NTT DATA નેતૃત્વ એન્ટરપ્રાઇઝને AI પહેલ માટે પરંપરાગત ROI કરતાં 'પ્રયોગ પર વળતર' (ROE) ને પ્રાધાન્ય આપવા વિનંતી કરી રહ્યું છે. કંપની દલીલ કરે છે કે વાસ્તવિક નાણાકીય મૂલ્ય પ્રાપ્ત થાય તે પહેલાં ચોક્કસ વ્યવસાયિક કાર્યોમાં ઊંડાણપૂર્વક પરીક્ષણ આવશ્યક છે, કારણ કે ટેક જાયન્ટ તેના Q1 FY2026 કમાણી અપડેટની તૈયારી કરી રહ્યું છે.
NTT DATA AI માં નવા યુગનો અભિગમ
NTT DATA એ એન્ટરપ્રાઇઝીસને તેમના આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) રોકાણોના સફળતાને માપવાની રીતમાં પરિવર્તન લાવવાનો સંકેત આપ્યો છે. NTT DATA ના ગ્લોબલ ચીફ ગ્રોથ ઓફિસર અને નોર્થ અમેરિકાના CEO, સુધિર ચતુર્વેદીએ જણાવ્યું છે કે AI ટેક્નોલોજી હજુ તેના વિકાસના તબક્કામાં છે, તેથી તાત્કાલિક 'રોકાણ પર વળતર' (ROI) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું ઘણીવાર યોગ્ય નથી.
'પ્રયોગ પર વળતર' (ROE) નું મહત્વ
તેના બદલે, NTT DATA કંપનીઓને 'પ્રયોગ પર વળતર' (Return on Experimentation - ROE) ના માળખાને અપનાવવા પ્રોત્સાહિત કરી રહ્યું છે. આ અભિગમ હેઠળ, કંપનીઓ તાત્કાલિક નાણાકીય વળતરના દબાણ વિના, સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ, વીમા અંડરરાઇટિંગ અને નાણાકીય ગુનાઓની શોધ જેવા ઉચ્ચ-અસરકારક વ્યવસાયિક કાર્યોના પરીક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે. NTT DATA માને છે કે એકવાર સંસ્થા AI ની ઓપરેશનલ ક્ષમતાઓ સમજી જાય, પછી માપી શકાય તેવા નાણાકીય લાભો કુદરતી રીતે પ્રાપ્ત થશે.
આ વ્યૂહાત્મક દ્રષ્ટિકોણ ત્યારે આવે છે જ્યારે NTT DATA 6 ઓગસ્ટ, 2026 ના રોજ તેના Q1 FY2026 નાણાકીય પરિણામો શેર કરવાની તૈયારી કરી રહ્યું છે. કંપનીનો અભિગમ AI ને જટિલ, વાસ્તવિક-વિશ્વના એન્ટરપ્રાઇઝ વાતાવરણમાં જમાવટ કરવા માટે ઊંડાણપૂર્વકની વ્યવસાયિક સમજની જરૂરિયાતને પ્રતિબિંબિત કરે છે.
એન્ટરપ્રાઇઝ અમલીકરણની વાસ્તવિકતા
જ્યારે પ્રયોગ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું NTT DATA ની સલાહનો મુખ્ય ભાગ છે, ત્યારે વ્યાપક એન્ટરપ્રાઇઝ બજાર સમાંતર રીતે માપી શકાય તેવી નફા-નુકસાન (P&L) અસર તરફ વળી રહ્યું છે. AI ટેકનોલોજી ઉત્પાદનમાં આગળ વધતાં, કંપનીઓ પર આ જમાવટ સાથે સંકળાયેલા નોંધપાત્ર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખર્ચને યોગ્ય ઠેરવવા માટે વધતું દબાણ છે.
NTT DATA ના સંશોધનમાં ખાસ કરીને ડેટા સાર્વભૌમત્વ, ગોપનીયતા અને સુરક્ષા સંબંધિત નોંધપાત્ર આર્કિટેક્ચરલ અવરોધો ઓળખવામાં આવ્યા છે. ઘણી સંસ્થાઓ શોધી રહી છે કે તેમની વર્તમાન ક્લાઉડ પરિપક્વતા AI રોકાણોનો સંપૂર્ણ લાભ લેવા માટે અપૂરતી છે. કંપની નોંધે છે કે આ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ગેપને સંબોધવું હવે એક વ્યૂહાત્મક ભિન્નતા છે, ખાસ કરીને ખાનગી AI સોલ્યુશન્સ શોધતી કંપનીઓ માટે.
ઓપરેશનલ ગવર્નન્સ અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર
NTT DATA 'હ્યુમન-એટ-ધ-કોર' ફિલોસોફી પર ભાર મૂકવાનું ચાલુ રાખે છે. આમાં નિર્ધારિત ગાર્ડરેલ્સ અને એસ્કેલેશન પાથ સાથે AI એજન્ટોનો ઉપયોગ શામેલ છે જે માનવ દેખરેખને પ્રાધાન્ય આપે છે. તેના પોતાના ઓપરેશન્સમાં, કંપની વર્કફ્લો મેનેજ કરવા માટે આ એજન્ટોનો ઉપયોગ કરે છે, જે સુનિશ્ચિત કરે છે કે ગવર્નન્સ શરૂઆતથી જ સંકલિત છે. જેમ જેમ કંપની આગળ વધે છે, તેમ બજાર એ જોવા માટે ઉત્સુક રહેશે કે આ સલાહકારી વ્યૂહરચનાઓ કેવી રીતે નક્કર પ્રોજેક્ટ અમલીકરણમાં પરિણમે છે. રોકાણકારો અને ઉદ્યોગ નિરીક્ષકો ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સેવાઓ પર કંપનીના ધ્યાન અને તેના AI વ્યવસાયના વિસ્તરણની અસરકારકતાને માપવા માટે આગામી ત્રિમાસિક પ્રદર્શનને નજીકથી ટ્રેક કરશે.