Meta એ ખાસ Apple ના હાઈ-એન્ડ Mac માટે **816-બિલિયન** પેરામીટર ધરાવતું AI મોડેલ 'Muse Spark Open' લોન્ચ કર્યું છે. આ મોડેલ લોકલ ડિવાઇસ પર કામ કરે છે, પરંતુ તેને ચલાવવા માટે **1 ટેરાબાઇટ (TB)** રેમની જરૂર પડે છે.
લોકલ પ્રોસેસિંગ તરફ Meta ના ડગલાં
Meta Platforms એ તેના અત્યાર સુધીના સૌથી મોટા એઆઈ મોડેલ પૈકીના એક, Muse Spark Open ને રજૂ કર્યું છે. કંપનીનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય ક્લાઉડ-આધારિત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર નિર્ભરતા ઘટાડીને, પ્રોફેશનલ યુઝર્સને ડેટા પ્રાઇવસી અને ઝડપી પર્ફોર્મન્સ પૂરું પાડવાનો છે.
હાર્ડવેરની ભારે માંગ
આ મોડેલ ખાસ કરીને Apple ના M5 Ultra ચિપસેટ માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યું છે. તેની કામગીરી માટે ન્યૂનતમ 1 ટેરાબાઇટ (TB) રેમની આવશ્યકતા છે, જે સામાન્ય યુઝર્સ માટે શક્ય નથી. આ મોડેલ માત્ર એન્ટરપ્રાઇઝ વર્કસ્ટેશન, કોડિંગ ડેવલપર્સ અને મીડિયા પ્રોડક્શન સ્ટુડિયો જેવી સંસ્થાઓને ધ્યાનમાં રાખીને બનાવવામાં આવ્યું છે. કંપનીઓએ આ માટે Apple ના મોંઘા હાર્ડવેર પાછળ મોટું મૂડીરોકાણ (Capital Expenditure) કરવું પડશે.
એન્ટરપ્રાઇઝ માર્કેટ પર ફોકસ
Meta પોતાના 'Muse Code' ટર્મિનલ સાથે મળીને આ મોડેલને માર્કેટમાં ઉતારી રહ્યું છે. તેનાથી ડેવલપર્સ પોતાનો કોડ ક્લાઉડ સર્વર પર મોકલ્યા વિના, સ્થાનિક સ્તરે જ કોમ્પ્લેક્સ સોફ્ટવેર બિલ્ડ અને બગ ફિક્સ કરી શકશે. સાથે જ, DaVinci Resolve જેવા પ્રોફેશનલ સોફ્ટવેરમાં પણ આ મોડેલ મીડિયા એડિટિંગ અને રિવ્યુના કામમાં મદદરૂપ થશે.
રોકાણકારો માટે શું છે મહત્વનું?
આ ટેક્નોલોજીની સફળતાનો સંપૂર્ણ આધાર એન્ટરપ્રાઇઝ કંપનીઓની હાઈ-એન્ડ હાર્ડવેર ખરીદવાની ક્ષમતા પર છે. જોકે આ પ્રાઇવસી માટે શ્રેષ્ઠ વિકલ્પ છે, પરંતુ 1TB રેમ જેવી કડક જરૂરિયાત તેની પહોંચને મર્યાદિત બનાવી શકે છે. નિષ્ણાતોના મતે, આ પહેલ Meta ને ભવિષ્યના એઆઈ ઇકોસિસ્ટમમાં મજબૂત સ્થાન અપાવી શકે છે, પરંતુ તેનું સ્વીકાર્ય પ્રમાણ કેટલું ઝડપથી વધે છે, તે જોવું આગામી સમયમાં મહત્વનું રહેશે.