ભારતના રિટેલ અને કન્ઝ્યુમર ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર્સ (GCCs) માં સિનિયર AI લીડરશિપની ભારે અછત સર્જાઈ છે. માત્ર **320** નિષ્ણાતો અને **180** સેન્ટર્સ વચ્ચેનું આ અંતર પ્રોજેક્ટમાં વિલંબ, પગારમાં વધારો અને વૈશ્વિક મેન્ડેટ્સ ગુમાવવાનું જોખમ ઉભું કરી રહ્યું છે.
ભારતીય રિટેલ અને કન્ઝ્યુમર ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર્સ (GCCs) માં આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) નું એકીકરણ ઝડપથી થઈ રહ્યું છે, પરંતુ હવે આ સેક્ટર એક મોટા અવરોધનો સામનો કરી રહ્યું છે. જોકે 2022 થી AI એડોપ્શન બમણું થઈને વર્કફોર્સના 4.8% સુધી પહોંચ્યું છે, પરંતુ આ જટિલ પ્રોજેક્ટ્સને દોરવા માટે જરૂરી સિનિયર લીડરશિપનો અભાવ સ્પષ્ટ વર્તાઈ રહ્યો છે.
આંકડા શું કહે છે?
અભ્યાસ મુજબ, 180 GCCs માં 8 વર્ષથી વધુ અનુભવ ધરાવતા માત્ર 320 સિનિયર AI પ્રોફેશનલ્સ ઉપલબ્ધ છે. એટલે કે, દરેક સેન્ટર દીઠ સરેરાશ 2 થી પણ ઓછા સિનિયર નિષ્ણાતો છે. ગંભીર બાબત એ છે કે આ કુલ સંખ્યામાંથી માત્ર 15% એટલે કે આશરે 47 લોકો જ 'AI આર્કિટેક્ટ્સ' અથવા 'પ્રિન્સિપલ સાયન્ટિસ્ટ' છે, જેઓ ખરેખર હાઈ-લેવલ વ્યૂહરચના અને સિસ્ટમ ડિઝાઈન માટે જવાબદાર હોય છે.
રોકાણકારો માટે જોખમ (Risk Factors)
આ પ્રતિભાની અછત સીધી રીતે બિઝનેસ પર અસર કરી રહી છે:
- પ્રોજેક્ટ વિલંબ: લગભગ 60% GCCs એ સ્વીકાર્યું છે કે ટેલેન્ટની અછતને કારણે તેમના પ્રોડક્ટ લોન્ચ અને ગો-ટૂ-માર્કેટ પ્લાન્સમાં વિલંબ થયો છે.
- વેજ ઇન્ફ્લેશન: 45% સેન્ટર્સ બજેટના દબાણ હેઠળ છે, કારણ કે મર્યાદિત નિષ્ણાતો મેળવવા માટે કંપનીઓ વચ્ચેની સ્પર્ધાને લીધે પગારમાં અપેક્ષા કરતા ઘણો વધારે વધારો કરવો પડી રહ્યો છે, જે સીધી રીતે કંપનીના પ્રોફિટ માર્જિન પર અસર કરે છે.
આગળ શું?
કંપનીઓ હવે બહારથી નિષ્ણાતો શોધવાને બદલે આંતરિક ટ્રેનિંગ પ્રોગ્રામ્સ પર ખર્ચ કરી રહી છે, જે લાંબા ગાળે અમલીકરણ ખર્ચ વધારે છે. સૌથી ચિંતાજનક બાબત એ છે કે 11% GCC લીડર્સે સંકેત આપ્યો છે કે જો આ ટેલેન્ટ અને ઓપરેશનલ સમસ્યાઓ ઉકેલાશે નહીં, તો ગ્લોબલ હેડક્વાર્ટર્સ તેમના મેન્ડેટ્સ અન્ય દેશોમાં શિફ્ટ કરવાનું વિચારી શકે છે. રોકાણકારોએ હવે કંપનીઓની આંતરિક લીડરશિપ બનાવવાની ક્ષમતા અને તેના ઓપરેટિંગ માર્જિન પર થતી અસર પર ચાંપતી નજર રાખવી જોઈએ.