Cygnet ના એક્ઝિક્યુટિવ ડિરેક્ટર ડો. પંકજ દીક્ષિત સમજાવે છે કે કેવી રીતે AI અને ડિજિટલ રિપોર્ટિંગ કોર્પોરેટ ટેક્સ ફંક્શન્સને મેન્યુઅલ ફાઇલિંગમાંથી રિયલ-ટાઇમ, ઓટોમેટેડ પ્રક્રિયાઓમાં રૂપાંતરિત કરી રહ્યા છે. આ ફેરફારનો હેતુ કંપનીઓને નાણાકીય ચોકસાઈ સુધારવામાં, વર્કિંગ કેપિટલને વધુ સારી રીતે સંચાલિત કરવામાં અને ટેક્સ ડેટાને સીધા એન્ટરપ્રાઇઝ વર્કફ્લોમાં એકીકૃત કરીને કાનૂની જોખમો ઘટાડવામાં મદદ કરવાનો છે.
જેમ જેમ ડિજિટલ રિપોર્ટિંગની જરૂરિયાતો વધી રહી છે, તેમ તેમ ટેક્સ મેનેજમેન્ટ બેક-ઓફિસ કમ્પ્લાયન્સ ટાસ્કમાંથી કોર્પોરેટ સ્ટ્રેટેજીનો એક મુખ્ય ભાગ બની રહ્યું છે.
Cygnet અનુસાર, ઈ-ઇનવોઇસિંગ અને મેચ્યોર એપ્લિકેશન પ્રોગ્રામિંગ ઇન્ટરફેસ (APIs) – જે સિસ્ટમ્સ વિવિધ સોફ્ટવેરને એકબીજા સાથે વાત કરવાની મંજૂરી આપે છે – તેના કારણે કંપનીઓએ રિયલ-ટાઇમ ફાઇનાન્સિયલ ટ્રેકિંગ અપનાવવું અનિવાર્ય બન્યું છે. આ પગલું પરંપરાગત, ફ્રેગ્મેન્ટેડ માસિક રિપોર્ટિંગને ઇન્સ્ટન્ટ, ટ્રાન્ઝેક્શન-લેવલ ડેટા સાથે બદલવા માટે રચાયેલ છે જે એન્ટરપ્રાઇઝ રિસોર્સ પ્લાનિંગ (ERP) સોફ્ટવેરમાં સીધા એકીકૃત થાય છે.
રિપોર્ટિંગ પર વૈશ્વિક નિયમનકારી અસર
ભારતના ગુડ્સ એન્ડ સર્વિસ ટેક્સ (GST) ફ્રેમવર્ક અને યુરોપિયન યુનિયનના VAT સિસ્ટમનું નિરીક્ષણ કરતા નિયમનકારો સહિત વૈશ્વિક સ્તરે, સતત ટ્રાન્ઝેક્શન મોનિટરિંગ તરફ વધી રહ્યા છે. આ નિયમનકારી દબાણનો અર્થ એ છે કે કંપનીઓ હવે તેમના ટેક્સ ઓબ્લિગેશન્સનું સંચાલન કરવા માટે મેન્યુઅલ ડેટા એન્ટ્રી પર આધાર રાખી શકતી નથી. તેના બદલે, વ્યવસાયો ઓટોમેટેડ ટેક્સ ટેકનોલોજી સ્ટેક્સ અપનાવી રહ્યા છે જે વ્યવહારો થાય તે સમયે ચકાસણી અને રિપોર્ટ કરે છે. રોકાણકારો માટે, આનો અર્થ એ છે કે મજબૂત ડિજિટલ ટેક્સ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ધરાવતી કંપનીઓને નિયમનકારી રિપોર્ટિંગમાં ઓછો વિલંબ થઈ શકે છે અને તેમના નાણાકીય ડેટા પર વધુ સારું નિયંત્રણ મળી શકે છે.
AI ઇન્ટિગ્રેશન અને ફાઇનાન્સિયલ આગાહી
ફક્ત કમ્પ્લાયન્સ કરતાં પણ વધુ, લાઇવ ઈ-ઇનવોઇસિંગમાંથી સ્ટાન્ડર્ડાઇઝ્ડ ડેટાનો ઉપયોગ કોર્પોરેશનોને જટિલ કાર્યો માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) જમાવવા દે છે. કંપનીઓ, ખાસ કરીને સોફ્ટવેર ક્ષેત્રની, ટેક્સ જવાબદારીઓની વધુ ચોક્કસ આગાહી કરવા અને સપ્લાય ચેઇન ખર્ચને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે આ ડેટા લેયર્સનો ઉપયોગ કરી રહી છે. બહુવિધ અધિકારક્ષેત્રોમાં ટેક્સ જવાબદારીઓની ગણતરીને ઓટોમેટ કરીને, વ્યવસાયો મેન્યુઅલ ઓડિટ પર ખર્ચવામાં આવતો સમય ઘટાડી શકે છે અને વ્યૂહાત્મક નાણાકીય આયોજન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે. આ ઓટોમેશનનો હેતુ કેશ ફ્લો વિઝિબિલિટી સુધારવાનો છે, જે લાંબા ગાળાના નાણાકીય સ્વાસ્થ્ય માટેનું મુખ્ય મેટ્રિક છે.
સતત એશ્યોરન્સ તરફ પ્રયાણ
એડવાન્સ્ડ એનાલિટિક્સ ટૂલ્સનો ઉપયોગ હવે કોર્પોરેટ ફાઇનાન્સિયલ ડેટાના સતત ઓડિટ પ્રદાન કરવા માટે થઈ રહ્યો છે. આ સિસ્ટમો ટ્રાન્ઝેક્શનની ઝડપે એકાઉન્ટિંગ વિસંગતતાઓને આપમેળે ઓળખી શકે છે, જે ફર્મ્સને કાનૂની જોખમો અને સંભવિત ટેક્સ દંડ ઘટાડવામાં મદદ કરે છે. ટેક્સને અલગ બોજને બદલે બિઝનેસ વર્કફ્લોના સંકલિત ભાગ તરીકે ગણીને, કંપનીઓ તેમની કાર્યક્ષમતા અને લિક્વિડિટી મેનેજમેન્ટ સુધારી શકે છે. રોકાણકારોએ નિરીક્ષણ કરવું જોઈએ કે કંપનીઓ આ ઓટોમેટેડ સિસ્ટમોને તેમના હાલના IT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં સફળતાપૂર્વક એકીકૃત કરી શકે છે અને મેન્યુઅલ, લેગસી સિસ્ટમ્સમાંથી સંક્રમણનું સફળતાપૂર્વક સંચાલન કરી શકે છે કે કેમ. આ ટેકનોલોજીના વ્યવસાય માટે અંતિમ લાભ તેની હાલની IT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં એકીકૃત કરવાની અને મેન્યુઅલ, લેગસી સિસ્ટમ્સમાંથી સંક્રમણનું સફળતાપૂર્વક સંચાલન કરવાની તેની ક્ષમતા પર નિર્ભર રહેશે.