Dun & Bradstreet ના સર્વે મુજબ, ભારતીય કંપનીઓ AI માં સક્રિય છે અને **73%** ને તેના ફાયદા પણ દેખાઈ રહ્યા છે. પરંતુ, ફક્ત **4%** કંપનીઓ જ માને છે કે તેમની ડેટા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર AI ના મોટા પાયા પર ઉપયોગ માટે તૈયાર છે. રોકાણકારો માટે, આ AI ખર્ચ અને લાંબા ગાળાના પ્રોફિટ વચ્ચેના અંતરને દર્શાવે છે.
AI નો વધતો વ્યાપ અને વળતર:
Dun & Bradstreet ના નવા AI Momentum Survey મુજબ, ભારતીય કંપનીઓ હવે AI ને પ્રયોગોથી આગળ વધીને રોજબરોજના કામકાજમાં સામેલ કરી રહી છે. સર્વેમાં ભાગ લેનાર દરેક કંપની AI પર કામ કરી રહી છે, પરંતુ તેની પરિપક્વતા અલગ અલગ છે. લગભગ 44% કંપનીઓ હજુ ટેસ્ટિંગ કે પ્લાનિંગ ફેઝમાં છે, જ્યારે 30% કંપનીઓએ AI નો ઉપયોગ રોજિંદા કામકાજમાં શરૂ કર્યો છે. માત્ર 26% કંપનીઓએ AI ને મુખ્ય બિઝનેસ ફંક્શનમાં સામેલ કર્યું છે અથવા તો agentic AI નો ઉપયોગ કરી રહી છે.
AI માં રોકાણ અને નફાકારકતા:
કંપનીઓ આ ટેકનોલોજી માટે મોટુ ભંડોળ ફાળવી રહી છે. 66% થી વધુ કંપનીઓ AI પર ખર્ચ વધારવાની યોજના ધરાવે છે, જેમાં 13% નોંધપાત્ર વધારો અને 56% મધ્યમ વધારો કરવાની અપેક્ષા રાખે છે. કોઈ પણ કંપનીએ AI માં ખર્ચ ઘટાડવાની યોજના નથી બનાવી, જે ડિજિટલ ટ્રાન્સફોર્મેશન પ્રત્યે તેમની પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવે છે. જોકે, રોકાણકારોએ એ જોવું રહ્યું કે આ વધારાનો ખર્ચ લાંબા ગાળે ખર્ચમાં ઘટાડો કે આવકમાં વૃદ્ધિમાં પરિણમે છે કે નહીં.
ડેટાની ગુણવત્તાનો પડકાર:
જ્યારે 73% કંપનીઓએ તેમના AI પ્રયાસોમાંથી મળેલા વળતરની જાણ કરી છે, ત્યારે આ લાભ મોટાભાગે નાના પ્રોજેક્ટ્સ કે અમુક વિભાગો સુધી સીમિત છે. સમગ્ર એન્ટરપ્રાઇઝમાં આ સફળતાઓને વિસ્તારવી એ નબળા ડેટા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને કારણે મુશ્કેલ બની રહ્યું છે. ફક્ત 4% પ્રતિવાદીઓએ કહ્યું કે તેમનો ડેટા એન્ટરપ્રાઇઝ-વાઇડ AI ડિપ્લોયમેન્ટ માટે સંપૂર્ણપણે તૈયાર છે. જ્યારે 58% એ જણાવ્યું કે તેમનો ડેટા આંશિક રીતે તૈયાર છે, અને 30% તેને મોટાભાગે તૈયાર માને છે.
આ સ્થિતિ કંપનીઓ માટે અમલીકરણનું જોખમ ઊભું કરે છે. જો ડેટા અસંગત અથવા ઓછી ગુણવત્તાનો હોય, તો AI સિસ્ટમની અસરકારકતા મર્યાદિત થઈ શકે છે, જેના પરિણામે રોકાણ પર ઓછું વળતર મળવાની શક્યતા છે. વધુ AI ખર્ચ કરતી કંપનીઓ પર નજર રાખતા રોકાણકારોએ ડેટા આધુનિકીકરણના પ્રયાસો પર મેનેજમેન્ટના નિવેદનો પર ધ્યાન આપવું જોઈએ, કારણ કે જે કંપનીઓ તેમના ડેટાને સફળતાપૂર્વક સુવ્યવસ્થિત કરશે, તેમને તેમના ટેકનોલોજી ખર્ચ પર વધુ સારું વળતર મળવાની શક્યતા છે. આગામી વર્ષોમાં કઈ કંપનીઓ સ્પર્ધાત્મક લાભ મેળવશે તે નક્કી કરવામાં પાઇલટ પ્રોજેક્ટ્સ અને કંપની-વ્યાપી સ્કેલિંગ વચ્ચેના અંતરને ભરવાની ક્ષમતા મુખ્ય પરિબળ બની રહેશે.