GCCs નો AI તરફ વળાંક: Q1 FY27 માં આંતરિક પુનર્ગઠન શરૂ

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorDhruv Kapoor|Published at:
GCCs નો AI તરફ વળાંક: Q1 FY27 માં આંતરિક પુનર્ગઠન શરૂ

વૈશ્વિક ક્ષમતા કેન્દ્રો (GCCs) Q1 FY27 દરમિયાન નવા લોકોને નોકરી આપવાને બદલે હાલના એન્જિનિયરોને એડવાન્સ્ડ AI અને MLOps રોલ્સમાં ટ્રાન્સફર કરી રહ્યા છે. આ વ્યૂહરચના પ્રોડક્શન AI ક્ષમતાઓમાં 50% થી 70% ની સ્કીલ ગેપને પહોંચી વળવા માટે બનાવવામાં આવી છે. કંપનીઓ આ ટેકનોલોજીકલ પરિવર્તનને નેતૃત્વ આપવા માટે 4 થી 12 વર્ષના અનુભવ ધરાવતા પ્રોફેશનલ્સને પ્રાધાન્ય આપી રહી છે.

GCCs ની નવી ભરતી નીતિ: આંતરિક ફેરબદલ પર ભાર

ભારતમાં કાર્યરત ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર્સ (GCCs) એ નાણાકીય વર્ષ 2027 (FY27) ના પ્રથમ ક્વાર્ટરમાં તેમની ભરતીની વ્યૂહરચનામાં નોંધપાત્ર ફેરફાર કર્યો છે. બાહ્ય ભરતી પર નિર્ભર રહેવાને બદલે, આ કેન્દ્રો હવે પોતાના હાલના કર્મચારીઓને વિશેષ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ભૂમિકાઓમાં સ્થાનાંતરિત કરી રહ્યા છે. ડેટા સાયન્ટિસ્ટ્સ, ક્લાઉડ એન્જિનિયરો અને ડેટા એન્જિનિયરો જેવા પ્રોફેશનલ્સને મોડેલ ઓપરેશન્સ, એપ્લાઇડ AI અને પ્લેટફોર્મ એન્જિનિયરિંગ જેવા નવા પદો પર ખસેડવામાં આવી રહ્યા છે. આ આંતરિક પરિવર્તન મુખ્યત્વે બેંગલુરુમાં કેન્દ્રિત છે, ત્યારબાદ હૈદરાબાદ, પુણે, ચેન્નઈ અને નેશનલ કેપિટલ રિજન (NCR) માં પણ આ ટ્રેન્ડ જોવા મળી રહ્યો છે.

MLOps અને AI મૂલ્યાંકન પર વ્યૂહાત્મક ધ્યાન

આ પગલા પાછળનું મુખ્ય કારણ પ્રોડક્શન-રેડી AI ભૂમિકાઓમાં પ્રતિભાની ગંભીર અછત છે. ઉદ્યોગના સત્તાવાર અંદાજો સૂચવે છે કે મશીન લર્નિંગ ઓપરેશન્સ (MLOps) અને AI મૂલ્યાંકન જેવા વિશેષ કાર્યો માટે, વર્તમાન બજારમાં નોંધપાત્ર પ્રતિભાનો અભાવ છે. આગામી પેઢીની ટેકનોલોજી અપનાવવા માટે જરૂરી સ્તર કરતાં હાલની ક્ષમતાઓ લગભગ 50% થી 70% ઓછી હોવાનો અંદાજ છે. આંતરિક પ્રતિભાને રિ-સ્કિલિંગ (Reskilling) અને પ્રમોશન દ્વારા, કંપનીઓ બાહ્ય ભરતીની સમય માંગી લેતી પ્રક્રિયાને ટાળવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે, સાથે સાથે સંસ્થાકીય જ્ઞાન જાળવી રાખવાનો પણ લક્ષ્યાંક છે.

મધ્ય-સ્તરની કુશળતાની વધતી માંગ

પ્રતિભા માટેની માંગ અનુભવી પ્રોફેશનલ્સ તરફ વધુ ઝોક ધરાવે છે. Q1 FY27 માં, GCC સ્પેસમાં કુલ ભરતીની જરૂરિયાતમાંથી આશરે 56% જરૂરિયાત 4 થી 12 વર્ષનો અનુભવ ધરાવતા પ્રોફેશનલ્સ પાસેથી આવી હતી. આ પાછલા ક્વાર્ટરમાં નોંધાયેલા 54% થી થોડો વધારો દર્શાવે છે. આ વલણ મધ્ય-સ્તરના પ્રોફેશનલ્સ માટે વ્યાપક પસંદગીને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જેમને ઓછા ફાઉન્ડેશનલ તાલીમની જરૂર પડે છે અને તેઓ AI એજન્ટ ડેવલપમેન્ટ અને પ્લેટફોર્મ એન્જિનિયરિંગની તકનીકી માંગણીઓને વધુ ઝડપથી અપનાવી શકે છે.

રોકાણકારો અને સેક્ટર સંદર્ભ

ભારતીય IT સેવાઓ અને GCC ઇકોસિસ્ટમ પર નજર રાખનારા રોકાણકારો માટે, આ ફેરફાર ઉચ્ચ-મૂલ્યવાળી સેવા વિતરણ તરફનું પગલું સૂચવે છે. GCCs ભારતના ટેકનોલોજી ક્ષેત્રનો એક મુખ્ય ભાગ બનાવે છે, જે ઘણીવાર વૈશ્વિક કંપનીઓ માટે કેપ્ટિવ યુનિટ તરીકે કાર્ય કરે છે. જ્યારે આંતરિક રિ-સ્કિલિંગ બાહ્ય ભરતી ખર્ચ ઘટાડી શકે છે, તે તકનીકી સુસંગતતા જાળવવા માટે સ્પર્ધાત્મક દબાણને પણ પ્રકાશિત કરે છે. જો આ સ્કીલ ગેપને ભરવામાં નિષ્ફળતા મળે, તો પ્રોજેક્ટમાં વિલંબ થઈ શકે છે અથવા આ કેન્દ્રો પર વૈશ્વિક કામગીરી માટે આધાર રાખતી કંપનીઓ માટે સ્પર્ધાત્મક લાભ ગુમાવી શકે છે. રોકાણકારો આ કેન્દ્રો સંક્રમણને કેટલી અસરકારક રીતે સંચાલિત કરે છે અને શું આંતરિક ગતિશીલતા નાણાકીય વર્ષના બાકીના સમયગાળા દરમિયાન ઉચ્ચ-સ્તરની AI સેવા વિતરણ માટે જરૂરી વૃદ્ધિ દરને ટકાવી રાખી શકે છે કે કેમ તે ટ્રેક કરી શકે છે.

Disclaimer:This article is published for informational purposes only. While reasonable efforts are made to ensure accuracy, completeness, and timeliness, readers are encouraged to independently verify information before making any decisions based on the content. The views and information presented are subject to editorial review and may be updated without notice.