Ericsson ConsumerLab ના રિપોર્ટ મુજબ, ભારતમાં 2030 સુધીમાં ડેઈલી મલ્ટિમોડલ AI યુઝર્સની સંખ્યા **43%** થઈ શકે છે. આ બદલાવને કારણે Bharti Airtel અને Reliance Jio જેવી કંપનીઓએ નેટવર્ક અપગ્રેડ કરવા માટે મોટો ખર્ચ (Capex) કરવો પડી શકે છે.
વધતા ડેટા ટ્રાફિકનો પડકાર
Ericsson ConsumerLab ના તાજેતરના રિપોર્ટ મુજબ, ભારતમાં મોબાઈલ નેટવર્કની માગમાં મોટો બદલાવ આવી રહ્યો છે. યુઝર્સ હવે માત્ર સામાન્ય બ્રાઉઝિંગ કરવાને બદલે ટેક્સ્ટ, વોઈસ અને વિઝ્યુઅલ ડેટાનો ઉપયોગ કરતા થયા છે. ખાસ વાત એ છે કે આ નવી AI-ડ્રિવન એક્ટિવિટીઝ 'અપલોડ-હેવી' (Upload-heavy) છે, જે હાલના નેટવર્ક માટે એક મોટો પડકાર છે.
ટેલિકોમ કંપનીઓ માટે Capex ની ચિંતા
Bharti Airtel, Reliance Jio અને Vodafone Idea જેવી કંપનીઓ માટે આ એક નવો માથાનો દુખાવો બની શકે છે. માત્ર ડાઉનલોડ સ્પીડ પર ધ્યાન આપવાને બદલે હવે કંપનીઓએ અપલિંક કેપેસિટીમાં મોટો વધારો કરવો પડશે. આ સુધારાઓ માટે કંપનીઓએ તેમના મૂડી ખર્ચ એટલે કે Capex માં વધારો કરવો પડી શકે છે, જેની સીધી અસર તેમના બેલેન્સ શીટ પર જોવા મળી શકે છે. રોકાણકારોએ હવે કંપનીઓ પોતાના ડેટા લોડને કેવી રીતે મેનેજ કરે છે અને કેશ ફ્લોનું મેનેજમેન્ટ કેવી રીતે કરે છે તેના પર નજર રાખવી પડશે.
'AI સુપર યુઝર્સ' અને લેટન્સીનો મુદ્દો
રિપોર્ટમાં ઉલ્લેખ કરવામાં આવ્યો છે કે 2030 સુધીમાં ભારતની 30% વસ્તી 'AI સુપર યુઝર્સ' બની જશે. આ યુઝર્સ ખૂબ જ ડિમાન્ડિંગ હોય છે અને તેમને લેટન્સી (Latency) પ્રત્યે જરા પણ સમજૂતી પસંદ નથી. જો નેટવર્કમાં થોડો પણ વિલંબ થાય, તો આ હાઈ-વેલ્યુ યુઝર્સ કંપની છોડી શકે છે. પરિણામે, ટેલિકોમ કંપનીઓએ સર્વિસ ક્વોલિટી જાળવવા માટે મજબૂત ડિજિટલ ફાઉન્ડેશન બનાવવું પડશે.
આગામી સમયમાં, એજન્ટિક AI (Agentic AI) જેવી ટેકનોલોજીના વધતા પ્રભાવને જોતા, ટેલિકોમ કંપનીઓ આ વધેલા નેટવર્ક લોડને પ્રીમિયમ ડેટા ઓફરિંગ્સ દ્વારા કેવી રીતે મોનેટાઈઝ (Monetize) કરે છે તે જોવું રસપ્રદ રહેશે.