AI ના વધતા ઉપયોગ વચ્ચે હવે IT કંપનીઓની કાર્યક્ષમતા માપવા માટેનું જૂનું 'Revenue per Employee' મેટ્રિક જૂનું થઈ રહ્યું છે. FY27 ના Q2 રિઝલ્ટ્સમાં દેખાતી ગ્રોથ પાછળના જોખમો અને 'AI-deflation' જેવી નવી ચેલેન્જ વિશે જાણો.
ભારતીય આઈટી સેક્ટરમાં દાયકાઓથી કંપનીઓની કામગીરી માપવા માટે 'Revenue per Employee' (RPE) સૌથી મહત્વનું માનદંડ રહ્યું છે. Tata Consultancy Services, Infosys, Wipro, HCLTech અને Tech Mahindra જેવી દિગ્ગજ કંપનીઓ કેટલા અસરકારક રીતે તેમના કર્મચારીઓનો ઉપયોગ કરે છે, તે આ રેશિયો પરથી માપી શકાતું હતું. જોકે, હવે જનરેટિવ AI અને બહારના સબ-કોન્ટ્રાક્ટર્સના વધતા ઉપયોગે આ આંકડાઓને શંકાના દાયરામાં મૂકી દીધા છે.
આંકડાઓનો માયાળુ ખેલ
નાણાકીય વર્ષ 2027 ના બીજા ક્વાર્ટરમાં IT કંપનીઓએ મધ્યમ ગ્રોથ નોંધાવ્યો છે અને RPE માં પણ સામાન્ય સુધારો જોવા મળ્યો છે. પરંતુ, વાસ્તવિકતા એ છે કે કંપનીઓ પ્રોજેક્ટ્સ માટે હવે સબ-કોન્ટ્રાક્ટર્સનો વધુ ઉપયોગ કરે છે, જેમને ઓફિશિયલ હેડકાઉન્ટમાં ગણવામાં આવતા નથી. પરિણામે, કંપનીઓની પ્રોડક્ટિવિટી દેખાવમાં તો સુધરેલી લાગે છે, પરંતુ તે ગ્રાઉન્ડ રિયાલિટી કરતા અલગ હોઈ શકે છે.
શું છે 'AI-deflation' નું જોખમ?
જેમ જેમ કંપનીઓ AI નો ઉપયોગ વધારી રહી છે, તેમ સર્વિસ ડિલિવરીની કાર્યક્ષમતા વધી રહી છે. ક્લાયન્ટ્સ હવે આ વાતને સમજે છે અને તેઓ કંપનીઓ પાસેથી ઓછા દરમાં કામ કરવાની માંગ કરી રહ્યા છે. આને 'AI-deflation' કહેવામાં આવે છે. આના કારણે IT કંપનીઓ માટે પડકાર વધ્યો છે કે તેઓ માત્ર વોલ્યુમ પર નિર્ભર રહેવાને બદલે હાઈ-વેલ્યુ ઓફરિંગ્સ તરફ કેવી રીતે આગળ વધે.
બદલાતું માર્કેટ મોડલ
વર્ષ 2026 માં Nifty IT ઈન્ડેક્સમાં ભારે વોલેટિલિટી જોવા મળી હતી. હવે કંપનીઓ 'outcome-based' પ્રાઈસિંગ તરફ શિફ્ટ થઈ રહી છે. એટલે કે, હવે મહેનતાણું કલાકો કે માણસોની સંખ્યાના આધારે નહીં, પણ ક્લાયન્ટને મળેલા બિઝનેસ આઉટપુટના આધારે નક્કી થશે.
રોકાણકારોએ હવે માત્ર એક રેશિયો પર નિર્ભર રહેવાને બદલે કંપનીઓના ઓપરેટિંગ માર્જિન, કેશ ફ્લો અને નવી ટેકનોલોજી દ્વારા કેવી રીતે તેઓ ટ્રાન્સફોર્મેશન ડીલ્સ જીતે છે, તેના પર ખાસ ધ્યાન રાખવું જોઈએ.