Google એ તેના AI રિસર્ચ ટૂલ NotebookLM નું નામ બદલીને Gemini Notebook કર્યું છે, જેથી તે કંપનીના મુખ્ય AI બ્રાન્ડ સાથે જોડાયેલું રહે. આ અપડેટમાં ડેટા એનાલિસિસ માટે નવી કોડિંગ એક્ઝિક્યુશન સુવિધા ઉમેરવામાં આવી છે, જે હાલમાં પ્રીમિયમ અને બિઝનેસ યુઝર્સ માટે ઉપલબ્ધ છે.
Google તેની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સ્ટ્રેટેજીમાં મોટા ફેરફાર કરી રહ્યું છે. કંપનીએ તેના રિસર્ચ પ્રોડક્ટ, જે અગાઉ NotebookLM તરીકે ઓળખાતું હતું, તેને તેના મુખ્ય Gemini ઇકોસિસ્ટમમાં સામેલ કર્યું છે.
હવેથી આ ટૂલ "Gemini Notebook" તરીકે ઓળખાશે. આ ફેરફાર Google ની વિવિધ AI સેવાઓને એકીકૃત કરવાની યોજનાનો ભાગ છે.
ડેટા એનાલિસિસ માટે નવી સુવિધાઓ
આ રિબ્રાન્ડિંગ સાથે સૌથી મોટો ફેરફાર કોડિંગ એક્ઝિક્યુશન ક્ષમતાઓમાં વધારો છે. આ સુવિધા યુઝર્સને પ્લેટફોર્મ પર જ કોડ લખવા અને ચલાવવાની મંજૂરી આપે છે, જેનાથી મલ્ટિપલ ડોક્યુમેન્ટ્સ પર જટિલ ડેટા એનાલિસિસ કરી શકાય છે.
આનાથી Google નો હેતુ ટૂલને ફક્ત રિસર્ચ અને સારાંશ કાર્યોથી આગળ લઈ જઈને વધુ ઇન્ટરેક્ટિવ અને ડેટા-આધારિત વર્કફ્લો તરફ લઈ જવાનો છે. આ ક્ષમતા ખાસ કરીને એવા પ્રોફેશનલ્સ અને રિસર્ચર્સ માટે ઉપયોગી થશે જેમને વિવિધ સોફ્ટવેર એપ્લિકેશન્સ વચ્ચે સ્વિચ કર્યા વિના મોટી માત્રામાં માહિતીમાંથી ઇનસાઇટ્સ મેળવવાની જરૂર છે.
ઍક્સેસ અને યુઝર બેઝ
Google I/O 2023 માં "Project Tailwind" તરીકે રજૂઆત કર્યા પછી, આ ટૂલ 30 મિલિયનથી વધુ વ્યક્તિઓ અને 600,000 સંસ્થાઓ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાયું છે. અત્યાર સુધી, કંપનીએ વીડિયો ઓવરવ્યૂ, પોડકાસ્ટ-શૈલીના ઓડિયો સારાંશ અને વિવિધ ફાઇલ ફોર્મેટ્સ માટે સપોર્ટ જેવી સુવિધાઓ ઉમેરી છે.
નવી કોડિંગ એક્ઝિક્યુશન સુવિધા હાલમાં Google AI Ultra પેઇડ પ્લાનના સબ્સ્ક્રાઇબર્સ અને AI Ultra અથવા Expanded Access ધરાવતા Workspace બિઝનેસ ગ્રાહકો માટે મર્યાદિત છે. Google એ જણાવ્યું છે કે પ્રોફેશનલ-ટાયર યુઝર્સને આગામી અઠવાડિયામાં આ નવી સુવિધાઓની ઍક્સેસ મળશે.
સ્ટ્રેટેજી અને ઇન્ટિગ્રેશન
આ અપડેટ Google ની AI રિસર્ચ ટૂલ્સને તેના મુખ્ય સર્વિસ ચેનલોમાં એકીકૃત કરવાની મોટી યોજનાનો એક ભાગ છે. યુઝર્સ પહેલાથી જ Gemini એપ દ્વારા તેમના નોટબુક્સ ઍક્સેસ કરી શકે છે, અને કંપની Google Search માં AI-ડ્રાઇવ્ડ અનુભવમાં આ સુવિધાઓ લાવવાની યોજના ધરાવે છે.
રોકાણકારો અને બજારના નિરીક્ષકો માટે, આ પગલું Google ની વિવિધ AI પ્રયોગોને એક સુસંગત બ્રાન્ડમાં એકીકૃત કરવાની સ્ટ્રેટેજી દર્શાવે છે, જેથી ઝડપથી વિકસતા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માર્કેટમાં વધુ સારી રીતે સ્પર્ધા કરી શકાય.
કંપનીની સફળતા આ ઉચ્ચ-સ્તરની AI સુવિધાઓને તેના વિશાળ કોર્પોરેટ ગ્રાહક આધાર સુધી વિસ્તૃત કરતી વખતે યુઝર એન્ગેજમેન્ટ જાળવી રાખવાની તેની ક્ષમતા પર નિર્ભર રહેશે.