ઓટોમેશન તાલીમનો વિરોધાભાસ
ભારતના ટેક્સટાઇલ ઉદ્યોગના કામદારો પોતાની સંભવિત છટણીમાં સક્રિયપણે ભાગ લઈ રહ્યા છે. તેઓ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને રોબોટિક સિસ્ટમને તાલીમ આપવા માટે પોતાની હિલચાલ અને કૌશલ્યોનું ઝીણવટપૂર્વક રેકોર્ડિંગ કરી રહ્યા છે. આ પ્રથા, જેને ઘણીવાર 'એગોસેન્ટ્રિક ડેટા' સંગ્રહ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે, તેમાં વ્યક્તિઓ તેમના કાર્યોના વિગતવાર ફર્સ્ટ-પર્સન પરિપ્રેક્ષ્યને કેપ્ચર કરવા માટે હેડ-માઉન્ટેડ કેમેરા પહેરે છે. આ ડેટાનો ઉપયોગ મશીનોને અનુકૂલનશીલ ઓટોમેશન માટે જરૂરી સૂક્ષ્મ શારીરિક બુદ્ધિથી સજ્જ કરવા માટે થાય છે, જે સરળ પુનરાવર્તિત ક્રિયાઓથી આગળ વધીને કામ કરે છે. AI વિકાસ માટે નિર્ણાયક હોવા છતાં, આ ફર્સ્ટ-પર્સન પરિપ્રેક્ષ્ય કાર્યબળમાં નોંધપાત્ર અસ્વસ્થતા પેદા કરે છે. એક ટેકનિશિયને આ પ્રક્રિયાનું વર્ણન કરતાં કહ્યું કે, "જ્યારે તમે પોતાની કબર બનાવી રહ્યા હોવ ત્યારે તેમાં કામ કરવા જેવું છે."
એમ્બોડિડ ઇન્ટેલિજન્સની માંગ
અત્યાધુનિક, માનવ-જેવા AI ના વિકાસ માટે વિશાળ ડેટાસેટ્સની જરૂર પડે છે, જે સંભવિતપણે 100 મિલિયન થી 1 અબજ કલાકથી વધુ રેકોર્ડ કરાયેલ માનવ પ્રવૃત્તિ સુધીના હોઈ શકે છે. જ્યારે ઔદ્યોગિક રોબોટ્સ લાંબા સમયથી નિયમિત કાર્યો કરવા સક્ષમ છે, ત્યારે AI ની આગામી પેઢીને ગતિશીલ અને અણધાર્યા વાતાવરણમાં નેવિગેટ કરવાની ક્ષમતાની જરૂર છે. માનવ વર્તણૂકીય ડેટા દ્વારા આ 'ફિઝિકલ ઇન્ટેલિજન્સ' કેપ્ચર કરવું અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે. જોકે, સંગ્રહ પ્રક્રિયા ઘણીવાર સત્તા અસંતુલન દર્શાવે છે, કારણ કે કામદારોને તેમની રેકોર્ડ કરેલી કુશળતાના અંતિમ ઉપયોગ અને ગંતવ્ય સ્થાન વિશે પારદર્શિતાનો અભાવ હોય છે. આ અદ્યતન ઓટોમેશનની શોધમાં માનવ શ્રમ અને કૌશલ્યોના કોમોડિફિકેશન વિશે નૈતિક પ્રશ્નો ઉભા કરે છે.
ડેટા કન્ટ્રીબ્યુટર્સનું વૈશ્વિક નેટવર્ક
Objectways જેવી કંપનીઓ, જે US-આધારિત સંસ્થા છે અને AI ડેટા સોલ્યુશન્સમાં વિશેષતા ધરાવે છે, આ ડેટા સંપાદનમાં અગ્રેસર છે. તેઓ ભારત અને અન્ય દેશોમાં વ્યક્તિઓને કરાર આપી રહ્યા છે જેથી તેઓ ફેક્ટરી ફ્લોરની જટિલ કામગીરીથી લઈને ખોરાક તૈયાર કરવા અને કપડાં વાળવા જેવા ઘરગથ્તુ કાર્યો સુધીની પ્રવૃત્તિઓની વિશાળ શ્રેણી રેકોર્ડ કરી શકે. ભારત આ વિશિષ્ટ ડેટા માટે પ્રાથમિક સ્ત્રોત તરીકે ઉભરી આવ્યું છે, જેમાં કામદારોને તેમના યોગદાન માટે પ્રતિ કલાક ₹250 થી ₹350 વળતર આપવામાં આવે છે. આ રેકોર્ડિંગ ઘણીવાર ઘર-આધારિત રેકોર્ડિંગ માટે સમર્પિત મોબાઇલ એપ્લિકેશન્સ દ્વારા સુવિધાજનક રીતે કરવામાં આવે છે. માંગનું પ્રમાણ વિશાળ છે, જેમાં Humyn Labs જેવી એક કંપની વૈશ્વિક ડેટા સંગ્રહ પહેલને ભંડોળ પૂરું પાડવા માટે $20 મિલિયન પ્રતિબદ્ધ છે.
વાજબી ચિંતાઓ અને પ્રતિ-દલીલો
આ ક્ષેત્રમાં સામેલ અધિકારીઓ નોકરી ગુમાવવા અંગે કામદારોની ચિંતાઓની કાયદેસરતા સ્વીકારે છે. જોકે, એક પ્રતિ-દલીલ સૂચવે છે કે રોબોટ્સ જોખમી અથવા અનિચ્છનીય ભૂમિકાઓ સંભાળી શકે છે, જેનાથી મનુષ્યો વધુ સંતોષકારક અથવા ઓછા જોખમી નોકરીઓમાં સંક્રમણ કરવાની તકો ઊભી કરી શકે છે. આ આશાવાદી દૃષ્ટિકોણ હોવા છતાં, ઘણા કામદારો માટે તાત્કાલિક વાસ્તવિકતા ઊંડા અનિશ્ચિતતાની છે. એવી સંભાવના છે કે તેમની રેકોર્ડ કરેલી ક્રિયાઓનો ઉપયોગ એવી સિસ્ટમ વિકસાવવા માટે કરવામાં આવશે જે આખરે તેમને બદલી નાખશે. આવા ઘનિષ્ઠ ડેટાનો સંગ્રહ એવો અસ્વસ્થતાપૂર્ણ ભય ઊભો કરે છે કે "મશીન આખરે જાણશે કે હું કોણ છું."
