Hugging Face ના ચીફ પોલિસી ઓફિસર Irene Solaiman એ AI મોડલ્સના પરફોર્મન્સને માપવા માટે કોઈ સ્ટાન્ડર્ડ પદ્ધતિ ન હોવાની ચેતવણી આપી છે. આ મૂંઝવણ રોકાણકારો માટે 'AI વોશિંગ'નું જોખમ ઉભું કરી શકે છે.
પારદર્શિતાનો અભાવ અને રોકાણકારોની ચિંતા
Hugging Face ના ચીફ પોલિસી ઓફિસર, Irene Solaiman એ ચેતવણી આપી છે કે હાલમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઉદ્યોગમાં મોડલના પરફોર્મન્સને ચકાસવા માટે કોઈ સમાન ધોરણો નથી. ઘણીવાર AI લેબ્સ દ્વારા દર્શાવવામાં આવતા આંકડાઓ પુનઃપ્રાપ્ત કરી શકાય તેવા કે નિષ્પક્ષ હોતા નથી. રોકાણકારો માટે આ એક મોટી સમસ્યા છે, કારણ કે તેમને ખબર પડતી નથી કે કઈ કંપની ખરેખર ટેકનોલોજીમાં મજબૂત છે અને કઈ કંપની માત્ર માર્કેટિંગના દાવાઓ કરી રહી છે.
થર્ડ-પાર્ટી ઓડિટિંગ સામે સવાલ
કંપનીઓ હવે સુરક્ષા માટે ત્રીજી પાર્ટી પાસે ઓડિટ કરાવી રહી છે, જેમ કે Anthropic અને Accenture ની ભાગીદારી. જોકે, નિષ્ણાતો શંકા વ્યક્ત કરી રહ્યા છે કે શું આ કંપનીઓ પાસે ખરેખર નિષ્પક્ષ ઓડિટ કરવાની ટેકનિકલ ક્ષમતા છે કે કેમ. આ કદાચ સરકારી નિયમોથી બચવાનો એક રસ્તો પણ હોઈ શકે છે.
ભારતીય IT સેક્ટર પર અસર
ભારતની દિગ્ગજ IT કંપનીઓ જેવી કે TCS, Infosys, અને Wipro પણ અત્યારે AI માં આક્રમક રીતે રોકાણ કરી રહી છે. જો આ કંપનીઓ દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવતી AI સિસ્ટમ્સ અપેક્ષા મુજબનું પરિણામ ન આપે, તો ગ્રાહકો સાથેના કરારોમાં વિવાદ થઈ શકે છે અને કંપનીની વિશ્વસનીયતાને મોટું નુકસાન પહોંચી શકે છે. સંસ્થાકીય રોકાણકારો હવે 'AI વોશિંગ'ને લાંબા ગાળાના પ્રોફિટ માટે મોટું જોખમ ગણી રહ્યા છે.
નિયમનકારી પડકારો
ભારતમાં Ministry of Electronics and IT (MeitY) એ 'સુરક્ષિત અને વિશ્વાસપાત્ર' AI ઇકોસિસ્ટમની જરૂરિયાત પર ભાર મૂક્યો છે. ભવિષ્યમાં, વૈશ્વિક સ્તરે કડક નિયમો આવી શકે છે જે પારદર્શિતા અને ટેસ્ટિંગ માટે સખત ધોરણો નક્કી કરશે. અત્યારે AI એક 'બ્લેક બોક્સ' જેવું છે, જ્યાં પરફોર્મન્સને સમજવું મુશ્કેલ છે. રોકાણકારોએ હવે એ જોવું રહ્યું કે શું કંપનીઓ સ્વતંત્ર અને પ્રમાણિત વેલિડેશન અપનાવે છે કે હજુ પણ પ્રોપ્રાયટરી મેથડ્સનો ઉપયોગ કરીને સત્ય છુપાવે છે.