Enterprise AI સેક્ટરમાં મોટો બદલાવ આવી રહ્યો છે. પ્રયોગોને બદલે હવે કંપનીઓ ROI અને ખર્ચ ઘટાડવા પર ધ્યાન આપી રહી છે, જેની સીધી અસર TCS, Infosys અને HCLTech જેવી IT જાયન્ટ્સ પર પડી રહી છે.
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) પ્રત્યે કંપનીઓનો ઉત્સાહ હવે વાસ્તવિકતાના આરે છે. ૨૦૨૬ના અંત સુધીમાં, એન્ટરપ્રાઈઝ લીડર્સ 'કોઈપણ ભોગે પ્રયોગો' કરવાને બદલે હવે આર્થિક જવાબદારી અને માપી શકાય તેવા બિઝનેસ પરિણામો (ROI) પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહ્યા છે.
વધતો જતો ઈન્ફરન્સ ખર્ચ
આ પરિવર્તનનું મુખ્ય કારણ AI ઓપરેશનનો વધતો ખર્ચ છે. મોડેલ ટ્રેનિંગ બાદ હવે 'ઈન્ફરન્સ' (Inference) - એટલે કે AI મોડેલ દ્વારા કામગીરી કરાવવાનો ખર્ચ વધી રહ્યો છે. સતત ડેટા પ્રોસેસિંગને કારણે ટોકન વપરાશ અને ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો ખર્ચ અંદાજ કરતા ઘણો વધારે છે, જેને કારણે CFOs હવે AI પાછળના ખર્ચ અને કંપનીના પ્રોફિટ વચ્ચે સીધો સંબંધ ઈચ્છી રહ્યા છે.
AI આર્કિટેક્ચરમાં બદલાવ
બજેટ અને પર્ફોર્મન્સનું સંતુલન જાળવવા માટે IT જાયન્ટ્સ હવે ટિયર્ડ વ્યૂહરચના અપનાવી રહી છે. મોટી અને મોંઘી Large Language Models (LLMs) ને બદલે હવે નાના અને ચોક્કસ કામ માટેના Small Language Models (SLMs) નો ઉપયોગ વધી રહ્યો છે. જેનાથી ગુણવત્તા જળવાઈ રહે છે અને ખર્ચ પર કાબૂ રહે છે.
આઈટી કંપનીઓની અલગ વ્યૂહરચના
આ ક્ષેત્રે સ્પર્ધા પણ વધી છે. TCS અને HCLTech જેવી કંપનીઓ પોતાના સુરક્ષિત ડેટા સેન્ટર્સ સ્થાપવા પર ભાર આપી રહી છે, જ્યારે Infosys 'Topaz Fabric' જેવી પ્લેટફોર્મ-આધારિત ઓટોમેશન સેવાઓ દ્વારા ઓછી મૂડી રોકાણ (Asset-light) સાથે કામ ચલાવી રહી છે.
ROI માં દેખાતી ખાઈ
ઉદ્યોગના આંકડા મુજબ, લગભગ ૯૦% સંસ્થાઓએ AI અપનાવ્યું છે, પરંતુ માત્ર ૩૭% કંપનીઓ જ તેનાથી EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) પર પોઝિટિવ અસર જોઈ શકી છે. આના કારણે હવે IT કંપનીઓના કોન્ટ્રાક્ટ્સમાં ફેરફાર થઈ રહ્યો છે. હવે કામના કલાકોને બદલે 'પરફોર્મન્સ આઉટકમ' પર ફી નક્કી કરવામાં આવી રહી છે, જે લાંબા ગાળે કંપનીઓ માટે જોખમી પણ સાબિત થઈ શકે છે.