ભારતમાં ડેટા સેન્ટરની ક્ષમતા 2025 માં **2.2 GW** થી વધીને 2030 સુધીમાં **12 GW** થવાની ધારણા છે. આ વૃદ્ધિ મુખ્યત્વે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના ઝડપી અપનાવવાને કારણે છે. જોકે, આ કારણે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની માંગમાં મોટો વધારો થશે, સાથે જ વીજળી અને પાણીની ઉપલબ્ધતા જેવા પડકારો પર રોકાણકારોએ નજર રાખવી પડશે.
Detailed Coverage
ડેટા સેન્ટર ક્ષમતામાં આંચકો
ભારત એક મોટા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર વૃદ્ધિના સમયગાળામાં પ્રવેશી રહ્યું છે, કારણ કે આગામી પાંચ વર્ષમાં દેશની ડેટા સેન્ટર ક્ષમતા પાંચ ગણી વધીને 12 GW સુધી પહોંચવાની ધારણા છે. હાલમાં 2.2 GW ની ક્ષમતા 2025 સુધીમાં 12 GW સુધી પહોંચી શકે છે. આ વિસ્તરણ મુખ્યત્વે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના વધતા ઉપયોગ અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ સેવાઓના વિસ્તરણને કારણે છે.
AI અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની માંગ
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આ પરિવર્તન માટે મુખ્ય ચાલકબળ છે. 2030 સુધીમાં AI-વિશિષ્ટ ક્ષમતા 6,546 MW સુધી પહોંચવાની અપેક્ષા છે, જે 2025 માં માત્ર 275 MW હતી. AI-આધારિત વર્કલોડ્સમાં આ વધારો ડેટા સેન્ટર્સની વીજળીની જરૂરિયાતોને ધરમૂળથી બદલશે. એવો અંદાજ છે કે 2040 સુધીમાં ડેટા સેન્ટર્સ માટે વીજળીની માંગ 191 TWh સુધી પહોંચી શકે છે, જે 2025 માં માત્ર 10 TWh હતી. આ સંક્રમણ ડેટા સેન્ટર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને ભારતમાં લાંબા ગાળાના મૂડી રોકાણનું મુખ્ય કેન્દ્ર બનાવી રહ્યું છે.
ભૌગોલિક ફોકસમાં ફેરફાર
હાલમાં, મહારાષ્ટ્ર અને તમિલનાડુ ભારતના અંદાજે 65% ડેટા સેન્ટર લોડ ધરાવે છે. જોકે, રોકાણનો આગલો તબક્કો ભૌગોલિક વૈવિધ્યકરણ તરફ આગળ વધી રહ્યો છે. આંધ્ર પ્રદેશ, તેલંગાણા, ઉત્તર પ્રદેશ અને કર્ણાટક જેવા રાજ્યો વિકાસકર્તાઓ દ્વારા સ્થાનિક ફાયદાઓને શ્રેષ્ઠ બનાવવાના પ્રયાસોને કારણે ધ્યાન આકર્ષિત કરી રહ્યા છે. Amazon Web Services અને Google જેવી મોટી વૈશ્વિક કંપનીઓ પોતાનો વિસ્તાર વિસ્તારી રહી છે, જ્યારે AdaniConnex જેવા સ્થાનિક ખેલાડીઓ 2.6 GW ના લક્ષ્યાંક સહિત નોંધપાત્ર પાઇપલાઇન બનાવી રહ્યા છે.
રોકાણકારો માટે મુખ્ય જોખમો
જોકે વૃદ્ધિની સંભાવના મજબૂત છે, રોકાણકારોએ બે મુખ્ય અવરોધો પર ધ્યાન આપવું જોઈએ જે પ્રોજેક્ટની સફળતા અને નફાકારકતાને અસર કરી શકે છે: વીજળી અને પાણી. સાઇટ સ્તરે વિશ્વસનીય, રાઉન્ડ-ધ-ક્લોક વીજળીની ઉપલબ્ધતા સ્થાન પસંદગી માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ પરિબળ બની ગઈ છે. ઘણી કંપનીઓ હવે ખર્ચનું સંચાલન કરવા અને સ્થિર પુરવઠો સુનિશ્ચિત કરવા માટે કેપ્ટિવ પાવર જનરેશન સુરક્ષિત કરી રહી છે અથવા લાંબા ગાળાના રિન્યુએબલ એનર્જી પર્ચેઝ એગ્રીમેન્ટ્સ પર હસ્તાક્ષર કરી રહી છે.
વધુમાં, પાણીની ઉપલબ્ધતા એક નોંધપાત્ર ઓપરેશનલ જોખમ તરીકે ઉભરી રહી છે. AI વર્કલોડ્સને વ્યાપક કૂલિંગની જરૂર પડે છે, જે તમિલનાડુ અને કર્ણાટક જેવા પ્રદેશોમાં સંસાધનો પર દબાણ લાવી રહ્યું છે. જે કંપનીઓ પાણી-કાર્યક્ષમ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં રોકાણ કરે છે, જેમ કે ક્લોઝ્ડ-લૂપ કૂલિંગ અને ઝીરો લિક્વિડ ડિસ્ચાર્જ સિસ્ટમ્સ, તે આ સંસાધન મર્યાદાઓનું સંચાલન કરવા માટે વધુ સારી સ્થિતિમાં હોઈ શકે છે. આ પ્રોજેક્ટ્સની લાંબા ગાળાની નાણાકીય શક્યતા એ વાત પર નિર્ભર રહેશે કે વિકાસકર્તાઓ હાઇપરસ્કેલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જમાવટના ઊંચા ખર્ચને સંતુલિત કરતી વખતે આ ઉપયોગિતા જરૂરિયાતોનું કેટલી અસરકારક રીતે સંચાલન કરે છે.