કેન્દ્રીય શિક્ષણ મંત્રાલયે IIT મદ્રાસ ખાતે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ફોર એજ્યુકેશનમાં સેન્ટર ઓફ એક્સેલન્સની શરૂઆત કરી છે. આ પ્રોજેક્ટ માટે ₹500 કરોડ ફાળવવામાં આવ્યા છે, જેનો હેતુ 'ભારત EduAI સ્ટેક' વિકસાવવાનો છે. જોકે, આ પહેલ શિક્ષણ સુધારણાનું વચન આપે છે, નિષ્ણાતો સવાલ ઉઠાવી રહ્યા છે કે શું મશીનની કામગીરી પર વધુ પડતું ધ્યાન વિદ્યાર્થીઓની તર્ક શક્તિ અને વિવેચનાત્મક વિચારસરણીના વિકાસને અવગણશે.
શિક્ષણ મંત્રાલયે IIT મદ્રાસમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ફોર એજ્યુકેશનમાં એક સેન્ટર ઓફ એક્સેલન્સ (Centre of Excellence) ની શરૂઆત કરી છે. આ પ્રતિષ્ઠિત પહેલ માટે ₹500 કરોડ ની ફાળવણી કરવામાં આવી છે. આ પ્રોજેક્ટનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય 'ભારત EduAI સ્ટેક' વિકસાવવાનો છે, જે દેશભરના વિદ્યાર્થીઓ અને શિક્ષકોને વ્યક્તિગત શિક્ષણ સાધનો અને સહાય પૂરી પાડવા માટે રાષ્ટ્રીય ડિજિટલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર (National Digital Infrastructure) ઊભું કરશે.
જ્યારે આ પ્રોજેક્ટ શિક્ષણની પહોંચ સુધારવાની ક્ષમતા માટે આવકારવામાં આવ્યો છે, ત્યારે તેના ડિઝાઇન અને ઉદ્દેશ્યો અંગે એક ચર્ચા પણ શરૂ થઈ ગઈ છે. ચર્ચાનું મુખ્ય કેન્દ્ર ટેકનિકલ મેટ્રિક્સ (Technical Metrics) પરનું ધ્યાન છે. પહેલ માટેની વર્તમાન યોજનાઓમાં શબ્દ ભૂલ દર (word error rates), લેટન્સી (latency) અને સિસ્ટમ એક્યુરસી (system accuracy) જેવા બેન્ચમાર્ક દ્વારા સફળતા માપવાનો સમાવેશ થાય છે. ટીકાકારો દલીલ કરે છે કે મશીનની કાર્યક્ષમતા માપવા માટે ઉપયોગી આ ટેકનિકલ આંકડાઓ, વિદ્યાર્થીઓના જ્ઞાનાત્મક વિકાસની ગુણવત્તાને પ્રતિબિંબિત કરતા નથી.
શિક્ષણ નિષ્ણાતો (Education Experts) જણાવે છે કે શિક્ષણનો મૂળભૂત ઉદ્દેશ્ય સ્વતંત્ર વિચાર, જટિલ તર્ક અને સમસ્યા-નિવારણ કૌશલ્યોને પ્રોત્સાહન આપવાનો છે. એવી ચિંતા વ્યક્ત કરવામાં આવી રહી છે કે જો AI સાધનોનું મૂલ્યાંકન મુખ્યત્વે ગતિ અને ચોકસાઈ પર કરવામાં આવશે, તો તે વાસ્તવિક શિક્ષણ કરતાં સફળતાના દેખાવને અજાણતાં પ્રાધાન્ય આપી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, AI ઝડપથી સાચો જવાબ આપી શકે છે, પરંતુ તે એ વાતની ખાતરી નથી આપતું કે વિદ્યાર્થીએ ખ્યાલ સમજ્યો છે અથવા તેને વિવિધ સંદર્ભોમાં લાગુ કરવાની ક્ષમતા વિકસાવી છે.
આ ચર્ચા ભારતીય વર્ગખંડોમાં જ્ઞાન ટ્રાન્સફરના પડકારને પણ સ્પર્શે છે. સંશોધન લાંબા સમયથી દર્શાવે છે કે વિદ્યાર્થીઓ પાઠ્યપુસ્તકમાં શીખેલા અંકગણિત અથવા તર્કને વાસ્તવિક દુનિયાના દૃશ્યો અથવા વિવિધ શૈક્ષણિક ફોર્મેટમાં લાગુ કરવામાં સંઘર્ષ કરી શકે છે. નિરીક્ષકો સવાલ કરી રહ્યા છે કે શું નવા AI સાધનો આ ઊંડા શિક્ષણશાસ્ત્રના પડકારોને પહોંચી વળવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવશે કે પછી તે ફક્ત સુપરફિસિયલ પ્રતિસાદ (superficial feedback) પ્રદાન કરશે. શિક્ષકોના મતે, સાચા જ્ઞાનાત્મક વિકાસ માટે એવી સિસ્ટમ્સની જરૂર છે જે વિદ્યાર્થીઓને સમસ્યાઓ દ્વારા સંઘર્ષ કરવા, તેમના તર્ક સમજાવવા અને નવી પરિસ્થિતિઓમાં ખ્યાલો લાગુ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરે.
જેમ જેમ પ્રોજેક્ટ આગળ વધશે, તેમ તેમ વિકાસકર્તાઓ પ્રમાણભૂત AI પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ (standard AI performance metrics) થી આગળ વધી શકે છે કે કેમ તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવશે. આવા નોંધપાત્ર જાહેર રોકાણ માટે સફળતાનો વાસ્તવિક માપ એ હશે કે શું AI સાધનો ખરેખર વિદ્યાર્થીઓને વધુ સારા વિચારક બનવામાં મદદ કરી શકે છે, ફક્ત માહિતીની ઝડપી પહોંચ પ્રદાન કરવા કરતાં. શિક્ષણ અને ટેકનોલોજી ક્ષેત્રના હિતધારકો આ ડિઝાઇન પસંદગીઓ કેવી રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે તેના પર નજીકથી નજર રાખશે, કારણ કે તે ભારતના જાહેર શિક્ષણ પ્રણાલીમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાને કેવી રીતે સંકલિત કરવામાં આવે છે તેના માટે એક દાખલો બેસાડી શકે છે.