ભારતની ટોચની IT કંપનીઓ હવે નવા કર્મચારીઓની ભરતી કરવાને બદલે ઉત્પાદકતા વધારવા પર વધુ ધ્યાન આપી રહી છે. કર્મચારી દીઠ આવક (Revenue per employee) માં વધારો થઈ રહ્યો છે, જે દર્શાવે છે કે કંપનીઓ AI અને બહેતર ઉપયોગ દ્વારા હાલના કર્મચારીઓનો વધુ અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરી રહી છે.
IT સેક્ટરમાં બદલાતી રણનીતિ
ભારતીય IT સેવા ક્ષેત્ર હવે મોટા પાયે ભરતીના મોડેલથી આગળ વધીને પ્રતિ કર્મચારી મહત્તમ આઉટપુટ મેળવવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે. જૂન ક્વાર્ટરના આંકડા દર્શાવે છે કે અગ્રણી કંપનીઓ માત્ર કર્મચારીઓની સંખ્યા વધારવાને બદલે કાર્યક્ષમતા, ઓટોમેશન અને AI અપનાવીને આવક વૃદ્ધિ કરી રહી છે.
ટોચની કંપનીઓમાં ઉત્પાદકતાના વલણો
મુખ્ય IT કંપનીઓએ આ પરિવર્તન માટે વિવિધ અભિગમ અપનાવ્યા છે. Tata Consultancy Services (TCS) અને Tech Mahindra એ ઓપરેશનલ ડિસિપ્લિનને પ્રાધાન્ય આપ્યું છે. જૂન ક્વાર્ટરમાં, TCS માં કર્મચારીઓની સંખ્યામાં 3.1% નો ઘટાડો થયો હતો, જ્યારે તેની કર્મચારી દીઠ આવક 6.1% વધી હતી. તેવી જ રીતે, Tech Mahindra માં કર્મચારીઓની સંખ્યા 1.2% ઘટી, છતાં કર્મચારી દીઠ આવક 7.4% વધી. આ વલણ ઓછી કર્મચારી સંખ્યા, પ્રોજેક્ટના ઉચ્ચ ઉપયોગ અને AI-આધારિત ઓટોમેશનના પ્રારંભિક લાભો સૂચવે છે.
બીજી તરફ, કેટલીક કંપનીઓએ ઉત્પાદકતામાં વધારો જાળવી રાખીને ટીમોનો વિસ્તાર કરવાનું ચાલુ રાખ્યું છે. Infosys માં કર્મચારીઓની સંખ્યા 1.3% વધી અને કર્મચારી દીઠ આવક 1.5% વધી. HCLTech માં પણ કર્મચારીઓની સંખ્યા 0.3% વધી, જે કર્મચારી દીઠ 2.6% ની આવક વૃદ્ધિ સાથે જોડાયેલી છે. કંપનીઓના અધિકારીઓ જણાવે છે કે નવા ગ્રેજ્યુએટ્સની ભરતી જેવી શિસ્તબદ્ધ ભરતી વૃદ્ધિ અને કાર્યક્ષમતા વચ્ચે સંતુલન જાળવવાનો માર્ગ છે.
વિસ્તરણ અને ઉપયોગમાં પડકારો
બધી કંપનીઓને કર્મચારીઓમાં થયેલા ફેરફારોથી તાત્કાલિક લાભ મળ્યો નથી. ટિયર-II કંપનીઓમાં પ્રદર્શન મિશ્ર રહ્યું છે. Mphasis એ કર્મચારીઓની સંખ્યામાં 3.3% નો વધારો સાથે કર્મચારી દીઠ આવકમાં 11.2% નો વધારો નોંધાવ્યો. જોકે, Wipro અને L&T Technology Services જેવી કંપનીઓમાં કર્મચારીઓની સંખ્યા વધવા છતાં કર્મચારી દીઠ આવકમાં અનુક્રમે 3.9% અને 8.4% નો ઘટાડો જોવા મળ્યો. આ આંકડા સૂચવે છે કે કેટલીક કંપનીઓ ભવિષ્યની માંગને ધ્યાનમાં રાખીને પ્રતિભામાં રોકાણ કરી રહી છે, જે ઉત્પાદકતાના માપદંડો પર અસ્થાયી રૂપે દબાણ લાવી શકે છે.
કાર્યક્ષમતા અને AI ની ભૂમિકા
ઉદ્યોગ વિશ્લેષકો ભારપૂર્વક જણાવે છે કે કર્મચારી દીઠ આવક હવે માત્ર સ્કેલ-આધારિત મેટ્રિકને બદલે ડિલિવરી ઓપ્ટિમાઇઝેશન પર કેન્દ્રિત મેટ્રિક બની રહી છે. જે કંપનીઓ ઉચ્ચ ઉત્પાદકતા હાંસલ કરી રહી છે, તે ઘણીવાર ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ, સાયબર સુરક્ષા અને ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન જેવી ઉચ્ચ-મૂલ્યની સેવાઓ પર વ્યૂહાત્મક ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. AI હજુ સુધી સ્વતંત્ર વૃદ્ધિ ડ્રાઇવર નથી, પરંતુ તે નિયમિત કાર્યોને સ્વચાલિત કરીને ઉત્પાદકતા ગુણક તરીકે કાર્ય કરી રહ્યું છે, જેનાથી ડેવલપર્સ ઉચ્ચ-મૂલ્યના કાર્ય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે. રોકાણકારો આગામી ક્વાર્ટરમાં આ ફેરફાર ઓપરેટિંગ માર્જિનમાં સુધારો કરે છે કે કેમ તેના પર નજર રાખશે અને કંપનીઓ AI-આધારિત કાર્યક્ષમતાની જરૂરિયાતને સંભવિત બજાર માંગ પુનઃપ્રાપ્તિની તૈયારીની જરૂરિયાત સાથે કેવી રીતે સંતુલિત કરે છે.