Mahindra & Mahindra હવે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ને તેના ઓટોમોટિવ, ફાઇનાન્સ અને લોજિસ્ટિક્સ યુનિટ્સમાં મોટા પાયે લાગુ કરી રહ્યું છે. આ પગલું નાના પ્રયોગોથી આગળ વધીને મુખ્ય નિર્ણયો અને ગ્રાહક પ્રક્રિયાઓમાં AI ને એકીકૃત કરીને ગ્રુપના વિકાસને વેગ આપવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે.
Mahindra AI: નાના પ્રયોગોથી આગળ વધી મુખ્ય કામગીરીમાં પ્રવેશ
Mahindra & Mahindra હવે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ને માત્ર નાના પ્રાયોગિક પ્રોજેક્ટ્સમાંથી બહાર કાઢીને પોતાની બિઝનેસ સ્ટ્રેટેજીનો મુખ્ય હિસ્સો બનાવી રહ્યું છે. કંપનીના FY26 ના વાર્ષિક રિપોર્ટ મુજબ, ગ્રુપના લીડરશીપ દ્વારા વિવિધ યુનિટ્સમાં ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા અને ગ્રાહક જોડાણને સુધારવા માટે AI ના વ્યાપકપણે ઉપયોગ પર ભાર મુકવામાં આવી રહ્યો છે.
ઓટોમોટિવ અને ફાઇનાન્સ યુનિટ્સ પર અસર
ઓટોમોટિવ સેગમેન્ટમાં, કંપની તેના NU_IQ મોડ્યુલર વ્હીકલ આર્કિટેક્ચરમાં AI ને સમાવી રહ્યું છે જેથી સ્માર્ટ મોબિલિટી ફીચર્સ આપી શકાય. આ સાથે, મેન્યુફેક્ચરિંગ વિભાગ ઉત્પાદન પ્રક્રિયાઓને સુધારવા માટે આ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરી રહ્યું છે. Mahindra Finance એ પણ આ પહેલથી નક્કર પરિણામો દર્શાવ્યા છે. તેમના આંતરિક SamurAI ટૂલ દ્વારા પોસ્ટ-સેન્ક્શન પ્રક્રિયાઓમાં લાગતો સમય 80 ટકા ઘટાડવામાં મદદ મળી છે. આ ડિજિટલ કાર્યક્ષમતાએ FY26 દરમિયાન કંપનીના Udaan પ્લેટફોર્મ દ્વારા વિતરિત કરાયેલા ₹31,500 કરોડ ને ટેકો આપ્યો હતો.
લોજિસ્ટિક્સ અને કન્સ્ટ્રક્શનમાં ઓપરેશનલ ફાયદા
ગ્રુપની અન્ય કંપનીઓ પણ ચોક્કસ ઓપરેશનલ પડકારોને હલ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરી રહી છે. Mahindra Lifespaces કન્સ્ટ્રક્શનમાં ખામીઓને ઓળખવા માટે કોમ્પ્યુટર વિઝન ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરી રહ્યું છે, જે ગુણવત્તાના ધોરણો સુધારવા અને હાઉસિંગ પ્રોજેક્ટ્સની ડિલિવરીને ઝડપી બનાવવાનું લક્ષ્ય રાખે છે. લોજિસ્ટિક્સ સેક્ટરમાં, LogiOne પ્લેટફોર્મ હાલમાં વર્કફ્લોને ઓટોમેટ કરવા, ડિલિવરી રૂટ્સને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા અને શિપમેન્ટની રીઅલ-ટાઇમ વિઝિબિલિટી પ્રદાન કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે. આ પહેલ પરંપરાગત રીતે મેન્યુઅલ કામગીરી ધરાવતી કંપનીઓના દૈનિક કાર્યોમાં ડેટા-આધારિત નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાને એકીકૃત કરવાની દિશા દર્શાવે છે.
ડિજિટલ ખર્ચ પર રોકાણકારોનો દ્રષ્ટિકોણ
રોકાણકારો માટે, મુખ્ય દેખરેખ એ રહેશે કે આ ટેકનોલોજી ખર્ચ લાંબા ગાળાના પ્રોફિટ માર્જિન અને ઉત્પાદકતામાં વૃદ્ધિમાં કેટલી અસરકારક રીતે રૂપાંતરિત થાય છે. જ્યારે આ ટૂલ્સ ટર્નઅરાઉન્ડ સમય અને ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડવાનું લક્ષ્ય રાખે છે, ત્યારે કંપની તેની વિવિધ વ્યવસાયોમાં આ ટેકનોલોજીને સ્કેલ કરવા માટે રોકાણ કરવાનું ચાલુ રાખે છે. એકંદર નાણાકીય અસર મેનેજમેન્ટની મૂડી શિસ્ત જાળવી રાખીને આ નવા પ્લેટફોર્મને ગ્રુપમાં એકીકૃત કરવાની ક્ષમતા પર આધાર રાખે છે. રોકાણકારો આ ડિજિટલ પ્રોજેક્ટ્સ પરના વળતર (ROI) અને સંકલિત નફાકારકતા અને ઓપરેશનલ ઓવરહેડ પર આ AI ટૂલ્સની અસર અંગેના વધુ ખુલાસાઓ પર ભાવિ અપડેટ્સને ટ્રેક કરી શકે છે.