એન આર્બર સ્થિત સ્ટાર્ટઅપ Laplace Intelligence એ રોબોટ્સ અને ઓટોનોમસ વ્હીકલ્સ માટે સેફ્ટી સ્ટ્રેસ-ટેસ્ટિંગને ઓટોમેટ કર્યું છે, જે હવે માનવીય હસ્તક્ષેપ વગર ઝડપથી ટેસ્ટિંગ પૂર્ણ કરી શકશે.
રોબોટિક્સ અને ઓટોનોમસ વ્હીકલ્સના ક્ષેત્રમાં સેફ્ટી ટેસ્ટિંગ સૌથી મોટો અવરોધ બની રહ્યું હતું. અત્યાર સુધી આ પ્રક્રિયા મેન્યુઅલ અને ખર્ચાળ હતી, પરંતુ યુનિવર્સિટી ઓફ મિશિગન સાથે જોડાયેલ સ્ટાર્ટઅપ Laplace Intelligence હવે 'ઓટોમેટેડ રેડ-ટીમિંગ' પદ્ધતિ દ્વારા આ સમસ્યાનો ઉકેલ લાવી રહ્યું છે.
હાઈ-ફિડેલિટી સિમ્યુલેશનનો ઉપયોગ
પરંપરાગત પદ્ધતિઓને બદલે, આ કંપની Nvidia ની Cosmos ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરી રહી છે. TomTom જેવી નેવિગેશન સર્વિસ પાસેથી મળેલા વાસ્તવિક ડેટા દ્વારા કંપની વર્ચ્યુઅલ વાતાવરણ ઉભું કરે છે. આનાથી કાર કે રોબોટને રસ્તા પર ઉતાર્યા વગર જ મુશ્કેલ ટ્રાફિક કે ખરાબ હવામાન જેવા 'એજ કેસ' સામે કેવી પ્રતિક્રિયા આપશે, તે જાણી શકાય છે.
બિઝનેસ મોડલ અને રેવન્યુ
કંપનીએ પહેલેથી જ Bot Auto જેવી ટ્રકિંગ કંપનીઓ અને એક અજ્ઞાત જાપાની ઓટોમોબાઈલ ઉત્પાદક સાથે કરાર કરીને આવક શરૂ કરી દીધી છે. આ ઉપરાંત, કંપની San Jose માં Nvidia અને T-Mobile સાથે સ્માર્ટ સિટી પાયલોટ પ્રોજેક્ટ પર કામ કરી રહી છે. કંપનીનું મુખ્ય લક્ષ્ય પ્રોજેક્ટ-બેઝ્ડ ફી થી આગળ વધીને લાંબા ગાળાના સબ્સ્ક્રિપ્શન મોડલ પર જવાનું છે.
સ્પર્ધા અને પડકારો
આ ક્ષેત્રમાં Applied Intuition જેવી દિગ્ગજ કંપનીઓ પહેલેથી જ મેદાનમાં છે. Laplace માટે સૌથી મોટો પડકાર એ સાબિત કરવાનો છે કે તેમની ડાયનેમિક AI-લેડ પદ્ધતિ અન્ય કરતા વધુ સુરક્ષિત છે. કંપનીનું ભવિષ્ય ઓટોમોબાઈલ ઉત્પાદકો અને વીમા કંપનીઓને તેમની સેફ્ટી સર્ટિફિકેશન સિસ્ટમ વિશે વિશ્વાસ અપાવવા પર નિર્ભર રહેશે.