ભારત તેના ઓપન ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, જેમ કે ONDC અને Beckn પ્રોટોકોલ, ને પ્રોપરાઇટરી, ક્લોઝ્ડ AI માર્કેટપ્લેસના વિકલ્પ તરીકે સ્થાન આપી રહ્યું છે. ઇન્ટરઓપરેબિલિટીને સક્ષમ કરીને, આ મોડેલનો ઉદ્દેશ્ય ટ્રાન્ઝેક્શન ખર્ચ ઘટાડવાનો અને ગ્લોબલ ઈ-કોમર્સ જાયન્ટ્સનું વર્ચસ્વ તોડવાનો છે, જોકે તેને નોંધપાત્ર સ્પર્ધા અને નિયમનકારી અવરોધોનો સામનો કરવો પડશે.
ભારત તેના ડિજિટલ કોમર્સ સ્ટ્રેટેજીમાં સ્પષ્ટપણે અલગ તરી રહ્યું છે. દેશ બંધ, પ્રોપરાઇટરી સિસ્ટમ્સ ('walled gardens') ને બદલે ઓપન-સોર્સ, ઇન્ટરઓપરેબલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે. જ્યાં વૈશ્વિક ટેક જાયન્ટ્સ AI-ઇન્ટિગ્રેટેડ માર્કેટપ્લેસ બનાવી રહ્યા છે, ત્યાં ભારત યુનિફાઇડ પેમેન્ટ્સ ઇન્ટરફેસ (UPI) ના અનુભવનો ઉપયોગ કરીને ઓપન નેટવર્ક ફોર ડિજિટલ કોમર્સ (ONDC) અને Beckn પ્રોટોકોલ દ્વારા આ મોડેલને રિટેલ કોમર્સમાં વિસ્તારવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે.
આ ડિજિટલ પબ્લિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય ઈ-કોમર્સને લોકશાહી બનાવવાનો છે. હાલમાં, મોટાભાગના પ્રોપરાઇટરી પ્લેટફોર્મ્સ એક જ ઇકોસિસ્ટમમાં ગ્રાહકો અને વેપારીઓને બાંધી રાખે છે. આ પ્લેટફોર્મ્સ ઘણીવાર 5% થી 45% સુધીનું કમિશન ચાર્જ કરે છે. તેનાથી વિપરીત, Beckn પ્રોટોકોલ દ્વારા સંચાલિત ઓપન-નેટવર્ક અભિગમ ઉત્પાદનોની શોધ, ઓર્ડર અને ડિલિવરીની રીતને પ્રમાણિત કરવાનો પ્રયાસ કરે છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય ટ્રાન્ઝેક્શન ખર્ચને 2% થી 5% ની રેન્જમાં લાવવાનો છે. આ ઇન્ટરઓપરેબિલિટી નાના લોજિસ્ટિક્સ પ્રદાતાઓ, સ્થાનિક કરિયાણા એપ્લિકેશનો અથવા મોટા પ્રાપ્તિ પ્લેટફોર્મ્સ જેવા વિવિધ એપ્લિકેશનોને સીમલેસ રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેનાથી નાના વેપારીઓ માટે બજાર પ્રવેશ વિસ્તૃત થાય છે.
જોકે, બજાર હિસ્સો બદલવાનો માર્ગ અનેક વ્યવહારિક પડકારોથી ભરેલો છે. જ્યારે ઓપન મોડેલ કાર્યક્ષમતાનું વચન આપે છે, ત્યારે સ્થાપિત વૈશ્વિક માર્કેટપ્લેસ ઊંડી મૂડી, અદ્યતન ફાઉન્ડેશનલ AI મોડેલ્સ અને વપરાશકર્તાઓની વફાદારી જેવા ક્ષેત્રોમાં નોંધપાત્ર ફાયદા ધરાવે છે. ઉદ્યોગ નિરીક્ષકો માટે મુખ્ય ચિંતા એ છે કે ભારતમાં ફ્રન્ટિયર AI ટેલેન્ટ અને રિસ્ક કેપિટલની સંભવિત અછત, જે વૈશ્વિક સ્પર્ધકોની ગતિએ અદ્યતન AI એજન્ટ્સ બનાવવાની અને માપવાની દેશની ક્ષમતાને મર્યાદિત કરી શકે છે. વધુમાં, નાના વ્યવસાયોને સ્થાપિત, ભલે બંધ હોય, ઇકોસિસ્ટમ્સની પ્લગ-એન્ડ-પ્લે સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરતાં આ પ્રાયોગિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે સંકલન પ્રક્રિયા વધુ જટિલ લાગી શકે છે.
નિયમનકારી અને અમલીકરણના જોખમો પણ આ પહેલ પર છવાયેલા છે. ઉદ્યોગ હાલમાં CLARITY Act જેવા વિકાસ પર નજર રાખી રહ્યું છે, જે પ્રમાણિત AI એજન્ટ ઓળખ અને અનુપાલન માળખા અંગેની સતત અનિશ્ચિતતા દર્શાવે છે. રોકાણકારો અને નિરીક્ષકોએ સારી રીતે ભંડોળ ધરાવતી વિદેશી સંસ્થાઓના સ્પર્ધાત્મક દબાણ પર પણ નજર રાખવી જોઈએ, જે 2030 સુધીમાં કુલ ઈ-કોમર્સ વ્યવહારોના 25% કબજે કરવાના નેટવર્કના લાંબા ગાળાના લક્ષ્ય માટે એક મોટો અવરોધ છે. સફળતા સંભવતઃ નેટવર્કની વિશ્વસનીય વપરાશકર્તા અનુભવ જાળવી રાખવાની અને સ્કેલિંગની ક્ષમતા પર આધાર રાખશે, કારણ કે સ્થાપિત પ્લેટફોર્મ્સની તુલનામાં સેવા ગુણવત્તામાં કોઈપણ ગાબડા ભાવ-સંવેદનશીલ ભારતીય ગ્રાહકોમાં અપનાવવામાં અવરોધ ઊભો કરી શકે છે.
આગળ જતા, બજાર માટે મુખ્ય મોનિટર કરશે તેવા પહેલના વાસ્તવિક-વિશ્વ અપનાવવાના મેટ્રિક્સ હશે, જેમ કે મુંબઈ અને દિલ્હી જેવા મુખ્ય હબમાં 'DigiDukaan' B2B પ્રાપ્તિ નેટવર્ક. AI અનુપાલન પર સ્પષ્ટ નિયમનકારી માર્ગદર્શન અને ઓપન-સોર્સ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની સ્થિરતા, આ વૈકલ્પિક મોડેલ પ્રોપરાઇટરી માર્કેટપ્લેસના પ્રભાવને સફળતાપૂર્વક ઘટાડી શકે છે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવામાં નિર્ણાયક પરિબળો હશે.