ભારતમાં કાર્યરત 2,117 ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર્સ (GCCs) હવે AI-ડ્રિવન એક્ઝિક્યુશન હબ તરીકે વિકાસ પામી રહ્યા છે. જોકે, Zinnov અને ProHanceના ડેટા અનુસાર, 70% થી વધુ GCCs તેમના AI પ્રોજેક્ટ્સના રોકાણ પર વળતર (ROI) માપવા માટે યોગ્ય માળખાનો અભાવ ધરાવે છે.
શું થયું?
ભારતમાં મલ્ટીનેશનલ કોર્પોરેશન્સ દ્વારા સ્થાપિત GCCs એક મોટા વ્યૂહાત્મક પરિવર્તનમાંથી પસાર થઈ રહ્યા છે. 2026 સુધીમાં, ભારતમાં કુલ 2,117 GCCs છે. આ કેન્દ્રો, જે પહેલાં મુખ્યત્વે ખર્ચ-કાર્યક્ષમ બેક-ઓફિસ તરીકે જોવામાં આવતા હતા, હવે તે એન્ટરપ્રાઇઝ-વાઇડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અપનાવવા માટે "કંટ્રોલ ટાવર્સ" તરીકે સ્થાન મેળવી રહ્યા છે. આ પગલાનો ઉદ્દેશ AIને સીધા જ બિઝનેસ વર્કફ્લોમાં એકીકૃત કરવાનો છે, પરંતુ Zinnov અને ProHanceના સંયુક્ત અભ્યાસમાં એક ગંભીર નબળાઈ ઉજાગર થઈ છે: 70% થી વધુ GCCs પાસે તેમના AI પહેલના નાણાકીય વળતર (ROI) માપવા માટે કોઈ સંરચિત માળખું નથી.
બેક-ઓફિસથી AI કંટ્રોલ ટાવર સુધીની સફર
વૈશ્વિક એન્ટરપ્રાઇઝિસ AIના કાર્યને પ્રાયોગિક પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સમાંથી રોજિંદા ઉત્પાદનમાં ખસેડી રહ્યા છે. આ કરવા માટે, કંપનીઓને તેમના GCCs પાસેથી AI મોડેલોને વાસ્તવિક-વિશ્વના ડેટા, સિસ્ટમ્સ અને પ્રક્રિયાઓ સાથે જોડવાની જરૂર છે. ત્રીજા-પક્ષ વિક્રેતા મોડેલથી વિપરીત જ્યાં કાર્ય આઉટસોર્સ કરવામાં આવે છે, GCCs કંપનીની માલિકીના હોય છે. આ તેમને પેરેન્ટ કંપનીની મુખ્ય બૌદ્ધિક સંપદા અને ઓપરેશનલ ડેટામાં ઊંડાણપૂર્વક પ્રવેશવાની મંજૂરી આપે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, Walmart અને Lowe’s જેવી કંપનીઓએ તેમના ભારતીય GCCs ને તેમના વૈશ્વિક ટેક એન્જિનમાં એકીકૃત કર્યા છે. આ કેન્દ્રો હવે AI સાધનો વિકસાવે છે જે ફ્રન્ટલાઇન સ્ટોર ઓપરેશન્સ અને સપ્લાય ચેઇન્સનું સંચાલન કરવામાં મદદ કરે છે, ફક્ત રૂટિન IT જાળવણી અથવા વહીવટી કાર્યો કરવાને બદલે. આ પરિવર્તન માટે GCCs ને પ્રારંભિક ડેટા તૈયારીથી લઈને અંતિમ અમલીકરણ સુધી, એન્ડ-ટુ-એન્ડ AI ડિપ્લોયમેન્ટની માલિકી લેવાની જરૂર છે.
ROI માપનની ખામી
આ સંક્રાંતિએ મહત્વાકાંક્ષા અને જવાબદારી વચ્ચે સ્પષ્ટ સંઘર્ષ ઊભો કર્યો છે. જ્યારે 92% ભારતીય GCCs સક્રિયપણે AI પ્રોજેક્ટ્સનું પાયલોટિંગ અથવા સ્કેલિંગ કરી રહ્યા છે, ROI માળખાના અભાવનો અર્થ એ છે કે ઘણા નેતાઓ સ્પષ્ટપણે સાબિત કરી શકતા નથી કે આ પહેલ કંપનીના બોટમ લાઇનને કેવી રીતે અસર કરે છે. સ્પષ્ટ માપન વિના, AI પ્રોગ્રામ્સ મોંઘા પ્રયોગો બની રહેવાનું જોખમ ધરાવે છે, સ્થાયી બિઝનેસ ડ્રાઇવર બનવાને બદલે.
નિષ્ણાતો નોંધે છે કે હવે પડકાર એ નથી કે GCC AI બનાવી શકે છે કે નહીં, પરંતુ તે AI ને માપી શકાય તેવા બિઝનેસ પરિણામો જેવા કે કાર્યક્ષમતા, ગ્રાહક અનુભવ અથવા નફા વૃદ્ધિ સાથે જોડી શકે છે કે નહીં. આ GCC નેતૃત્વ પર ટેકનિકલ સફળતાથી આગળ વધીને વૈશ્વિક હેડક્વાર્ટર્સ સમક્ષ તેમના રોકાણોને ન્યાયી ઠેરવવા માટે દબાણ બનાવી રહ્યું છે.
IT સેવાઓ સાથે સ્પર્ધા અને સહયોગ
આ ઉત્ક્રાંતિ GCCs અને લિસ્ટેડ ભારતીય IT સેવા ક્ષેત્ર (TCS, Infosys અને HCLTech જેવી કંપનીઓ) વચ્ચેના સંબંધને પણ બદલી રહી છે. વર્ષોથી, ભારતીય IT મોડેલ મલ્ટીનેશનલ ક્લાયન્ટ્સ પર નિર્ભર હતું જેઓ તેમના ટેક કાર્યો આ સેવા પ્રદાતાઓને આઉટસોર્સ કરતા હતા.
હવે GCCs AI મોડેલ ડેવલપમેન્ટ, પ્રોડક્ટ એન્જિનિયરિંગ અને R&D જેવા વધુ જટિલ કાર્યોને આંતરિક બનાવી રહ્યા છે, તેથી આ ઉચ્ચ-મૂલ્યનું કાર્ય કેટલાક ઇન-હાઉસ રહી રહ્યું છે. જ્યારે ઉદ્યોગના નેતાઓ સંબંધને સહજીવી તરીકે વર્ણવે છે—જ્યાં GCCs અને IT સેવા પ્રદાતાઓ ઘણીવાર સાથે મળીને કામ કરે છે—ભૂમિકાઓનું અસ્પષ્ટ પુનર્ગઠન થઈ રહ્યું છે. IT સેવા ફર્મો વધુને વધુ ભાગીદારો તરીકે પોતાને સ્થાન આપી રહી છે જેઓ વિશેષ સપોર્ટ પ્રદાન કરી શકે છે અને સ્કેલ કરી શકે છે જે મોટા GCCs પણ ઝડપથી જાળવી રાખવામાં મુશ્કેલી અનુભવી શકે છે, જેમ કે માંગમાં અચાનક વધારો અથવા વિશાળ કર્મચારી પરિવર્તનનું સંચાલન.
રોકાણકારોએ શું ટ્રેક કરવું જોઈએ?
ભારતીય ટેકનોલોજી ક્ષેત્ર પર નજર રાખનારા રોકાણકારોએ આ શિફ્ટ સ્પર્ધાત્મક લેન્ડસ્કેપને કેવી રીતે અસર કરે છે તેના પર ધ્યાન આપવું જોઈએ. GCC ની માપી શકાય તેવું ROI પહોંચાડવાની ક્ષમતા સંભવતઃ તેના ભવિષ્યના બજેટ અને હેડકાઉન્ટને નિર્ધારિત કરશે. ટ્રેક કરવા માટેની મુખ્ય બાબતોમાં શામેલ છે:
- શું GCCs નાણાકીય મૂલ્ય સાબિત કરી શકે છે, જે ભારતમાં તેમના વિકાસ અને ભરતીની માંગને પ્રભાવિત કરી શકે છે.
- ઇન-હાઉસ GCCs વધારી રહેલી કંપનીઓ માટે મૂલ્યવાન રહેવા માટે ભારતીય IT સેવા ફર્મો તેમની સેવા ઓફરિંગ્સને કેવી રીતે વિકસાવે છે.
- GCCs પાયલોટ તબક્કાઓથી ઉત્પાદન-તૈયાર AI સિસ્ટમ્સ તરફ કેટલી ઝડપથી આગળ વધે છે.
- પ્રતિભાની માંગમાં કોઈપણ વલણો, કારણ કે GCCs લિસ્ટેડ IT કંપનીઓ જેવી જ ઉચ્ચ-સ્તરની AI નિષ્ણાતો માટે સ્પર્ધા કરે છે.