Nasscom ના ચેરમેન શ્રીકાંત વેલામકન્નીએ કહ્યું છે કે FY28 થી ભારતીય IT સેક્ટરની આવકમાં મોટો વધારો જોવા મળશે, જેનું મુખ્ય કારણ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) તરફનું ઝુકાવ હશે. આ સંભાવના 2026 માં ગ્લોબલ IT ખર્ચમાં **14.2%** ના વધારા સાથે સુસંગત છે. જોકે, રોકાણકારો એ પણ જોઈ રહ્યા છે કે કંપનીઓ પરંપરાગત આઉટસોર્સિંગ મોડેલથી AI-ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ સોલ્યુશન્સ તરફ કેટલી ઝડપથી વળે છે.
AI બનશે IT સેક્ટરનો ગ્રોથ એન્જિન
ભારતીય IT સર્વિસિસ ઇન્ડસ્ટ્રી વિકાસના નવા ચક્ર માટે તૈયાર થઈ રહી છે. Nasscom ના ચેરમેન શ્રીકાંત વેલામકન્નીએ જણાવ્યું છે કે નાણાકીય વર્ષ 2028 (FY28) IT સેક્ટર માટે આવકમાં તેજી લાવશે, જેમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મુખ્ય ભૂમિકા ભજવશે.
વેલામકન્નીના મતે, AI આ ક્ષેત્ર માટે ખતરો નહીં, પરંતુ વિકાસનો મુખ્ય એન્જિન બનશે. ભલે હાલમાં માંગમાં ઘટાડો અને ગ્રાહકો દ્વારા ખર્ચમાં સાવચેતી જોવા મળી રહી છે, તેમ છતાં AI-આધારિત સોલ્યુશન્સ તરફનું વલણ આગામી વર્ષોમાં ગતિ વધારશે તેવી અપેક્ષા છે.
ગ્લોબલ ખર્ચ અને AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર
આ આશાવાદી દ્રષ્ટિકોણને વૈશ્વિક ટેકનોલોજી બજેટમાં મોટા ફેરફારોનો ટેકો મળે છે. રિસર્ચ ફર્મ Gartner અનુસાર, 2026 માં ગ્લોબલ IT ખર્ચ $6.37 ટ્રિલિયન સુધી પહોંચવાનો અંદાજ છે, જે ગયા વર્ષ કરતાં 14.2% વધુ છે. આ ખર્ચમાં AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટેનું ભારે રોકાણ મુખ્ય કારણ છે, જેમાં ડેટા સેન્ટર સિસ્ટમ્સ પરનો ખર્ચ 62.5% વધવાની ધારણા છે.
આનાથી ભારતીય IT કંપનીઓને AI એપ્લિકેશન ડેવલપમેન્ટ, પ્લેટફોર્મ આધુનિકીકરણ અને જટિલ ડેટા આર્કિટેક્ચર માટે કોન્ટ્રાક્ટ મેળવવાની સ્પષ્ટ તક મળશે.
પરિવર્તનનો પડકાર અને બજારની વાસ્તવિકતા
AI-સંચાલિત વૃદ્ધિની લાંબા ગાળાની સંભાવના સ્પષ્ટ હોવા છતાં, FY28 સુધીનો માર્ગ નોંધપાત્ર ઓપરેશનલ ફેરફારો માંગી લે છે. હાલમાં, ઉદ્યોગ પરંપરાગત શ્રમ-આધારિત કોન્ટ્રાક્ટ્સથી દૂર થઈને ઓટોનોમસ AI એજન્ટ્સનો ઉપયોગ કરતા સોલ્યુશન્સ તરફ આગળ વધી રહ્યો છે.
આ પરિવર્તન અનિશ્ચિતતા ઊભી કરે છે. જૂના કોન્ટ્રાક્ટ્સના પુનરાયોજન દરમિયાન ટૂંકા ગાળામાં આવકમાં ઘટાડો થવાની સંભાવના છે. આ ઉપરાંત, AI સેવાઓને સપોર્ટ કરવા માટે જરૂરી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો ઊંચો ખર્ચ ટૂંકા ગાળા માટે ઓપરેટિંગ માર્જિન પર દબાણ લાવી શકે છે. AI અપનાવવાની ઝડપી ગતિ કાર્યબળને ફરીથી કુશળ બનાવવાની જરૂરિયાત અંગે પણ પ્રશ્નો ઉભા કરે છે.
રોકાણકારોએ શું ધ્યાન રાખવું?
ક્ષેત્ર માટે મુખ્ય બાબત AI-આધારિત વ્યૂહરચનાઓનું અસરકારક અમલીકરણ રહેશે. રોકાણકારોએ માત્ર મુખ્ય વૃદ્ધિ આંકડાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાને બદલે, IT ફર્મ્સ કેવી રીતે લેગસી આઉટસોર્સિંગ કોન્ટ્રાક્ટ્સમાંથી ઉચ્ચ-મૂલ્યની AI અને ડેટા સેવાઓમાં આવક મેળવી રહી છે તેના પર નજર રાખવી જોઈએ. વૈશ્વિક એન્ટરપ્રાઇઝિસ AI મોડેલ્સના પરીક્ષણથી લઈને સંપૂર્ણ-સ્તરના, પેઇડ અમલીકરણ સુધી કેટલી ઝડપથી આગળ વધે છે તે વૃદ્ધિ લક્ષ્યાંકો સુધી પહોંચવામાં નિર્ણાયક પરિબળ બનશે. AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના ખર્ચ અને એકંદર નફા માર્જિન પર તેની અસરનું નિરીક્ષણ કરવું પણ મહત્વપૂર્ણ રહેશે.