Gartner ના લેટેસ્ટ રિપોર્ટ મુજબ, AI ના વધતા જતા વપરાશને કારણે વીજળીની માંગમાં ધરખમ ઉછાળો આવશે. આનાથી કંપનીઓ વીજળીના માત્ર ગ્રાહક નહીં પણ ઉત્પાદક બનશે, જે **$10 ટ્રિલિયન** નું વિશાળ માર્કેટ ઊભું કરશે.
Gartner ના તાજેતરના રિપોર્ટ મુજબ, ગ્લોબલ ઈકોનોમીમાં એક મોટું પરિવર્તન આવી રહ્યું છે. આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ડેટા સેન્ટર્સની વીજળીની વધતી જતી જરૂરિયાતને કારણે મોટી કંપનીઓએ હવે વીજળીના ઉત્પાદક બનવું પડશે. રિપોર્ટ અનુસાર, 2030 સુધીમાં આ ટ્રાન્સફોર્મેશનથી $10 ટ્રિલિયન ની નવી માર્કેટ તક ઊભી થશે, કારણ કે કંપનીઓ હવે પોતાના ઓપરેશન માટે વીજળીની સુરક્ષા અને સ્ટોરેજ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે.\n\n### ભારતીય રોકાણકારો માટે શું છે તક?\nભારતમાં ડેટા સેન્ટર માર્કેટ ખૂબ જ ઝડપથી વિસ્તરી રહ્યું છે. ભારતના મોટા કોર્પોરેટ્સ હવે પોતાના ડેટા સેન્ટર્સ માટે રિન્યુએબલ એનર્જી સ્ત્રોતો સુરક્ષિત કરવા પર ભાર મૂકી રહ્યા છે. પાવર જનરેશન, ડિસ્ટ્રિબ્યુશન અને EPC કંપનીઓ માટે આ એક મોટો અવસર સાબિત થઈ શકે છે. હવે એનર્જી સિક્યુરિટી એક સ્ટ્રેટેજિક એસેટ બની ગઈ છે.\n\n### IT સેક્ટરમાં નવો ટ્રેન્ડ: AI FinOps\nબીજી તરફ, રિપોર્ટમાં 'કોસ્ટ-એક્ઝોશન' (Cost-exhaustion) ના જોખમો પણ દર્શાવવામાં આવ્યા છે. વધુ પડતા AI ટોકન વપરાશને કારણે કંપનીઓના બજેટ પર અસર પડી શકે છે. આથી, ભારતીય IT કંપનીઓ માટે 'AI FinOps' જેવી સેવાઓની માંગ વધવાની શક્યતા છે, જે AI ના ખર્ચને મેનેજ કરવામાં મદદ કરશે.\n\n### રોકાણકારોએ આ જોખમો પણ સમજવા જોઈએ\nAI ના કારણે ડિજિટલ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર દબાણ વધી શકે છે. વધુમાં, AI લાયબિલિટી અને સુરક્ષાના મામલે વીમા કંપનીઓ (Insurance Sector) ની ભૂમિકા પણ ભવિષ્યમાં વધુ મહત્વની બની શકે છે, જે કોર્પોરેટ કમ્પ્લાયન્સ ખર્ચમાં વધારો કરી શકે છે. ટૂંકમાં, કંપનીઓ AI ની કાર્યક્ષમતા અને ઊર્જા ખર્ચ વચ્ચે કેવી રીતે સંતુલન જાળવે છે, તે તેના પ્રોફિટ પર મોટી અસર કરશે.