ભારતીય IT સેક્ટર (IT Sector) માં નોકરીઓની માંગ 10% વધી હોવા છતાં, ફ્રેશ ગ્રેજ્યુએટ્સની ભરતીમાં ઘટાડો થયો છે. એક તરફ કંપનીઓ અનુભવી પ્રોફેશનલ્સ (Experienced Professionals) ને વધુ પ્રાધાન્ય આપી રહી છે, તો બીજી તરફ AI-આધારિત ઓટોમેશન (AI-driven automation) પર પણ ભાર વધી રહ્યો છે.
ફ્રેશર્સની ભરતીમાં મોટો ઘટાડો
માર્કેટ રિપોર્ટ્સ મુજબ, IT ઇન્ડસ્ટ્રીમાં ફ્રેશર્સની ભરતીનો હિસ્સો ગત વર્ષના 32% થી ઘટીને હવે માત્ર 24% થઇ ગયો છે. આ સ્પષ્ટ સંકેત છે કે કંપનીઓ હવે શરૂઆતના સ્તરેથી ભરતી કરવાને બદલે અનુભવી કર્મચારીઓને પ્રાથમિકતા આપી રહી છે.
તાત્કાલિક ઉત્પાદકતા પર ભાર
આ મોટા ફેરફાર પાછળનું મુખ્ય કારણ તાત્કાલિક ઉત્પાદકતા (Immediate Productivity) વધારવાની જરૂરિયાત છે. ફ્રેશ ગ્રેજ્યુએટ્સને તાલીમ આપવામાં સમય અને સંસાધનો લાગે છે, જ્યારે અનુભવી પ્રોફેશનલ્સ પ્રોજેક્ટ્સમાં તરત જ યોગદાન આપી શકે છે. આ ઉપરાંત, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ પણ વધી રહ્યો છે. Cognizant અને Pearson જેવા અભ્યાસો દર્શાવે છે કે AI સિસ્ટમ્સ હવે એન્ટ્રી-લેવલના ટેકનિકલ કાર્યોના લગભગ 37% ભાગને હેન્ડલ કરી શકે છે. આ કારણે, કંપનીઓ ઓટોમેશનનો ઉપયોગ કરીને એન્ટ્રી-લેવલની ભૂમિકાઓ ભરી રહી છે, જેથી ગ્રેજ્યુએટ્સની મોટા પાયે ભરતી પરની નિર્ભરતા ઘટે.
નોન-ટેક સેક્ટર તરફથી સ્પર્ધા
જ્યારે પરંપરાગત IT કંપનીઓ ફ્રેશર્સની ભરતી ધીમી કરી રહી છે, ત્યારે ટેકનોલોજી પ્રોફેશનલ્સની માંગ અન્ય ક્ષેત્રોમાં વધી રહી છે. બેન્કિંગ, મેન્યુફેક્ચરિંગ, હેલ્થકેર અને ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર્સ (GCCs) જેવી કંપનીઓ પોતાના ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન (Digital Transformation) માટે ટેક નિષ્ણાતોની ભરતી કરી રહી છે. આ કંપનીઓ IT ફર્મ્સ દ્વારા અગાઉ ભરવામાં આવતી પ્રતિભા માટે સ્પર્ધા કરી રહી છે, જેના કારણે ભરતી ખર્ચ વધી રહ્યો છે.
વિશેષ ભૂમિકાઓનો ઉદય
એન્ટ્રી-લેવલની ભરતી હવે વધુ વિશિષ્ટ બની રહી છે. સામાન્ય જનરલિસ્ટની મોટા પાયે ભરતીના દિવસો હવે જતા રહ્યા છે. તેની જગ્યાએ AI, સાયબર સિક્યુરિટી (Cybersecurity) અને ડેટા સાયન્સ (Data Science) જેવી ખાસ કુશળતા ધરાવતા લોકોની માંગ વધી છે. AI સંબંધિત ભૂમિકાઓમાં ફ્રેશર્સનો હિસ્સો ગત વર્ષના 1% થી વધીને હવે 4% થયો છે. જોકે, આ એન્ટ્રી-લેવલ પોઝિશન્સ મેળવવી પણ મુશ્કેલ બની રહી છે. ઘણી એન્ટ્રી-લેવલ નોકરીઓ માટે હવે ઓછામાં ઓછા 2-3 વર્ષનો વ્યવહારુ અનુભવ જરૂરી બની ગયો છે, જેને 'એક્સપિરિયન્સ ક્રીપ' (Experience Creep) કહેવામાં આવે છે. આનાથી પગારમાં પણ તફાવત જોવા મળી રહ્યો છે; સામાન્ય ભૂમિકાઓમાં સ્થિરતા જોવા મળી રહી છે, જ્યારે ઉચ્ચ માંગવાળા ક્ષેત્રોમાં વિશેષ ભૂમિકાઓ માટે પ્રીમિયમ વળતર મળી રહ્યું છે.
રોકાણકારો માટે ધ્યાનમાં રાખવા જેવી બાબતો
આ પરિવર્તનમાં લાંબા ગાળાના જોખમો પણ રહેલા છે. ફ્રેશ ટેલેન્ટમાં રોકાણ ઘટાડવાથી, ભવિષ્યમાં મિડ-લેવલ લીડર્સની અછત સર્જાઈ શકે છે, જે અનુભવી સ્ટાફ માટે પગાર વધારાનું દબાણ લાવી શકે છે. રોકાણકારોએ કંપનીઓના મેનેજમેન્ટ દ્વારા ભરતી કાર્યક્ષમતા અને કાર્યબળ રચના અંગેના ત્રિમાસિક અપડેટ્સ પર નજર રાખવી જોઈએ. ઓટોમેશન દ્વારા એન્ટ્રી-લેવલની ભૂમિકાઓને બદલીને કંપનીઓ નફાના માર્જિનને જાળવી શકે છે કે કેમ, અથવા અનુભવી પ્રોફેશનલ્સને રાખવાના વધતા ખર્ચથી કમાણી પર દબાણ આવી રહ્યું છે કે કેમ, તે મુખ્ય મેટ્રિક્સ (Metrics) છે જેના પર ધ્યાન આપવું જોઈએ.
