડસ્કેપને કેટલી સારી રીતે નેવિગેટ કરે છે તે નક્કી કરવામાં નિર્ણાયક પરિબળ રહેશે.