L&T Vyoma: AI માટે ડેટા સેન્ટર ક્ષમતામાં ₹9,000 કરોડનું વિસ્તરણ, FY27 સુધીમાં 200 MW ઉમેરાશે

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorShreya Ghosh|Published at:
L&T Vyoma: AI માટે ડેટા સેન્ટર ક્ષમતામાં ₹9,000 કરોડનું વિસ્તરણ, FY27 સુધીમાં 200 MW ઉમેરાશે

Larsen & Toubro (L&T) ની ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કંપની L&T Vyoma, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ની વધતી માંગને પહોંચી વળવા માટે તેના ચેન્નઈ અને પનવેલ ડેટા સેન્ટર્સનું વિસ્તરણ કરી રહી છે. કંપનીએ આ વિસ્તરણ માટે ₹9,000 કરોડનું ભંડોળ ફાળવ્યું છે અને FY27 સુધીમાં 200 MW નવી ક્ષમતા ઉમેરવાનું લક્ષ્ય રાખ્યું છે.

AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે મોટું વિસ્તરણ

L&T Vyoma, Larsen & Toubro (L&T) ની ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પાંખ, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ની વૈશ્વિક માંગને પહોંચી વળવા ડેટા સેન્ટર ઓપરેશન્સને મોટા પાયે વિસ્તારી રહી છે. કંપની તેના ચેન્નઈ સ્થિત ડેટા સેન્ટરને 'AI ફેક્ટરી' માં રૂપાંતરિત કરી રહી છે, જે હાલમાં 30-મેગાવોટ (MW) IT લોડ પર કાર્યરત છે. આ સુવિધા Nvidia ના H100, H200 અને Blackwell GPU ક્લસ્ટર્સ જેવા અદ્યતન હાર્ડવેરને હોસ્ટ કરવા માટે સક્ષમ હશે.

આ વ્યૂહરચનાનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય વૈશ્વિક ક્લાયન્ટ્સને સુરક્ષિત અને ઉચ્ચ-પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતા પૂરી પાડવાનો છે, ખાસ કરીને એવા બજારોમાં જ્યાં વીજળીની અછત ઓછી હોય.

ક્ષમતા વધારવા અને રોકાણ

કંપનીએ આગામી વર્ષોમાં વધારાની 200 MW ક્ષમતા તૈનાત કરવાની મહત્વાકાંક્ષી યોજના બનાવી છે. મેનેજિંગ ડિરેક્ટર પ્રશાંત સી. જૈનના જણાવ્યા અનુસાર, ચેન્નઈ કેમ્પસમાં બીજી બિલ્ડિંગનું નિર્માણ કાર્ય શરૂ થઈ ગયું છે. ચેન્નઈ ઉપરાંત, L&T Vyoma મહારાષ્ટ્રના પનવેલમાં પણ એક સુવિધા ધરાવે છે, જેમાં હાલમાં 2 MW ની ઓપરેશનલ ક્ષમતા છે. ગ્રુપની વ્યાપક યોજનાઓમાં હાલની સાઇટ્સનું વિસ્તરણ અને મહાપે (Mahape) તથા બેંગલુરુ (Bengaluru) માં નવા ડેટા સેન્ટર્સની સ્થાપનાનો સમાવેશ થાય છે.

આ વૃદ્ધિને ભંડોળ પૂરું પાડવા માટે, L&T ગ્રુપે તેના ડેટા સેન્ટર બિઝનેસ માટે કુલ ₹10,000 કરોડ ની પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવી છે, જેમાંથી લગભગ ₹9,000 કરોડ FY27 સુધીમાં L&T Vyoma ના ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રોજેક્ટ્સ માટે ખાસ ફાળવવામાં આવ્યા છે.

એન્જિનિયરિંગ કુશળતા અને ઊર્જા વ્યવસ્થાપન

રોકાણકારો માટે એક મહત્વનું પરિબળ એ છે કે કંપની આ મોટા પાયાના પ્રોજેક્ટ્સને કેટલી અસરકારક રીતે અમલમાં મૂકે છે. L&T Vyoma ડેટા સેન્ટરના નિર્માણ માટે સામાન્ય રીતે 15 થી 18 મહિના નો સમય લે છે, અને આ સમયગાળો ઘટાડવા માટે પેરેન્ટ ગ્રુપની સ્થાપિત એન્જિનિયરિંગ, પ્રોક્યોરમેન્ટ અને કન્સ્ટ્રક્શન (EPC) ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરી રહી છે.

AI-રેડી સર્વર્સ માટે જરૂરી અપાર વીજળી વપરાશને ધ્યાનમાં રાખીને, ઊર્જા કાર્યક્ષમતા એક મુખ્ય કેન્દ્રબિંદુ છે. હાલમાં, કંપનીના વીજ વપરાશનો 40% હિસ્સો નવીનીકરણીય સ્ત્રોતોમાંથી આવે છે. કંપની ઊંચા પાવર લોડ્સનું સંચાલન કરવા અને પરંપરાગત ગ્રીડ પરની નિર્ભરતા ઘટાડવા માટે બેટરી એનર્જી સ્ટોરેજ સિસ્ટમ્સ અને ગ્રીડ-ફોર્મિંગ ઇન્વર્ટર જેવા નવીન ઉકેલોને સક્રિયપણે સંકલિત કરી રહી છે. આ ઉપરાંત, Fortanix Inc. સાથેની નવી ભાગીદારી સુરક્ષિત, સાર્વભૌમ AI સોલ્યુશન્સ પ્રદાન કરવાનો હેતુ ધરાવે છે, ખાસ કરીને ભારતમાં નિયંત્રિત ક્ષેત્રોને લક્ષ્યાંક બનાવીને જ્યાં કડક ડેટા અનુપાલનની જરૂર હોય છે.

રોકાણકારો માટે મુખ્ય બાબતો

AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની માંગ વધી રહી હોવા છતાં, આ બિઝનેસ યુનિટની સફળતા ઘણા અમલીકરણ-સંબંધિત પરિબળો પર નિર્ભર રહેશે. રોકાણકારોએ 200 MW ની ડિપ્લોયમેન્ટ સમયરેખા પર કંપનીની પ્રગતિને ટ્રેક કરવી જોઈએ, કારણ કે ડેટા સેન્ટર પ્રોજેક્ટ્સમાં જટિલ પરવાનગીઓ અને પાવર-સોર્સિંગની જરૂરિયાતો સામેલ હોય છે. વધુમાં, કંપની ભારે મૂડી ખર્ચ અને ક્લાઉડ તથા કો-લોકેશન સેવાઓના સ્પર્ધાત્મક સ્વભાવ વચ્ચે સંતુલન જાળવી રાખીને સ્થિર નફા માર્જિન જાળવી રાખે તે મહત્વપૂર્ણ રહેશે. લાંબા ગાળાના ઓપરેશનલ ખર્ચમાં સતત અને ખર્ચ-અસરકારક વીજળી સુરક્ષિત કરવાની ક્ષમતા પણ એક મુખ્ય પરિબળ બની રહેશે.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.