ભારતની ટોચની IT કંપનીઓ તેમની બેન્ચ સ્ટ્રેન્થ (જે કર્મચારીઓ પ્રોજેક્ટની રાહ જોઈ રહ્યા છે) ઐતિહાસિક 20-30% થી ઘટાડીને FY27 સુધીમાં લગભગ 8-10% લાવવાની યોજના ધરાવે છે. AI-સંચાલિત ઉત્પાદકતા અને જરૂરિયાત મુજબની ભરતી અપનાવીને નફાના માર્જિન અને કાર્યક્ષમતા સુધારવાનો આનો ઉદ્દેશ્ય છે.
AI અને માંગ-આધારિત ભરતીની કાર્યક્ષમતા
ભારતની મુખ્ય IT સર્વિસ કંપનીઓ જેવી કે Tata Consultancy Services (TCS), Infosys, HCLTech, Wipro અને Tech Mahindra, તેમના માનવ સંસાધન સંચાલનમાં મોટા ફેરફારો કરી રહી છે. આ ઉદ્યોગ હવે ક્લાયન્ટ પ્રોજેક્ટ્સ સાથે હાલ જોડાયેલા ન હોય તેવા કર્મચારીઓના મોટા પૂલ (જેને 'બેન્ચ' કહેવાય છે) ને જાળવી રાખવાની પરંપરાગત પદ્ધતિથી દૂર જઈ રહ્યો છે. ભૂતકાળમાં, કંપનીઓ નવા પ્રોજેક્ટ્સની જરૂરિયાતોને ઝડપથી પહોંચી વળવા માટે 20% થી 30% સ્ટાફને બેન્ચ પર રાખતી હતી. જોકે, FY27 સુધીમાં આ ક્ષમતા ઘટાડીને 8-10% કરવામાં આવી રહી છે.
આ ફેરફારનું મુખ્ય કારણ ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતાની જરૂરિયાત છે. જેમ જેમ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટમાં સંકલિત થઈ રહ્યું છે, કોડિંગના કાર્યો ઝડપી બની રહ્યા છે, જેનાથી હાલની ટીમોની ઉત્પાદકતા વધી રહી છે. AI ઓછા લોકો સાથે વધુ ડિલિવર કરવામાં મદદ કરે છે, તેથી મોટા સ્ટેન્ડબાય કર્મચારી દળ પરની નિર્ભરતા ઘટી ગઈ છે. ઉદ્યોગ નિરીક્ષકો નોંધે છે કે ભરતી હવે માંગ-આધારિત મોડેલ તરફ વળી રહી છે, જ્યાં કર્મચારીઓની ભરતી સીધી આવનારા પ્રોજેક્ટની જરૂરિયાતો સાથે જોડાયેલી છે, અપેક્ષિત વૃદ્ધિ કરતાં.
માર્જિન દબાણ અને કાર્યક્ષમતા
આ માળખાકીય ફેરફાર માર્જિન દબાણનો પણ પ્રતિસાદ છે. સમગ્ર સેક્ટરમાં આવક વૃદ્ધિ ધીમી પડી રહી હોવાથી, નફાકારકતા જાળવવા માટે ઉચ્ચ ઉપયોગ દર (Utilization rates) જાળવવું આવશ્યક છે. બેન્ચને પાતળી રાખીને, કંપનીઓ તેમના નિષ્ક્રિય પગાર ખર્ચમાં ઘટાડો કરે છે, જે સીધો તેમના ઓપરેટિંગ માર્જિનને લાભ પહોંચાડે છે. હાલમાં, કર્મચારી બેન્ચ પર જેટલો સમય વિતાવે છે તે પણ લગભગ 30-45 દિવસ સુધી ઘટી ગયો છે, જે અગાઉના વર્ષોના 45-60 દિવસની સરખામણીમાં ઓછો છે.
વર્કફોર્સ સ્ટ્રેટેજી અને રિ-સ્કિલિંગ
જોકે પાતળી બેન્ચ નોકરીની સુરક્ષા અંગે ચિંતાઓ ઊભી કરી શકે છે, તેમ છતાં ઉદ્યોગનો ધ્યાન મોટા પાયે કર્મચારીઓની છટણી કરવાને બદલે હાલના કર્મચારીઓને ફરીથી તાલીમ આપવા પર કેન્દ્રિત છે. મોટી કંપનીઓ કર્મચારીઓને લેગસી ભૂમિકાઓમાંથી AI, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ, સાયબર સુરક્ષા અને ડેટા એનાલિટિક્સ જેવા ઉચ્ચ-માંગવાળા ક્ષેત્રોમાં સંક્રમિત કરવા માટે મોટા રિ-સ્કિલિંગ પ્રોગ્રામ્સને પ્રાથમિકતા આપી રહી છે. આ વ્યૂહરચના કંપનીઓને તેમની પ્રતિભા જાળવી રાખવામાં મદદ કરે છે જ્યારે તેમના ગ્રાહકોની વિકસતી જરૂરિયાતોને પહોંચી વળાય છે.
કંપનીઓ વધુ ચોક્કસ અભિગમ સાથે ભરતી પણ ચાલુ રાખી રહી છે. TCS કર્મચારીઓને ડિપ્લોયમેન્ટ માટે તૈયાર રાખવા માટે પ્રોજેક્ટ-આધારિત શિક્ષણનો ઉપયોગ કરી રહ્યું છે, જ્યારે Infosys ફ્રન્ટિયર એન્જિનિયર્સની ભરતી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે. Tech Mahindra પણ બિઝનેસ જરૂરિયાતોની સારી સમજણ મેળવતાં કેમ્પસ ભરતી ફરી શરૂ કરવાનું વિચારી રહ્યું છે. જોકે, Wipro આ મુખ્ય ખેલાડીઓમાં એક અપવાદ તરીકે ઊભરી આવે છે, જેણે આ સમયે આવી કોઈ ચોક્કસ ભરતી પહેલની જાહેરાત કરી નથી.
રોકાણકારો માટે ધ્યાનમાં રાખવા જેવી બાબતો
રોકાણકારો માટે, આ સંક્રમણની સફળતા કંપનીઓ ચુસ્ત સંસાધનો સાથે કાર્ય કરતી વખતે સેવા ગુણવત્તા જાળવી શકે છે કે કેમ તેના પર નિર્ભર રહેશે. આગામી ત્રિમાસિક પરિણામોમાં કર્મચારી ઉપયોગ દર (Employee utilization rates) અને ઓપરેટિંગ માર્જિન મુખ્ય મેટ્રિક્સ હશે. જો કંપનીઓ AI-સંકલિત કામગીરીમાં સંક્રમણને અસરકારક રીતે સંચાલિત કરી શકે, તો તે માર્જિનને સ્થિર કરી શકે છે. જોકે, જો માંગ વૃદ્ધિ નબળી રહે, તો જોખમ એ રહે છે કે પાતળી બેન્ચ પણ વ્યાપક ક્ષેત્રીય દબાણોનો સામનો કરવા માટે પૂરતી નહીં હોય.