Walmartની માલિકીની ફેશન ઈ-કોમર્સ પ્લેટફોર્મ Myntra એ હવે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ કરીને નવા સેલર્સને ઓનબોર્ડ કરવામાં લાગતો સમય અઠવાડિયાઓથી ઘટાડીને માત્ર બે દિવસ કરી દીધો છે. આ સાથે, AI ઉત્પાદન કેટલોગ બનાવવાની પ્રક્રિયાને પણ ઝડપી બનાવી રહ્યું છે.
Walmart ની ફેશન ઈ-કોમર્સ કંપની Myntra, ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા અને ગ્રાહક જોડાણને સુધારવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ના ઉપયોગમાં વધારો કરી રહી છે. કંપનીનું કહેવું છે કે આ ટેક્નોલોજીકલ અપગ્રેડ્સ બેકએન્ડ પ્રક્રિયાઓને ઝડપી બનાવવા અને ગ્રાહકો માટે પ્રોડક્ટ્સ શોધવા અને ખરીદવાની પ્રક્રિયાને સરળ બનાવવા માટે છે.
ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતામાં વધારો
આ AI ટૂલ્સની સૌથી મોટી અસર કંપનીના સેલર ઇકોસિસ્ટમમાં જોવા મળી રહી છે. અનેક વહીવટી કાર્યોને ઓટોમેટ કરીને, Myntra એ નવા સેલર્સને ઓનબોર્ડ કરવામાં લાગતો સમય 10 થી 15 દિવસ પરથી ઘટાડીને માત્ર એક કે બે દિવસ કરી દીધો છે. તે જ રીતે, પ્રોડક્ટ કેટલોગ જનરેટ કરવામાં લાગતો સમય એક દિવસ થી ઘટાડીને લગભગ ચાર કલાક કરવામાં આવ્યો છે. ફેશન રિટેલમાં આ ગતિ ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે, જ્યાં નવા ટ્રેન્ડ્સ ઝડપથી ઉભરી આવે છે અને ગ્રાહકોનો રસ મેળવવા માટે ઝડપી લિસ્ટિંગની જરૂર પડે છે.
આંતરિક રીતે, કંપનીએ પ્લેટફોર્મ પર નવી સુવિધાઓ (features) રોલઆઉટ કરવાની ગતિમાં 40% નો વધારો નોંધાવ્યો છે. વધુમાં, જે જટિલ સપ્લાય ચેઇન સિમ્યુલેશન્સ અગાઉ બે દિવસ લેતા હતા તે હવે લગભગ એક કલાક માં પૂર્ણ થાય છે. આ કાર્યક્ષમતા કંપનીને મેન્યુઅલ માનવ પ્રયાસોમાં પ્રમાણસર વધારા વિના મોટા ડેટા વોલ્યુમ અને ઓપરેશન્સને હેન્ડલ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
ગ્રાહક અનુભવ અને પર્સનલાઇઝેશન
અંતિમ વપરાશકર્તા (end user) માટે, AI નો ઉપયોગ શોપિંગને વધુ સાહજિક બનાવવા માટે થઈ રહ્યો છે. હાલમાં, 90% માસિક એક્ટિવ યુઝર્સને તેમની પસંદગીઓ અનુસાર વ્યક્તિગત શોધ પરિણામો (personalized search results) મળે છે. કંપનીનું સાઈઝ રેકમેન્ડેશન એન્જિન હવે 85% યોગ્ય કપડાંના આઇટમ્સને આવરી લે છે, જે ગ્રાહકોને યોગ્ય ફિટ પસંદ કરવામાં મદદ કરીને પ્રોડક્ટ રિટર્ન ઘટાડવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. વધુમાં, પ્લેટફોર્મનું કન્વર્સેશનલ AI આસિસ્ટન્ટ, મીરા (Meera), નિયમિત ગ્રાહક સેવા પૂછપરછના 30% થી વધુ હેન્ડલ કરી રહ્યું છે, જે માનવ સપોર્ટ સ્ટાફને વધુ જટિલ મુદ્દાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
વ્યૂહાત્મક બિઝનેસ સંદર્ભ
Myntra ભારતમાં ઈ-કોમર્સ માર્કેટનો એક ભાગ છે, જે સ્પર્ધાત્મક રહેવા માટે જનરેટિવ AI અપનાવી રહ્યું છે. જ્યારે આ ટૂલ્સ ઉત્પાદકતામાં સ્પષ્ટ લાભ આપે છે, ત્યારે કંપની સ્કેલિંગ કરતી વખતે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા કેટલોગ ધોરણો જાળવવાનો સતત પડકાર સામનો કરી રહી છે. કંપની હાલમાં તેના AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો ઉપયોગ કરીને દરરોજ 400 થી 600 પ્રોડક્ટ વીડિયો જનરેટ કરે છે.
રોકાણકારો સમય જતાં આ ટેકનોલોજીકલ રોકાણો કેવી રીતે વધુ સારા પ્રોફિટ માર્જિનમાં પરિણમે છે તેનું નિરીક્ષણ કરી શકે છે, કારણ કે ઓનબોર્ડિંગ સમય ઘટાડવાથી અને ગ્રાહક સપોર્ટને ઓટોમેટ કરવાથી ઓપરેશનલ ખર્ચમાં ઘટાડો થઈ શકે છે. જોકે, આ ટૂલ્સની અંતિમ સફળતા તેમની ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે કે તેઓ સતત વેચાણ રૂપાંતરણ (sales conversion) માં સુધારો કરી શકે અને ભારતીય ઓનલાઈન ફેશન માર્કેટના લાક્ષણિક ઊંચા લોજિસ્ટિક્સ અને રિટર્ન ખર્ચ ઘટાડી શકે. કંપની જાળવી રાખે છે કે ડેટા ગોપનીયતા અને અનુપાલન ધોરણોને સંબોધવા માટે તમામ AI ડિપ્લોયમેન્ટ્સ માનવ દેખરેખ અને ગવર્નન્સ પ્રોટોકોલ્સ હેઠળ રહે છે.