Meta એ Muse Image નામનું નવું AI ટૂલ લોન્ચ કર્યું છે, જે ડિફોલ્ટ રૂપે પબ્લિક Instagram એકાઉન્ટ્સમાંથી ફોટોનો ઉપયોગ કરીને છબીઓ જનરેટ કરે છે. આ પગલાથી ગોપનીયતા અને યુઝર કન્સેન્ટ (Consent) અંગે ગંભીર પ્રશ્નો ઉભા થયા છે, કારણ કે હવે યુઝર્સે જાતે જ સેટિંગ્સ બદલીને ઓપ્ટ-આઉટ (Opt-out) કરવું પડશે.
Meta એ Muse Image નામનું એક એડવાન્સ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ટૂલ રજૂ કર્યું છે, જે પબ્લિક Instagram એકાઉન્ટ્સમાંથી લેવાયેલા કન્ટેન્ટનો ઉપયોગ કરીને ફોટોને મોડિફાય (Modify) કરી શકે છે અને નવા ફોટા બનાવી શકે છે.
Meta Superintelligence Labs દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ આ ફીચર તમામ પબ્લિક પ્રોફાઇલ્સ માટે ડિફોલ્ટ રૂપે સક્રિય છે. આનો અર્થ એ છે કે, જ્યાં સુધી યુઝર્સ તેમની સેટિંગ્સમાં જઈને ઓપ્ટ-આઉટ (Opt-out) નહીં કરે, ત્યાં સુધી તેમના ફોટા AI કન્ટેન્ટને ટ્રેન (Train) કરવા અથવા જનરેટ કરવા માટે ડેટા તરીકે ઉપયોગમાં લેવાઈ શકે છે. આ અભિગમે યુઝર કન્સેન્ટ (User Consent) અંગે ગોપનીયતા હિમાયતીઓ અને ટેક્નોલોજી નિષ્ણાતો વચ્ચે ચર્ચા જગાવી છે.
ગોપનીયતા અને કન્સેન્ટના મુદ્દા
યુઝર્સ અને કન્ટેન્ટ ક્રિએટર્સ (Content Creators) માટે મુખ્ય ચિંતા એ છે કે આ ફીચર ડિફોલ્ટ રૂપે સક્રિય છે. ઘણા યુઝર્સને કદાચ ખ્યાલ પણ નહીં હોય કે તેમના પબ્લિક કન્ટેન્ટનો ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે. ખાસ કરીને ઇન્ફ્લુએન્સર્સ (Influencers) અને કન્ટેન્ટ ક્રિએટર્સ માટે, જેઓ પોતાની ઓનલાઈન ઓળખનો વ્યાપારી રીતે ઉપયોગ કરે છે, તેમના માટે આ એક મોટો ખતરો છે. તેમની છબીઓ અથવા કામ સીધી પરવાનગી વિના મોડિફાય (Modify) અથવા મેનીપ્યુલેટ (Manipulate) થઈ શકે છે.
દુરુપયોગની શક્યતા
ગોપનીયતા ઉપરાંત, આ ટૂલ ડીપફેક (Deepfake) બનાવવા માટેના તેના સંભવિત દુરુપયોગને કારણે પણ ચર્ચામાં આવ્યું છે. નિષ્ણાતોએ ચેતવણી આપી છે કે આટલા મોટા યુઝર બેઝ (User Base) ને સરળ AI જનરેશન ટૂલ્સ ઉપલબ્ધ કરાવવાથી ખોટી ઓળખ બનાવવી, હેરાનગતિ કરવી અને ડિજિટલ મીડિયામાં વિશ્વાસ ઘટાડવાનું જોખમ વધે છે. જો યુઝર્સ સરળતાથી બીજા વ્યક્તિના પબ્લિક ફોટાનો ઉપયોગ કરીને વાસ્તવિક ફોટા બનાવી શકે, તો સામગ્રીની અધિકૃતતા ચકાસવી વધુ મુશ્કેલ બનશે.
Meta નો પ્રતિભાવ અને સુરક્ષા પગલાં
આ ચિંતાઓના જવાબમાં, Meta એ ભારપૂર્વક જણાવ્યું છે કે યુઝર્સ એકાઉન્ટ સેટિંગ્સ દ્વારા તેમના ડેટા પર નિયંત્રણ જાળવી રાખે છે. કંપનીએ AI-જનરેટેડ છબીઓ માટે અદ્રશ્ય વોટરમાર્ક (Watermark) તરીકે કાર્ય કરતું એક 'કન્ટેન્ટ સીલ' (Content Seal) પણ રજૂ કર્યું છે. આ સિગ્નલ સામાન્ય ફેરફારો જેમ કે ક્રોપિંગ (Cropping) અથવા રિસાઇઝિંગ (Resizing) માં પણ ટકી રહેવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, જેથી પારદર્શિતા જળવાઈ રહે. વધુમાં, Meta એક ડિટેક્શન ટૂલ (Detection Tool) પણ પરીક્ષણ કરી રહ્યું છે જે વ્યક્તિઓને તપાસવાની મંજૂરી આપશે કે કોઈ છબીમાં આ ડિજિટલ વોટરમાર્ક છે કે નહીં.
આ ટૂનની યુઝર બિહેવિયર (User Behavior) અને પ્લેટફોર્મ એન્ગેજમેન્ટ (Platform Engagement) પર લાંબા ગાળાની અસર પર નજર રાખવી પડશે. રોકાણકારો અને યુઝર્સે એ પણ ટ્રેક કરવું જોઈએ કે શું Meta વિવિધ બજારોમાં ડેટા ગોપનીયતા કાયદાઓ સંબંધિત નિયમનકારી પડકારોનો સામનો કરે છે, તેમજ વ્યાપક ટીકાઓના પ્રતિભાવમાં ટૂલની ડિફોલ્ટ સેટિંગ્સમાં કોઈ સુધારા થાય છે કે કેમ.