ભારતમાં ડેટા બ્રીચ (Data Breach) ની સરેરાશ કિંમત 2026 માં 15.9% વધીને રેકોર્ડ ₹25.5 કરોડ પર પહોંચી ગઈ છે. IBM ના નવા રિપોર્ટ મુજબ, જે કંપનીઓએ AI અને સિક્યોરિટી ઓટોમેશન (Security Automation) અપનાવ્યું નથી, તેમને મોટું નાણાકીય નુકસાન થઈ રહ્યું છે.
ડેટા બ્રીચનો ખર્ચ આસમાને!
સાયબર સિક્યોરિટી (Cybersecurity) ના કારણે થયેલા નુકસાનનો આંકડો 2026 માં નવી ઊંચાઈએ પહોંચ્યો છે. IBM ના "Cost of a Data Breach Report" મુજબ, ડેટા બ્રીચનો સરેરાશ ખર્ચ વધીને ₹25.5 કરોડ થયો છે. આ 2025 માં નોંધાયેલા ₹22 કરોડ ની સરખામણીમાં 15.9% નો વધારો દર્શાવે છે. માત્ર ખર્ચ જ નહીં, પણ બ્રીચ દીઠ અસરગ્રસ્ત રેકોર્ડ્સની સંખ્યા પણ વધીને આશરે 39,500 થઈ ગઈ છે, જે ગયા વર્ષના 38,200 કરતા વધુ છે.
AI નો ડબલ રોલ: લાભ અને હાનિ
આ આંકડાઓ પાછળનું મુખ્ય કારણ AI (Artificial Intelligence) દ્વારા સંચાલિત અત્યાધુનિક માલવેર (Malware) હુમલાઓ છે. IBM ડેટા દર્શાવે છે કે ભારતમાં 26% માલવેર બ્રીચ AI દ્વારા થઈ રહ્યા છે, જે હુમલાખોરોને વધુ ઝડપ, સ્કેલ અને જટિલતા સાથે ઓપરેશન પાર પાડવા દે છે. AI જ્યાં એક તરફ નવીનતા લાવી રહ્યું છે, ત્યાં બીજી તરફ તે કોર્પોરેટ સુરક્ષા માટે બેધારી તલવાર સાબિત થઈ રહ્યું છે.
AI અપનાવવામાં પાછળ રહેનાર કંપનીઓને મોટો ફટકો
જે કંપનીઓએ AI અને સિક્યોરિટી ઓટોમેશનને અસરકારક રીતે અપનાવ્યું નથી, તેમને સરેરાશ ₹31.6 કરોડ નો ભારે ખર્ચ વેઠવો પડી રહ્યો છે. તેની સરખામણીમાં, જે કંપનીઓએ આ ટેકનોલોજીનો વ્યાપક ઉપયોગ કર્યો છે, તેમનો સરેરાશ ખર્ચ માત્ર ₹21.3 કરોડ રહ્યો છે. આશ્ચર્યજનક રીતે, માત્ર 32% ભારતીય સંસ્થાઓએ AI ને તેમની સુરક્ષા સિસ્ટમમાં સંપૂર્ણપણે એકીકૃત કર્યું છે, જ્યારે અન્ય 32% હજુ સુધી કોઈપણ AI-આધારિત સુરક્ષા વ્યૂહરચના અપનાવી જ નથી.
કયા સેક્ટર પર વધુ ખતરો?
કેટલાક ઉદ્યોગો પર અન્ય કરતા વધુ દબાણ છે. ફાઇનાન્સિયલ સર્વિસ સેક્ટરમાં સરેરાશ બ્રીચ ખર્ચ સૌથી વધુ ₹40.9 કરોડ રહ્યો, ત્યારબાદ ટેકનોલોજી સેક્ટર ₹35.7 કરોડ અને કમ્યુનિકેશન્સ સેક્ટર ₹34.5 કરોડ પર છે. ફિશિંગ (Phishing) એ હુમલાખોરો માટે સૌથી સામાન્ય પ્રવેશ બિંદુ રહ્યું છે, જે 19% બ્રીચ માટે જવાબદાર છે.
ભવિષ્યનું સુરક્ષા રોકાણ
આ જોખમોના પ્રતિભાવમાં, 73% સંસ્થાઓ સુરક્ષા સાધનો અને ગવર્નન્સ (Governance) માં ખર્ચ વધારવાની યોજના ધરાવે છે. કંપનીઓ ઇન્સિડન્ટ રિસ્પોન્સ (Incident Response), આઇડેન્ટિટી અને એક્સેસ મેનેજમેન્ટ (Identity and Access Management) અને કર્મચારીઓની તાલીમ પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે. રેડ ટીમિંગ (Red Teaming) અને પેનિટ્રેશન ટેસ્ટિંગ (Penetration Testing) જેવા પ્રોએક્ટિવ સુરક્ષા પગલાંનો ઉપયોગ ખર્ચમાં સરેરાશ ₹2.47 કરોડ ઘટાડી શકે છે. હવે જોવાનું એ રહે છે કે કંપનીઓ તેમના આયોજિત ખર્ચ વધારાને ડેટા સુરક્ષામાં કેટલો સુધારો લાવે છે.