ભારતના ડેટા સેન્ટર માર્કેટમાં 2035 સુધીમાં ₹280 બિલિયનનો અવસર

PwCના રિપોર્ટ મુજબ, ભારતનું ડેટા સેન્ટર સેક્ટર 2035 સુધીમાં ₹280 બિલિયનનું માર્કેટ બની શકે છે. AIના કારણે ક્ષમતામાં આઠ ગણો વધારો થઈને 13.8 GW થવાની ધારણા છે. આ વૃદ્ધિ IT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને કૂલિંગ સિસ્ટમ્સની માંગ ઊભી કરશે, પરંતુ રોકાણકારોએ આયાત પર નિર્ભરતા અને સપ્લાય ચેઇનની સ્થિરતા જેવા જોખમો પર ધ્યાન આપવું પડશે.

શું થયું?

કન્સલ્ટિંગ ફર્મ PwC એ એક રિપોર્ટ બહાર પાડ્યો છે, જેમાં અનુમાન લગાવવામાં આવ્યું છે કે ભારતનું ડેટા સેન્ટર માર્કેટ 2035 સુધીમાં ₹280 બિલિયનના ઓર્ડર બુક સુધી પહોંચી શકે છે. આ વૃદ્ધિ મુખ્યત્વે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI)ના ઝડપી અપનાવવા અને ભારતીય અર્થતંત્રમાં ચાલી રહેલા ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશનને કારણે થવાની અપેક્ષા છે. રિપોર્ટ અનુસાર, આ સમયગાળા દરમિયાન કોર ડેટા સેન્ટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સીધું રોકાણ આશરે $71.6 બિલિયન સુધી પહોંચશે, જે આ સેક્ટર માટે મૂડી ખર્ચમાં મોટા વધારાનો સંકેત આપે છે.

ક્ષમતામાં બદલાવ

ભારતમાં હાલમાં ડેટા સેન્ટરની સ્થાપિત ક્ષમતા લગભગ 1.6 ગીગા વોટ (GW) છે. હવે આ ઉદ્યોગ 2035 સુધીમાં 13.8 GW સુધી પહોંચવાની અપેક્ષા સાથે નોંધપાત્ર સ્કેલ-અપ જોઈ રહ્યો છે - જે આઠ ગણો વધારો છે. આ વિસ્તરણ આધુનિક AI વર્કલોડ્સની ઉચ્ચ-ઘનતાવાળી પાવર અને પ્રોસેસિંગ માંગને પહોંચી વળવા માટે આવશ્યક છે, જેને પરંપરાગત એન્ટરપ્રાઇઝ એપ્લિકેશન્સ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ કમ્પ્યુટિંગ પાવરની જરૂર પડે છે.

મૂડી ખર્ચ ક્યાં જશે?

આ સેક્ટરમાં મૂડી ખર્ચ (Capital Expenditure) મુખ્યત્વે હાર્ડવેર અને વિશિષ્ટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર તરફ ઝુકાવેલો છે. PwC નું અનુમાન છે કે IT સાધનો - જેમ કે હાઇ-એન્ડ સર્વર્સ, નેટવર્કિંગ ગિયર અને આવશ્યક ચિપ્સ - કુલ મૂડી ખર્ચના 65% થી 75% સુધીનો હિસ્સો ધરાવશે. એકલા આ સેગમેન્ટમાં $180 બિલિયન થી $210 બિલિયન ની તકો ઊભી થવાની ધારણા છે. આ ઉપરાંત, વિશિષ્ટ ઇલેક્ટ્રિકલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને અદ્યતન કૂલિંગ સિસ્ટમ્સની જરૂરિયાતથી સંયુક્ત ઓર્ડર બુક $33 બિલિયન થી $46 બિલિયન સુધી પહોંચવાની અપેક્ષા છે.

કૂલિંગ ટેકનોલોજીનો વિકાસ

AI વર્કલોડ્સ તીવ્ર ગરમી ઉત્પન્ન કરી રહ્યા છે, જે પરંપરાગત કૂલિંગ પદ્ધતિઓને બિનકાર્યક્ષમ બનાવે છે. આ સેક્ટર ઝડપથી હાઇ-પર્ફોર્મન્સ સોલ્યુશન્સ તરફ આગળ વધી રહ્યું છે, જેમ કે ડાયરેક્ટ લિક્વિડ-ટુ-ચિપ કૂલિંગ અને ઇમર્શન-આધારિત કૂલિંગ સિસ્ટમ્સ. આ ટેકનોલોજી હાઇપરસ્કેલ અને AI-રેડી ડેટા સેન્ટર્સ માટે નિર્ણાયક બની રહી છે. રોકાણકારો માટે, આ ફેરફાર સૂચવે છે કે આ વિશિષ્ટ કૂલિંગ સિસ્ટમ્સના સપ્લાયર્સ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખર્ચનો વધતો હિસ્સો મેળવી શકે છે.

જોખમો અને સપ્લાય ચેઇનની ચિંતાઓ

આશાવાદી દૃષ્ટિકોણ હોવા છતાં, ડેટા સેન્ટર સેક્ટર સ્પષ્ટ પડકારોનો સામનો કરી રહ્યું છે. એક મોટું જોખમ મિકેનિકલ, ઇલેક્ટ્રિકલ અને પ્લમ્બિંગ (MEP) ઘટકો માટે આયાત પર ભારે નિર્ભરતા છે. આ પાર્ટ્સ ઘણીવાર 'લોંગ-લીડ' આઇટમ્સ હોય છે, એટલે કે તેમને મેળવવામાં લાંબો સમય લાગે છે, જે પ્રોજેક્ટ્સને વૈશ્વિક સપ્લાય ચેઇન વિક્ષેપો અને ભૌગોલિક રાજકીય અસ્થિરતા માટે સંવેદનશીલ બનાવે છે. વધુમાં, ઉદ્યોગ મહત્વપૂર્ણ આફ્ટર-સેલ્સ સપોર્ટ અને સ્પેરપાર્ટ્સ માટે વૈશ્વિક ઓરિજિનલ ઇક્વિપમેન્ટ મેન્યુફેક્ચરર્સ (OEMs) પર નિર્ભર રહે છે. આ સપ્લાય ચેઇનમાં કોઈપણ વિલંબ ડેટા સેન્ટર ઓપરેટરો માટે પ્રોજેક્ટ અમલીકરણમાં વિલંબ અથવા ખર્ચમાં વધારો કરી શકે છે.

રોકાણકારોએ શું ટ્રેક કરવું જોઈએ?

જેમ જેમ આ સેક્ટર વિકસિત થાય છે તેમ રોકાણકારોએ અનેક મુખ્ય પરિબળો પર નજર રાખવી જોઈએ. પ્રથમ, સંભવિત સરકારી પહેલ, જેમ કે ડેટા સેન્ટર સાધનો માટે સમર્પિત પ્રોડક્શન-લિંક્ડ ઇન્સેન્ટિવ (PLI) યોજના, જે આયાત પરની નિર્ભરતા ઘટાડી શકે છે, તેના પર પ્રગતિ જુઓ. બીજું, 'મેક ઇન ઇન્ડિયા' પહેલ હેઠળના સ્થાનિક ઉત્પાદન ક્લસ્ટરો નિર્ણાયક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ઘટકોનું કેટલી ઝડપથી ઉત્પાદન કરી શકે છે તે ટ્રેક કરો. છેવટે, મુખ્ય હાઇપરસ્કેલ પ્રોજેક્ટ્સની અમલીકરણ સમયરેખા અને કંપનીઓની સ્થિર, ખર્ચ-અસરકારક વીજળી મેળવવાની ક્ષમતા પર નજર રાખો, જે આ વિશાળ સુવિધાઓ ચલાવવા માટે મુખ્ય આવશ્યકતા રહે છે.