ઇલેક્ટ્રોનિક્સ અને ઇન્ફોર્મેશન ટેકનોલોજી મંત્રાલય (MeitY) એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને મશીન લર્નિંગ (ML) વેન્ડર્સ માટે empanelment પ્રક્રિયા ફરી શરૂ કરી છે. નવા એજન્સીઓએ આ પેનલમાં જોડાવા માટે પ્રથમ રાઉન્ડમાં નક્કી કરાયેલા L1 (લોએસ્ટ બિડર) રેટ સ્વીકારવા પડશે, જેમાં ભાવ વધારવાની કોઈ શક્યતા નથી. આ પહેલનો હેતુ એપ્રિલ 2028 સુધી સરકારી પ્રોજેક્ટ્સ માટે પ્રતિભા સંપન્ન વિક્રેતાઓની સંખ્યા વધારવાનો છે.
કડક ભાવ નિયંત્રણો
સરકાર દ્વારા AI અને ML વેન્ડર્સની empanelment પ્રક્રિયામાં ભાવ નિર્ધારણ એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે. MeitY એ સ્પષ્ટ કર્યું છે કે empanelmentના આ બીજા રાઉન્ડમાં જોડાનારા નવા વેન્ડર્સે વર્ષની શરૂઆતમાં થયેલ પ્રથમ પસંદગી દરમિયાન નક્કી થયેલા L1 (સૌથી નીચા બિડર) દરે જ કામ કરવું પડશે. આ દરોમાં ભાવ વધારા કે પુન: વાટાઘાટો માટે કોઈ અવકાશ રહેશે નહીં. આનો અર્થ એ છે કે IT સેવા પ્રદાતાઓએ નફાના માર્જિનને જાળવી રાખવા માટે ભાવ વધારા પર આધાર રાખવાને બદલે આંતરિક કાર્યક્ષમતા પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું પડશે.
સ્થાપિત ઉદ્યોગિક હાજરી
હાલની પેનલમાં Tata Consultancy Services (TCS), NEC Corporation India અને Kyndryl Solutions જેવી જાણીતી ટેકનોલોજી ફર્મ્સે સ્થાન મેળવ્યું છે. પ્રથમ રાઉન્ડમાં Cactus Technology Solutions, CoRover અને Innefu Labs જેવી અન્ય એજન્સીઓની પણ પસંદગી કરવામાં આવી હતી. આ નવી પ્રક્રિયાનો ઉદ્દેશ્ય હાલના વેન્ડર્સને બદલવાનો નથી, પરંતુ સરકાર માટે જટિલ AI અમલીકરણ માટે ઉપલબ્ધ કુલ ક્ષમતા અને બેન્ડવિડ્થ વધારવાનો છે.
IT વેન્ડર્સ માટે વ્યૂહાત્મક અસરો
ભારતીય IT ક્ષેત્ર પર નજર રાખનારા રોકાણકારો માટે, સરકારી empanelment પ્રક્રિયાઓ ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનમાં ખર્ચ-સભાન અભિગમનો સંકેત આપે છે. સરકારી AI પ્રોજેક્ટ્સમાં ભાગ લેવાથી મજબૂત ટ્રેક રેકોર્ડ અને વિશ્વસનીય બિઝનેસ વોલ્યુમ મળી શકે છે, પરંતુ આ કરારોની નિશ્ચિત કિંમત પ્રકૃતિ ઊંચા માર્જિનની સંભાવનાને મર્યાદિત કરે છે. IT કંપનીઓ ઘણીવાર આ કરારોને વ્યૂહાત્મક સ્થિતિ તરીકે જુએ છે, જેથી તેઓ સરકારના એપ્રિલ 2028 સુધી ચાલનારા ડિજિટલ રોડમેપમાં સંબંધિત રહે. જોકે, આ ક્ષેત્રમાં પ્રવેશવા માંગતી નાની અથવા મધ્યમ-સ્તરની ફર્મ્સે તેમના ખર્ચ માળખાનું કાળજીપૂર્વક મૂલ્યાંકન કરવું પડશે કે શું તેઓ એકંદર નફાકારકતાને અસર કર્યા વિના આ L1 ભાવોને ટકાવી શકશે.
આગામી સમયમર્યાદા
કામનો અવકાશ વિસ્તૃત છે, જેમાં મેનપાવર ઓગમેન્ટેશન અને સમર્પિત પ્રોજેક્ટ ટીમ સપોર્ટથી લઈને સંપૂર્ણ ટર્નકી AI સોલ્યુશન્સ સુધી બધું જ આવરી લેવામાં આવ્યું છે. AI આર્કિટેક્ટ્સ અને ડેટા વૈજ્ઞાનિકોથી માંડીને MLOps અને ગુણવત્તા ખાતરી ઇજનેરો સુધીની ભૂમિકાઓની માંગ છે. રસ ધરાવતી એજન્સીઓએ 7 સપ્ટેમ્બર, 2026 સુધીમાં તેમની દરખાસ્તો સબમિટ કરવાની રહેશે, જેની ટેકનિકલ બિડ બીજા દિવસે ખોલવામાં આવશે. અંતિમ પેનલ માટે ક્વોલિફાય થવા માટે, એજન્સીઓએ ઓછામાં ઓછો 75 (100 માંથી) નો ટેકનિકલ સ્કોર મેળવવો પડશે, જે નિશ્ચિત ભાવ નિર્ધારણ છતાં ગુણવત્તાના ધોરણો પર પ્રાથમિક ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું સુનિશ્ચિત કરે છે.