Meta અને Google DeepMind હવે હેલ્થકેર ક્ષેત્રે મોટા પાયે ઝંપલાવી રહ્યા છે. Chan Zuckerberg Biohub સાથે મળીને આ કંપનીઓ **$1.8 અબજ**ના પ્રોજેક્ટ દ્વારા હ્યુમન સેલ (Human Cell) નું વર્ચ્યુઅલ મોડેલ તૈયાર કરશે, જે ડ્રગ ડિસ્કવરીની પ્રક્રિયાને વધુ ઝડપી બનાવશે.
Chan Zuckerberg Biohub એ તેની 'વર્ચ્યુઅલ બાયોલોજી ઇનિશિયેટિવ' માટે $1.8 અબજના મોટા રોકાણની જાહેરાત કરી છે. આ પ્રોજેક્ટનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય એવા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મોડેલ્સ તૈયાર કરવાનો છે જે માનવ કોષો (Human Cells) કેવી રીતે કામ કરે છે તેનું ચોક્કસ સિમ્યુલેશન કરી શકે. આ મહત્વાકાંક્ષી પ્રોજેક્ટમાં Meta, Google DeepMind, Isomorphic Labs, U.S. Department of Energy અને National Institutes of Health જેવા દિગ્ગજ ભાગીદારો જોડાયા છે.
ટેક કંપનીઓનો નવો પ્લે-બુક
રોકાણકારો માટે આ પ્રોજેક્ટ ટેક જાયન્ટ્સના બિઝનેસ મોડેલમાં આવેલા મોટા બદલાવને દર્શાવે છે. હવે Meta અને Alphabet જેવી કંપનીઓ ફક્ત કન્ઝ્યુમર સોફ્ટવેર સુધી સીમિત ન રહેતા, બાયોલોજિકલ ડેટાને AI ડેવલપમેન્ટનું આગામી મોટું ક્ષેત્ર માની રહી છે. આ કંપનીઓ $300 મિલિયન જેટલું ફંડિંગ આપી રહી છે, પરંતુ સાથે જ પોતાની માલિકીની AI ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ટેકનોલોજીનો પણ ઉપયોગ કરશે.
કોમર્શિયલ એંગલ અને એક્સક્લુઝિવ એક્સેસ
આ પ્રોજેક્ટની એક ખાસ બાબત તેનો કોમર્શિયલ સ્ટ્રક્ચર છે. પ્રોજેક્ટ દ્વારા જે પણ ડેટા જનરેટ થશે, તેનો 1 વર્ષ સુધી Meta અને Google-સંબંધિત કંપનીઓને એક્સક્લુઝિવ એક્સેસ મળશે. આનો અર્થ એ થયો કે કંપનીઓ જાહેર જનતા માટે ડેટા મુક્ત થાય તે પહેલાં તેનો ઉપયોગ પોતાના R&D એટલે કે સંશોધન અને વિકાસ માટે કરી શકશે.
શું છે જોખમો?
જોકે, રોકાણકારોએ અહીં સાવધ રહેવું જોઈએ. માનવ કોષોનું સિમ્યુલેશન કરવું એ અત્યારના જનરેટિવ AI એપ્લિકેશન્સ કરતા અનેકગણું જટિલ છે. કોષોનું વર્તન ખૂબ જ અનિશ્ચિત હોય છે, જે પર્યાવરણ અને જિનેટિક્સ પર આધારિત હોય છે. નિષ્ણાતોના મતે, આ મોડેલ્સ લેબ ટેસ્ટિંગ કે ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સનો વિકલ્પ નથી, પરંતુ ફક્ત એક પૂરક સાધન છે. આ પ્રોજેક્ટના પ્રથમ ડેટાસેટ આવતા 1 વર્ષ લાગશે અને સંપૂર્ણ મોડેલ તૈયાર થતા 5 વર્ષનો લાંબો ગાળો લાગી શકે છે.