ભારતમાં ડેટા સેન્ટર ક્ષમતા 1.8 GW સુધી પહોંચી, નવા ઉમેરામાં 59% નો નોંધપાત્ર વધારો થયો છે. AI ની માંગ અને મોટા શહેરોમાં જગ્યાની અછતને કારણે, ડેવલપર્સ હવે ભવિષ્યના વિકાસ માટે જમીન અને વીજળી મેળવવા માટે વિશાખાપટ્ટનમ અને નાગપુર જેવા Tier-II શહેરો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યા છે.
Detailed Coverage
AI અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગનો દબદબો
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગના ઝડપી વિકાસથી ભારતના ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં પરિવર્તન આવી રહ્યું છે. 2026 ના પ્રથમ છ મહિનામાં, આ ક્ષેત્રે નોંધપાત્ર ઉછાળો નોંધાવ્યો, જેમાં નવા કેપેસિટી ઉમેરા 258 MW સુધી પહોંચ્યા, જે ગયા વર્ષના સમાન ગાળાની સરખામણીમાં 59% નો વધારો દર્શાવે છે. આ સાથે, ભારતમાં કુલ ઓપરેશનલ ડેટા સેન્ટર ક્ષમતા 1.8 GW થઈ ગઈ છે. હાઇપરસ્કેલર્સ (મોટા ક્લાઉડ અને ઇન્ટરનેટ સર્વિસ પ્રોવાઇડર્સ) આ માંગનો 80% થી વધુ હિસ્સો ધરાવે છે, ત્યારે ઓપરેટરો જમીન અને વીજળી મેળવવા માટે સ્પર્ધા કરી રહ્યા છે.
Tier-II હબ્સ તરફ વ્યૂહાત્મક બદલાવ
મુંબઈ, ચેન્નઈ અને દિલ્હી-NCR જેવા પરંપરાગત હબ ઐતિહાસિક રીતે પસંદગીના સ્થાનો રહ્યા છે અને હાલમાં બજારના મોટાભાગના ભાગનું શોષણ કરે છે. જોકે, આ શહેરોમાં મોટી જમીન શોધવા અને સતત વીજ પુરવઠો જાળવવામાં ગંભીર અવરોધોનો સામનો કરવો પડી રહ્યો છે. આ પડકારોને પહોંચી વળવા, ડેવલપર્સે 2026 ના પ્રથમ છ મહિનામાં 120 એકર થી વધુ જમીન હસ્તગત કરી છે અને મુખ્ય મેટ્રોપોલિટન શહેરોની બહારના વિસ્તારોમાં પણ તકો શોધી રહ્યા છે. વિશાખાપટ્ટનમ, નાગપુર, ભુવનેશ્વર, લખનૌ અને જયપુર જેવા ઉભરતા શહેરો હવે મુખ્ય ખેલાડીઓની વિસ્તરણ વ્યૂહરચનાઓના કેન્દ્રમાં બની રહ્યા છે.
ભવિષ્યની માંગ માટે સ્કેલિંગ
આ બદલાવ ફક્ત વધુ જગ્યા શોધવા પૂરતો મર્યાદિત નથી; તે કંપનીઓ લાંબા ગાળાના ડિજિટલ વૃદ્ધિનું આયોજન કેવી રીતે કરે છે તેમાં મૂળભૂત ફેરફાર છે. જેમ જેમ ઉદ્યોગ આગળ જોઈ રહ્યો છે, તેમ 2026 થી 2030 દરમિયાન વાર્ષિક કેપેસિટી ઉમેરણ 350 MW થી 500 MW સુધી ઝડપથી વધવાની અપેક્ષા છે. જો આ ગતિ ચાલુ રહે, તો 2030 સુધીમાં ભારતની કુલ ક્ષમતા 7 GW થી વધી જવાનો અંદાજ છે. આ વૃદ્ધિને અનેક પરિબળો ટેકો આપે છે, જેમાં 5G નો સતત રોલઆઉટ, ક્લાઉડ સેવાઓનું વિસ્તરણ અને સરકારી નીતિઓનો સમાવેશ થાય છે, જે ભારતીય સરહદોમાં સંવેદનશીલ ડેટા સંગ્રહિત કરવાની જરૂરિયાત ઊભી કરે છે.
જોખમો અને ઓપરેશનલ પડકારો
જ્યારે વૃદ્ધિની સંભાવના હકારાત્મક છે, ત્યારે રોકાણકારોએ આવા મોટા પાયે મૂડી ખર્ચ સાથે સંકળાયેલા જોખમો પર નજર રાખવી જોઈએ. Tier-II સ્થળોમાં ડેટા સેન્ટર સ્થાપિત કરવામાં જરૂરી વીજળી અને નેટવર્ક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવામાં વિલંબનું જોખમ રહેલું છે, જે સ્થાપિત મેટ્રો ક્લસ્ટરોમાં ઘણીવાર વધુ વિકસિત હોય છે. વધુમાં, હાઇપરસ્કેલર્સ પરની નિર્ભરતાનો અર્થ એ છે કે બિઝનેસ મોડેલ આ થોડા મોટા ક્લાયન્ટ્સના વૈશ્વિક મૂડી ખર્ચ ચક્ર પ્રત્યે અત્યંત સંવેદનશીલ છે. જો આ કંપનીઓ AI અથવા ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં તેમના રોકાણને ધીમું કરે, તો તે નવા પ્રોજેક્ટ્સની કબજો (occupancy) અને નફાકારકતા પર દબાણ લાવી શકે છે. આ જમીન-આધારિત પ્રોજેક્ટ્સને ધિરાણ આપતી વખતે દેવું સંચાલિત કરવાની ડેવલપર્સની ક્ષમતા આવનારા વર્ષોમાં નાણાકીય સ્થિરતા માટે મુખ્ય પરિબળ રહેશે.