Genpact તેના બિઝનેસ પ્રોસેસ મેનેજમેન્ટ (BPM) મોડેલમાં મોટો બદલાવ લાવી રહ્યું છે. કંપની હવે પરંપરાગત રીતે લેબર-આધારિત બિલિંગથી આગળ વધીને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દ્વારા ગેરંટીકૃત બિઝનેસ પરિણામો આપવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે. આ ફેરફાર ગ્રાહકોને 'એન્ટરપ્રાઇઝ ડેટ' થી બહાર નીકળવામાં મદદ કરશે.
આઉટકમ-બેઝ્ડ મોડેલ તરફ મજબૂત પગલું
હાલમાં, ગ્લોબલ બિઝનેસ પ્રોસેસ મેનેજમેન્ટ (BPM) ક્ષેત્રમાં AIના વધતા ઉપયોગને કારણે મોટો બદલાવ આવી રહ્યો છે. Genpact, આ ક્ષેત્રની એક મુખ્ય કંપની, તેના બિઝનેસ મોડેલને પુનઃ આકાર આપી રહી છે. કંપની હવે પરંપરાગત આઉટસોર્સિંગ (outsourcing) જે મુખ્યત્વે કર્મચારીઓના કલાકો અને સંખ્યા પર આધારિત હતું, તેનાથી દૂર જઈ રહી છે. તેના બદલે, Genpact તેના ગ્રાહકો માટે ચોક્કસ બિઝનેસ પરિણામોની ગેરંટી આપવા માટે પોતાની જાતને તૈયાર કરી રહી છે.
પરંપરાગત સેવા પ્રદાતાઓથી વિપરીત, જેઓ કર્મચારીઓની સંખ્યા અથવા કામના કલાકોના આધારે ચાર્જ લે છે, Genpact હવે તેના સર્વિસ કોન્ટ્રાક્ટ્સને માપી શકાય તેવા પરફોર્મન્સ મેટ્રિક્સ સાથે જોડી રહ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રોસેસ કરાયેલા દરેક ઇન્વોઇસના ખર્ચમાં સીધો ઘટાડો કરવાની પ્રતિબદ્ધતા આપવામાં આવી શકે છે. આ અભિગમ દ્વારા, કંપની પોતાનો માર્કેટ શેર જાળવી રાખવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે, કારણ કે ઓછા ખર્ચે ઓટોમેટેડ સોફ્ટવેર ટૂલ્સ તેને બદલી શકે છે. આનાથી ગ્રાહકોને તેમના ટેકનોલોજી ખર્ચ પરના વળતરને વધુ સારી રીતે સમજવામાં પણ મદદ મળશે, કારણ કે ચુકવણીઓ પ્રદાન કરેલા શ્રમની માત્રાને બદલે પરિણામો સાથે જોડાયેલી રહેશે.
'એન્ટરપ્રાઇઝ ડેટ' નો સામનો
Genpact એ વ્યવસાયો માટે એક મોટી અડચણ ઓળખી છે જેઓ અદ્યતન ટેકનોલોજી અપનાવવા માંગે છે: જેને 'એન્ટરપ્રાઇઝ ડેટ' કહેવામાં આવે છે. આમાં ખંડિત ડેટા (fragmented data), જૂની લેગસી સિસ્ટમ્સ (legacy systems), બિનકાર્યક્ષમ મેન્યુઅલ પ્રક્રિયાઓ અને કર્મચારીઓના કૌશલ્યમાં રહેલી ખામીઓનો સમાવેશ થાય છે. અંદાજો સૂચવે છે કે આ સંસ્થાકીય બિનકાર્યક્ષમતાઓમાં ટ્રિલિયન ડોલરનું મૂલ્ય ફસાયેલું છે. કંપનીની વ્યૂહરચના AI ટૂલ્સ જમાવતા પહેલા ગ્રાહકો સાથે મળીને આ ડેટને વ્યવસ્થિત રીતે દૂર કરવાની છે. આ ફાઉન્ડેશનલ ક્લીનઅપ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનો હેતુ ઘણા કોર્પોરેટ AI પ્રોજેક્ટ્સમાં જોવા મળતી સામાન્ય નિષ્ફળતાને રોકવાનો છે, જ્યાં 'પ્રૂફ-ઓફ-કન્સેપ્ટ્સ' ઘણીવાર અટકી જાય છે કારણ કે અંતર્ગત પ્રક્રિયાઓ ઓટોમેશનને ટેકો આપવા માટે ખૂબ જ ગુંચવણભરી અથવા બિનકાર્યક્ષમ હોય છે.
માનવ દેખરેખની ભૂમિકા
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સની ઝડપી પ્રગતિ છતાં, Genpact ભારપૂર્વક જણાવે છે કે માનવ કુશળતા હજુ પણ આવશ્યક છે. જ્યારે AI પુનરાવર્તિત, નિયમ-આધારિત કાર્યોના મોટા ભાગને સંભાળી શકે છે, ત્યારે જટિલ નિર્ણય લેવા અને આર્કિટેક્ચરલ દેખરેખ માટે માનવ નિર્ણયની જરૂર પડે છે. આ સંક્રમણને સંપૂર્ણ રિપ્લેસમેન્ટને બદલે હાલના કાર્યબળના ઓગમેન્ટેશન (augmentation) તરીકે જોવામાં આવી રહ્યું છે. કર્મચારીઓને AI ટૂલ્સનો વધુ સારી રીતે ઉપયોગ કરવા માટે ફરીથી તાલીમ લેવા પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે, કારણ કે બાકીનું 20% કાર્ય — જેમાં ઘણીવાર ઉચ્ચ-સ્તરનું વિશ્લેષણ અને સમસ્યા-નિવારણ શામેલ હોય છે — વ્યવસાયિક સફળતા માટે નિર્ણાયક રહે છે.
વ્યૂહાત્મક જોખમો અને ઓપરેશનલ સ્થિતિસ્થાપકતા
વર્તમાન વૈશ્વિક આર્થિક અને ભૌગોલિક રાજકીય વાતાવરણમાં, કંપનીઓ તેમની ટેકનોલોજી સપ્લાય ચેઇન્સ વિશે વધુ સાવચેત બની રહી છે. એક જ AI પ્લેટફોર્મ અથવા સોફ્ટવેર પ્રદાતા પર વધુ પડતો આધાર રાખવાથી ઓપરેશનલ વિક્ષેપનું જોખમ ઊભું થાય છે, પછી તે સેવા આઉટેજ (outages) હોય કે બદલાતી સરકારી નીતિઓ. Genpact ગ્રાહકોને તેમની AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને વૈવિધ્યીકરણ કરવા અને હાઇપ સાઇકલ્સ (hype cycles) ની મુશ્કેલીઓ ટાળવા માટે ઉચ્ચ-સ્તરના વ્યૂહાત્મક આયોજનમાં જોડાવાની સલાહ આપી રહ્યું છે. લાંબા ગાળાની સ્થિતિસ્થાપકતા બનાવવાનો મુખ્ય હેતુ છે, કારણ કે રોકાણકારો આગામી ક્વાર્ટર્સમાં આ મોટા પાયે ટેકનોલોજી જમાવટ કંપનીના ઓપરેટિંગ માર્જિન અને ગ્રાહક રીટેન્શન રેટને કેવી રીતે અસર કરે છે તેના પર નજર રાખવાનું ચાલુ રાખશે.