Databricks ના કો-ફાઉન્ડર Arsalan Tavakoli-Shiraji નું માનવું છે કે માત્ર પ્રોડક્ટ સારી હોવી પૂરતી નથી. એન્ટરપ્રાઈઝ ટેક સેક્ટરમાં સફળતા માટે ઓપરેશનલ પ્રોસેસ અને મજબૂત પાર્ટનરશિપ અત્યંત જરૂરી છે, જે ભારતીય IT સેક્ટર માટે પણ મોટા સંકેતો આપે છે.
ઘણી ટેક સ્ટાર્ટઅપ્સ એવી ભૂલ કરે છે કે માત્ર શ્રેષ્ઠ પ્રોડક્ટ બનાવી લેવાથી માર્કેટમાં સફળતા મળી જશે. Databricks ના કો-ફાઉન્ડર અને ફિલ્ડ એન્જિનિયરિંગના SVP, Arsalan Tavakoli-Shiraji ના મતે, હાઈ-સ્ટેક્સ એન્ટરપ્રાઈઝ સેલ્સમાં પ્રોડક્ટની ગુણવત્તા એ લડાઈનો માત્ર અડધો ભાગ છે. Fortune 500 કંપનીઓનો વિશ્વાસ જીતવા માટે કઠોર ઓપરેશનલ સ્ટાન્ડર્ડ્સ અને કોર્પોરેટ ખરીદ પ્રક્રિયાઓની ગહન સમજ હોવી જરૂરી છે.
ભાગીદારીનું મહત્વ
Databricks એ Microsoft સાથે Azure ક્લાઉડ પાર્ટનર તરીકે હાથ મિલાવીને જે રીતે સ્કેલ કર્યું, તે અન્ય કંપનીઓ માટે એક બ્લુપ્રિન્ટ સમાન છે. એક સ્થાપિત અને વિશ્વાસપાત્ર વેન્ડર સાથે જોડાઈને Databricks એ પ્રાપ્તિ (procurement) અને સેલ્સની જટિલતાઓને સરળ બનાવી દીધી. આજે આ વ્યૂહરચના એટલી વિકસી છે કે Databricks પોતે હવે નાની ટેક ફર્મોને એન્ટરપ્રાઈઝ લેવલ પર પહોંચાડવા માટે મુખ્ય ભાગીદાર તરીકે કામ કરી રહી છે.
ભારતીય IT સેક્ટર પર અસર
આ બદલાવ Tata Consultancy Services (TCS), Infosys અને HCLTech જેવી મોટી ભારતીય કંપનીઓ માટે ખૂબ જ મહત્વનો છે. મોટી વૈશ્વિક કંપનીઓ હવે માત્ર AI નથી ખરીદી રહી, પરંતુ તેઓ એવા પાર્ટનર શોધી રહ્યા છે જે 'ચાર C' - Context, Choice, Cost અને Control ને સારી રીતે સમજી શકે. ખાસ કરીને જૂની IBM મેઈનફ્રેમ સિસ્ટમ્સને આધુનિક બનાવીને તેમાં AI એજન્ટ્સને ઈન્ટિગ્રેટ કરનાર ભારતીય IT કંપનીઓ માટે મોટી તક છે.
હજુ પણ પ્રાયોગિક તબક્કે AI
Arsalan Tavakoli-Shiraji નોંધે છે કે, AI ને લઈને હાલમાં મોટી વાતો થઈ રહી છે, પણ વાસ્તવિક અમલીકરણ હજુ તેના પ્રારંભિક તબક્કે છે. મોટાભાગની કંપનીઓ હજુ પણ માત્ર પ્રયોગો જ કરી રહી છે. રોકાણકારોએ એવા IT સર્વિસ પ્રોવાઈડર્સ પર નજર રાખવી જોઈએ જે માત્ર AI નો ક્રેઝ વેચવાને બદલે ક્લાયન્ટને સ્પષ્ટ આર્થિક પરિણામો (measurable business outcomes) બતાવી શકે.