બોસ્ટન કન્સલ્ટિંગ ગ્રુપ (BCG) ના નવા રિપોર્ટ મુજબ, ભારતીય કંપનીઓ વર્કપ્લેસ AI (Artificial Intelligence) નો ઉપયોગ કરવામાં વિશ્વમાં સૌથી આગળ છે. પરંતુ, આ ટેકનોલોજીના ઉપયોગથી થતી કાર્યક્ષમતાને નક્કર બિઝનેસ ગ્રોથમાં રૂપાંતરિત કરવામાં ઘણી કંપનીઓ સંઘર્ષ કરી રહી છે. રિપોર્ટ સૂચવે છે કે કંપનીઓ મોટાભાગે AI નો ઉપયોગ વ્યક્તિગત કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે કરે છે, બિઝનેસ પ્રોસેસને ફરીથી ડિઝાઇન કરવા માટે નહીં.
શું થયું?
બોસ્ટન કન્સલ્ટિંગ ગ્રુપ (BCG) ના એક નવા રિપોર્ટમાં ખુલાસો થયો છે કે કંપનીઓ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ને અપનાવવાની રીત અને તેનાથી મળતા વાસ્તવિક બિઝનેસ પરિણામો વચ્ચે મોટો તફાવત છે. 14 દેશોમાં 11,700 થી વધુ કર્મચારીઓના સર્વેમાં જાણવા મળ્યું છે કે માત્ર AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરવાથી નાણાકીય પ્રદર્શનમાં સુધારો થાય તે જરૂરી નથી. ભારતમાં વર્કપ્લેસ AI અપનાવવામાં વૈશ્વિક લીડર તરીકે ઉભરી આવ્યું છે – 95% કર્મચારીઓ અઠવાડિયામાં ઓછામાં ઓછું ઘણી વખત AI નો ઉપયોગ કરે છે. તેમ છતાં, ઘણી કંપનીઓ આ વધેલી કાર્યક્ષમતાને નક્કર બિઝનેસ પરિણામોમાં રૂપાંતરિત કરવામાં મુશ્કેલી અનુભવી રહી છે.
કાર્યક્ષમતા અને નફા વચ્ચેનું અંતર
રિપોર્ટમાં મુખ્ય સમસ્યા 'ટાઇમ લીકેજ' (Time Leakage) ની છે. જ્યારે કર્મચારીઓ AI નો ઉપયોગ કરીને કાર્યો ઝડપથી પૂર્ણ કરે છે, ત્યારે બચેલો સમય વ્યય થઈ જાય છે અને તેને ઉચ્ચ-મૂલ્ય ધરાવતા કાર્યોમાં ફરીથી રોકાણ કરવામાં આવતો નથી જે નફો વધારે છે. BCG એ શોધી કાઢ્યું છે કે 66% કર્મચારીઓને AI થી બચેલા સમયનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે અંગે ખૂબ ઓછું અથવા કોઈ માર્ગદર્શન મળતું નથી. વધુમાં, 58% કર્મચારીઓએ સ્વીકાર્યું કે તેઓ આ બચેલા સમયને ઉચ્ચ-મૂલ્ય ધરાવતી વ્યવસાયિક પ્રવૃત્તિઓમાં વાળતા નથી.
રોકાણકારો માટે, આ ડેટા નિર્ણાયક છે. તે સૂચવે છે કે કંપનીમાં AI અપનાવવાનો ઊંચો દર આપોઆપ નફાના માર્જિન અથવા ઉત્પાદકતામાં સુધારો દર્શાવતો નથી. તેના બદલે, સફળતાનું સાચું માપ એ છે કે કંપની પાસે આ કાર્યક્ષમતાના લાભોને ટ્રેક કરવા અને તેને આવક-ઉત્પન્ન કરતી અથવા ખર્ચ-બચત પ્રવૃત્તિઓ તરફ વાળવા માટે સિસ્ટમ છે કે નહીં.
શા માટે વ્યૂહરચના ટૂલ્સ કરતાં ચડિયાતી છે?
BCG ના તારણો દર્શાવે છે કે AI પ્રત્યે કંપનીઓનો અભિગમ પરિણામોમાં સ્પષ્ટ તફાવત લાવે છે. જે સંસ્થાઓ ફક્ત 'ટૂલ ડિપ્લોયમેન્ટ' પર આધાર રાખે છે – એટલે કે, સ્પષ્ટ યોજના વિના કર્મચારીઓને સોફ્ટવેરની ઍક્સેસ આપવી – તે 60% બિઝનેસ ઇમ્પેક્ટ પ્રાપ્ત કરે છે. તેનાથી વિપરીત, જે કંપનીઓ AI ટૂલ્સને સુ-વ્યાખ્યાયિત AI વ્યૂહરચના સાથે જોડે છે તે 80% માપી શકાય તેવી બિઝનેસ અસર નોંધાવે છે.
આ સૂચવે છે કે સ્પર્ધાત્મક લાભ ટેકનોલોજીથી નહીં, પરંતુ સંસ્થાકીય પુનઃરચનાથી આવે છે. જે કંપનીઓ વર્કફ્લોમાં AI એજન્ટ્સને એકીકૃત કરી રહી છે અને સ્પષ્ટ મેનેજમેન્ટ માર્ગદર્શિકા નક્કી કરી રહી છે તે ટેકનોલોજી ખર્ચને વાસ્તવિક વળતરમાં ફેરવવા માટે વધુ સારી સ્થિતિમાં છે. AI પર મુખ્યત્વે વ્યક્તિગત ઉત્પાદકતા માટે નિર્ભરતા, વ્યાપક નેતૃત્વ વિના, લાંબા ગાળાના નાણાકીય લાભોને મર્યાદિત કરતી જણાય છે.
સંસ્થાકીય તૈયારીનું જોખમ
વ્યવસાયો માટે એક મોટું જોખમ કર્મચારી તાલીમ અને ગવર્નન્સનો અભાવ છે. માત્ર 36% પ્રતિવાદીઓને લાગે છે કે તેઓ તેમની ભૂમિકાઓમાં AI-સંચાલિત ફેરફારો માટે પૂરતી તાલીમ પામેલા છે. જેમ જેમ કંપનીઓ વર્કફ્લોમાં AI એજન્ટ્સને એકીકૃત કરે છે, તેમ મેનેજમેન્ટ માર્ગદર્શિકાના અભાવને કારણે ઓપરેશનલ ભૂલો, જવાબદારીની મૂંઝવણ અને નબળા અમલીકરણનું જોખમ ઊભું થાય છે. જો કર્મચારીઓને AI ટૂલ્સને અસરકારક રીતે મેનેજ કરવા અને નિર્દેશિત કરવા માટે તાલીમ આપવામાં ન આવે, તો વચનબદ્ધ કાર્યક્ષમતાના લાભો સૈદ્ધાંતિક રહી શકે છે.
રોકાણકારોએ શું ધ્યાન રાખવું જોઈએ?
કોર્પોરેટ પ્રદર્શન પર AI ની અસર જોઈ રહેલા રોકાણકારોએ 'એડોપ્શન નંબર્સ' (Adoption Numbers) થી 'એક્ઝિક્યુશન ક્વોલિટી' (Execution Quality) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જોઈએ. જ્યારે કંપનીઓ AI માં રોકાણની જાહેરાત કરે છે, ત્યારે સૌથી મહત્વપૂર્ણ મોનિટરિંગ એ છે કે તેઓ આ સાધનો દ્વારા જનરેટ થયેલી સમયની બચતને કેવી રીતે માપશે અને તેનું પુનઃરોકાણ કરશે.
મેનેજમેન્ટની એવી ટિપ્પણીઓ શોધો જે સ્પષ્ટપણે સમજાવે કે AI વ્યવસાય પ્રક્રિયાઓને કેવી રીતે બદલી રહ્યું છે અને માર્જિનને કેવી રીતે અસર કરી રહ્યું છે, સોફ્ટવેર વપરાશ વિશેના સામાન્ય દાવાઓ કરતાં. વધુમાં, કંપની કાર્યબળ પુનઃપ્રશિક્ષણમાં રોકાણ કરી રહી છે કે કેમ તે ટ્રૅક કરો, કારણ કે આ એક મુખ્ય સૂચક છે કે તેઓ AI નો ઉપયોગ મૂળભૂત સાધન તરીકે કરવાથી વ્યવસાયિક પરિણામોના મુખ્ય ડ્રાઇવર તરીકે ઉપયોગ કરવાના પરિવર્તનને સફળતાપૂર્વક નેવિગેટ કરી શકે છે કે કેમ.