IIT-Madras ના નિષ્ણાતોએ ચેતવણી આપી છે કે ભારતીય કંપનીઓ AI ટેકનોલોજી ઝડપથી અપનાવવાના ચક્કરમાં સાયબર સિક્યોરિટીના પાયાના નિયમો ભૂલી રહી છે. આ બેદરકારી કંપનીઓ માટે મોટું ઓપરેશનલ જોખમ ઊભું કરી શકે છે.
ભારતીય કોર્પોરેટ જગતમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ને અપનાવવાની હોડ જામી છે, પરંતુ આ દોડમાં કંપનીઓ તેની પાછળ રહેલા સાયબર જોખમોને નજરઅંદાજ કરી રહી છે. IIT-Madras ના નિષ્ણાતોના મતે, ઘણી કંપનીઓ પ્રોજેક્ટ ઝડપથી પૂરો કરવા માટે ડિજિટલ સેફ્ટીના મૂળભૂત પ્રોટોકોલને પણ અવગણી રહી છે, જે મોટી સુરક્ષા ખામીઓ નોતરે છે.
ટેસ્ટિંગ એન્વાયરમેન્ટમાં મોટી ખામીઓ
Wadhwani School of Data Science & AI ના સંશોધકોએ નોંધ્યું છે કે, ડેવલપમેન્ટ ટીમો ટેસ્ટિંગને સરળ બનાવવા માટે ઘણીવાર સિક્યોરિટી પ્રોટોકોલ બંધ કરી દે છે. આ ટૂંકા રસ્તાઓ કંપનીનો ડેટા ચોરી થવાનું જોખમ અનેકગણું વધારી દે છે. જ્યારે દુનિયામાં સોફ્ટવેર આઉટેજની ઘટનાઓ વધી રહી છે, ત્યારે આ પ્રકારની બેદરકારી કંપનીઓની સ્થિરતા માટે મોટો ખતરો બની રહી છે.
સરકારી નિયમો અને ભવિષ્યની રણનીતિ
IIT-Madras ના ડાયરેક્ટર V. Kamakoti નું માનવું છે કે, AI માટે કોઈ એક સખત કાયદો લાવવાને બદલે સેક્ટર-વાઈઝ નિયમન વધુ અસરકારક છે. હાલમાં બેંકિંગ, એનર્જી અને હેલ્થકેર જેવા ક્ષેત્રો પોતાના સ્તરે વ્યૂહરચના ઘડી રહ્યા છે, જે નવીનતા (Innovation) ને અવરોધ્યા વગર કામ કરે છે. કંપનીઓએ આ બદલાતા નિયમો સાથે અનુકૂલન સાધવું પડશે.
ડેટા સેન્ટર અને IT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં ફેરફાર
Centre for Responsible AI હવે વિશાળ ડેટા સેન્ટર્સને બદલે એનર્જી-એફિશિયન્ટ અને લોકલાઈઝ્ડ સિસ્ટમ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યું છે. આ બદલાવથી કંપનીઓના ખર્ચમાં ઘટાડો થવાની શક્યતા છે. જો કે, રોકાણકારો માટે એ જાણવું જરૂરી છે કે કંપનીઓ કેવી રીતે પોતાની સુરક્ષા ખામીઓ સુધારે છે, કારણ કે ડેટા બ્રીચ કે સિસ્ટમ ફેલ્યોર સીધી રીતે કંપનીના નફા (Profit margins) ને અસર કરી શકે છે.