એક નવા PwC રિપોર્ટ મુજબ, 59% ભારતીય ઉત્પાદકો આગામી પાંચ વર્ષમાં વ્યૂહાત્મક લક્ષ્યો માટે AI નો ઉપયોગ કરવાની યોજના ધરાવે છે. આ આશાવાદ વૈશ્વિક સરેરાશ કરતાં વધારે છે, પરંતુ ઉદ્યોગને સ્થાનિક નવીનતા અને નાના સપ્લાયર્સમાં ટેકનોલોજી અપનાવવામાં પડકારોનો સામનો કરવો પડી રહ્યો છે.
AI થી વૃદ્ધિ: ભારતીય મેન્યુફેક્ચરિંગની નવી દિશા
ભારતીય ઔદ્યોગિક ઉત્પાદકો ભવિષ્યમાં ઉત્પાદકતા વધારવા અને નિર્ણયો લેવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) તરફ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યા છે. PwC ના એક તાજેતરના અહેવાલ અનુસાર, સર્વે કરાયેલા 59% ભારતીય ઉત્પાદકો માને છે કે આગામી પાંચ વર્ષમાં તેમના વ્યૂહાત્મક ઉદ્દેશ્યોને પહોંચી વળવા માટે AI આવશ્યક છે. આત્મવિશ્વાસનું આ સ્તર 52% ના વૈશ્વિક સરેરાશ કરતાં વધુ છે, જે ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન (Digital Transformation) તરફ મજબૂત સ્થાનિક પ્રયાસો દર્શાવે છે.
ઔદ્યોગિક ઓટોમેશન માટે ફોકસ ક્ષેત્રો
કંપનીઓ ઓપરેશન્સને સુવ્યવસ્થિત કરવા માટે ડિજિટલ ટૂલ્સમાં ભારે રોકાણ કરી રહી છે. ડેટા કેપ્ચર (Data Capture) અને એનાલિટિક્સ (Analytics) અપનાવવાની યાદીમાં સૌથી આગળ છે, જેમાં 82% ઉત્પાદકો તેમની પ્રક્રિયાઓની ઊંડી સમજ મેળવવા માટે આ ક્ષેત્રોને પ્રાથમિકતા આપી રહ્યા છે. અન્ય મુખ્ય ફોકસ ક્ષેત્રોમાં 69% સાથે ગુણવત્તા ખાતરી (Quality Assurance), 65% સાથે આયોજન અને આગાહી (Planning and Forecasting), અને 63% સાથે ગ્રાહક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનું ડિજિટાઇઝેશન (Digitizing Customer Interactions) નો સમાવેશ થાય છે. આ રોકાણોનો હેતુ પરંપરાગત સુવિધાઓને સ્માર્ટ, વધુ કનેક્ટેડ સપ્લાય ચેઇનમાં રૂપાંતરિત કરવાનો છે જ્યાં હ્યુમન-મશીન ઇન્ટરફેસ (Human-Machine Interfaces) મુખ્ય ભૂમિકા ભજવે છે.
સ્થાનિક નવીનતાનો પડકાર
હાલની ટેકનોલોજી અપનાવવામાં ઊંચો ઉત્સાહ હોવા છતાં, ઉદ્યોગ એક માળખાકીય પડકારનો સામનો કરી રહ્યો છે: સ્થાનિક R&D (Research & Development) ને બદલે આયાતી નવીનતા પર ભારે નિર્ભરતા. રિપોર્ટમાં જણાવવામાં આવ્યું છે કે ભારતીય ઉત્પાદકો ઘણીવાર મૂળ ઉકેલો બનાવવાને બદલે વૈશ્વિક ટેકનોલોજી મોડલની નકલ કરવાનું પસંદ કરે છે. આ પ્રવાહ ઘણા પરિબળો દ્વારા પ્રેરિત છે, જેમાં વિશિષ્ટ પ્રતિભાની સતત અછત, સંશોધન અને વિકાસ પર મર્યાદિત ખર્ચ, અને મુખ્ય સિસ્ટમોની આયાત પ્રત્યે સાંસ્કૃતિક પૂર્વગ્રહનો સમાવેશ થાય છે. નિષ્ણાતો સૂચવે છે કે સાચી વૈશ્વિક સ્પર્ધાત્મકતા પ્રાપ્ત કરવા માટે, કંપનીઓએ ફક્ત અપનાવવાને બદલે સ્થાનિક ઇજનેરી ક્ષમતાઓને પ્રોત્સાહન આપવાની જરૂર છે.
MSME ટેકનોલોજી ગેપ
બીજો નોંધપાત્ર અવરોધ મોટા ઔદ્યોગિક ખેલાડીઓ અને માઇક્રો, સ્મોલ અને મીડિયમ એન્ટરપ્રાઇઝિસ (MSMEs) વચ્ચે વધતું ડિજિટલ વિભાજન છે. આમાંની ઘણી નાની કંપનીઓ મોટા ઉત્પાદકો માટે મહત્વપૂર્ણ Tier-I અને Tier-II સપ્લાયર તરીકે સેવા આપે છે. જોકે, તેઓ ઘણીવાર અદ્યતન ડિજિટલ સિસ્ટમ્સને સંકલિત કરવા માટે મૂડી અને તકનીકી કુશળતાનો અભાવ ધરાવે છે, જે સપ્લાય ચેઇનમાં અવરોધો ઊભી કરી શકે છે. મેન્યુફેક્ચરિંગ ભારતના અર્થતંત્રના લગભગ 16% હિસ્સો ધરાવે છે, તેથી આ નાની કંપનીઓની તેમની કામગીરીને અપગ્રેડ કરવાની ક્ષમતા એક મુખ્ય દેખરેખ રાખવા યોગ્ય બાબત છે. ઉદ્યોગ નિષ્ણાતો દલીલ કરે છે કે વાસ્તવિક આર્થિક મૂલ્ય પહોંચાડવા માટે ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન સમગ્ર સપ્લાય ચેઇનમાં લાગુ કરવું આવશ્યક છે, નહીં કે ફક્ત મોટા પાયે, સ્વયંસંચાલિત ફેક્ટરીઓ સુધી મર્યાદિત રહેવું જે ન્યૂનતમ માનવ હસ્તક્ષેપ સાથે કાર્ય કરે છે.
