IIT Madras માં અભ્યાસ કરી ચૂકેલા સ્ટુડન્ટ્સ દ્વારા સ્થાપિત ડીપ-ટેક સ્ટાર્ટઅપ Discovered Materials એ $9 મિલિયન (આશરે ₹75 કરોડ) નું સીડ ફંડિંગ સફળતાપૂર્વક મેળવ્યું છે. આ ફંડિંગ રાઉન્ડનું નેતૃત્વ Lightspeed India Partners એ કર્યું છે.
IIT Madras ના ભૂતપૂર્વ વિદ્યાર્થીઓ, આકાશ રામદાસ અને અદ્વૈત શ્રીધર દ્વારા સ્થપાયેલી ડીપ-ટેક કંપની Discovered Materials એ $9 મિલિયન (આશરે ₹75 કરોડ) ના સીડ ફંડિંગ રાઉન્ડની જાહેરાત કરી છે. આ રોકાણમાં Lightspeed India Partners અગ્રણી રહ્યું છે, જેમાં Y Combinator અને Peak XV Partners જેવા મોટા વૈશ્વિક રોકાણકારોએ પણ ભાગ લીધો હતો. આ ઉપરાંત, Paul Graham, Gokul Rajaram, અને Thariq Shihipar જેવા અનેક જાણીતા એન્જલ રોકાણકારોએ પણ આ રાઉન્ડમાં યોગદાન આપ્યું છે.
AI ચિપ્સમાં હીટ મેનેજમેન્ટની સમસ્યાનો ઉકેલ
આ સ્ટાર્ટઅપ હાલના AI કમ્પ્યુટિંગમાં એક મોટી સમસ્યા - એટલે કે ગરમી (Heat) - પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે. જેમ જેમ AI ચિપ્સ વધુ શક્તિશાળી બનતી જાય છે, તેમ તેમ તે તીવ્ર ગરમી ઉત્પન્ન કરે છે, જે પરફોર્મન્સ ઘટાડી શકે છે અથવા હાર્ડવેરને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે. Discovered Materials, AI એજન્ટ્સનો ઉપયોગ કરીને નવા મટીરીયલ્સનું સિમ્યુલેશન કરે છે અને તેની ઓળખ કરે છે જે થર્મલ મેનેજમેન્ટને સુધારી શકે છે. આનાથી એડવાન્સ્ડ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એપ્લિકેશન્સ માટે વપરાતી ચિપ્સનું પરફોર્મન્સ સુધારવામાં મદદ મળશે. કંપનીનો અભિગમ મટીરીયલ શોધવામાં લાગતા સમયને મહિનાઓથી ઘટાડીને માત્ર દિવસોમાં લાવવાનો છે.
મટીરીયલ શોધથી લઈને વાસ્તવિક ઉપયોગ સુધીનો પુલ
ફક્ત નવા મટીરીયલ્સ શોધવા ઉપરાંત, કંપની કમ્પ્યુટેશનલ ડિસ્કવરી અને વાસ્તવિક દુનિયાના ઉપયોગ વચ્ચેના અંતરને ભરવા માટે સક્રિયપણે કામ કરી રહી છે. સ્ટાર્ટઅપે તેના AI મોડેલ્સ દ્વારા શોધાયેલા નવા મટીરીયલ્સનું એક સ્યુટ રજૂ કર્યું છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય 3D ચિપ સ્ટેકીંગ અને કાર્યક્ષમ હીટ ડિસિપેશન જેવા જટિલ કાર્યોમાં મદદ કરવાનો છે. આવા વિકાસને માપવાની પ્રક્રિયાને સ્ટાન્ડર્ડાઇઝ કરવા માટે, કંપનીએ 'મટીરીયલ ડિસ્કવરી બેન્ચ' પણ લોન્ચ કર્યું છે. આ એક એવું ટૂલ છે જે એકેડેમિક અને ઇન્ડસ્ટ્રી રિસર્ચર્સને મટીરીયલ્સ સાયન્સની વાસ્તવિક સમસ્યાઓ હલ કરવામાં AIના પરફોર્મન્સનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરે છે.
Discovered Materials એક પ્રાઇવેટ, પ્રારંભિક-તબક્કાની કંપની હોવાથી, તે NSE કે BSE પર લિસ્ટેડ નથી અને તેની કોઈ જાહેર શેર કિંમત કે નાણાકીય ફાઇલિંગ નથી. રોકાણકારો અને ઉદ્યોગ નિરીક્ષકો માટે, આ સ્ટાર્ટઅપ ભારતીય ડીપ-ટેક સેક્ટરના એક વિશિષ્ટ ભાગનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જે ફક્ત સોફ્ટવેર એપ્લિકેશન્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાને બદલે મુશ્કેલ એન્જિનિયરિંગ સમસ્યાઓ હલ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે.
ડીપ-ટેક સ્ટાર્ટઅપ્સ માટે અમલીકરણના જોખમો
જોકે આ ફંડિંગ કામગીરીને વિસ્તૃત કરવા માટે નોંધપાત્ર મૂડી પૂરી પાડે છે, તેમ છતાં કંપની ડીપ-ટેક સંશોધન અને વિકાસ સાથે સંકળાયેલા લાક્ષણિક પડકારોનો સામનો કરે છે. મુખ્ય જોખમ પ્રયોગશાળા સિમ્યુલેશનથી ભૌતિક ઉત્પાદન સુધીના સંક્રમણમાં રહેલું છે. AI-શોધાયેલ મટીરીયલ્સને વાસ્તવિક દુનિયાની ઉત્પાદન પરિસ્થિતિઓમાં કામગીરી સાબિત કરવી આવશ્યક છે, જેમાં ઘણીવાર જટિલ રાસાયણિક સંશ્લેષણ અને પરીક્ષણનો સમાવેશ થાય છે. વધુમાં, કંપની એક અત્યંત સ્પર્ધાત્મક ક્ષેત્રમાં પ્રવેશી રહી છે જ્યાં સ્થાપિત સેમિકન્ડક્ટર ઉત્પાદકો અને કેમિકલ જાયન્ટ્સ પાસે આંતરિક R&Dનો લાંબો ઇતિહાસ છે.
ડીપ-ટેક ક્ષેત્રના રોકાણકારો અને હિતધારકો એ જોશે કે કંપની તેના સંશોધન ક્ષમતાઓને વિસ્તૃત કરતી વખતે તેના બર્ન રેટ (ખર્ચ) નું સંચાલન કેવી રીતે કરે છે. સ્ટાર્ટઅપ માટે આગામી મુખ્ય મોનિટેબલ બાબત એ હશે કે તે આ AI-શોધાયેલા મટીરીયલ્સને સિમ્યુલેશન તબક્કામાંથી ઇન્ડસ્ટ્રી પાર્ટનર્સ સાથે વ્યવહારિક, મોટા પાયે ઉત્પાદન પરીક્ષણમાં ખસેડવામાં કેટલું સફળ થાય છે.