બેંગલુરુ સિટી પોલીસે 'નમ્મા 112' હેલ્પલાઇન પર ભાષાકીય અંતર દૂર કરવા માટે VANKI નામની AI-આધારિત ટ્રાન્સલેશન સિસ્ટમ રજૂ કરી છે. આ ટેક્નોલોજી શહેરની વિવિધ વસ્તી માટે ઇમરજન્સી રિસ્પોન્સ ટાઇમને ઝડપી બનાવવાનો હેતુ ધરાવે છે.
બેંગલુરુ સિટી પોલીસે ઇમરજન્સી સેવાઓમાં ભાષાકીય અવરોધોને દૂર કરવા માટે VANKI (મલ્ટિલિંગ્યુઅલ વોઇસ AI ફોર નેશનવાઇડ કી ઇન્ટરવેન્શન્સ) નામનું એક નવું AI-સંચાલિત પ્લેટફોર્મ શરૂ કર્યું છે. આ ટેક્નોલોજી શહેરની 'નમ્મા 112' હેલ્પલાઇનમાં સંકલિત કરવામાં આવી છે, જે ઇમરજન્સી ડિસ્પેચર્સને નિર્ણાયક ક્ષણો દરમિયાન માનવ અનુવાદકોની જરૂરિયાત વિના, બહુવિધ ભાષાઓમાં કોલ કરનારાઓ સાથે રીઅલ-ટાઇમ સંચાર કરવાની મંજૂરી આપે છે.
આ પહેલ વાસ્તવિક દુનિયાના પડકારોના પ્રતિભાવમાં બનાવવામાં આવી હતી, જેમાં મણિપુરી ભાષી રહેવાસીનો ઇમરજન્સી કોલ શામેલ હતો, જેણે હાલની ઇમરજન્સી કોમ્યુનિકેશન સિસ્ટમમાં રહેલી ખામીઓને ઉજાગર કરી હતી. ભાષાના તફાવતો આવશ્યક સહાયમાં વિલંબ કરી શકે છે તે સ્વીકારીને, બેંગલુરુ પોલીસે ખાનગી ટેક્નોલોજી ફર્મ Aeos Labs અને Monday Ventures સાથે મળીને એક એવું સોલ્યુશન બનાવ્યું જે ભારતીય પ્રાદેશિક ભાષાઓ અને આંતરરાષ્ટ્રીય ભાષાઓ બંનેને હેન્ડલ કરી શકે.
આ સિસ્ટમ હાલમાં બંગાળી, ગુજરાતી, ઓડિયા, મણિપુરી, કાશ્મીરી, નેપાળી, આસામી, સ્પેનિશ, ફ્રેન્ચ અને અરબી સહિત 10 થી વધુ ભાષાઓને સપોર્ટ કરે છે. અનુવાદ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરીને, પોલીસ ઇમરજન્સી કોલ્સ પર પ્રક્રિયા કરવામાં લાગતા સમયને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડવાનું લક્ષ્ય રાખે છે, જેથી બિન-કન્નડ અથવા બિન-હિન્દી બોલનારાઓને ઝડપથી મદદ મળી શકે. બેંગલુરુની મોટી, વૈવિધ્યસભર વસ્તીને ધ્યાનમાં રાખીને આ ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે, જેમાં સમગ્ર ભારતીય પ્રવાસીઓ અને આંતરરાષ્ટ્રીય રહેવાસીઓનો સમાવેશ થાય છે.
વ્યાપાર અને બજારના દૃષ્ટિકોણથી, રોકાણકારો માટે એ નોંધવું અગત્યનું છે કે આ ટેક્નોલોજીના વિકાસકર્તાઓ, Aeos Labs અને Monday Ventures, ખાનગી, બિન-સૂચિબદ્ધ કંપનીઓ છે. તેઓ નેશનલ સ્ટોક એક્સચેન્જ (NSE) અથવા બોમ્બે સ્ટોક એક્સચેન્જ (BSE) પર વેપાર કરતા નથી. પરિણામે, આ જમાવટથી શેરબજાર પર કોઈ સીધી અસર થતી નથી, અને આ ઘટના સાથે સંબંધિત કોઈ સંબંધિત શેર ભાવની હિલચાલ ન હોવી જોઈએ.
આ જમાવટ સરકારી સંસ્થાઓ દ્વારા જાહેર માળખાકીય સુવિધાઓ અને નાગરિક સેવાઓને સુધારવા માટે AI અને ખાનગી-ક્ષેત્રના ટેક્નોલોજીકલ સોલ્યુશન્સ અપનાવવાના વ્યાપક વલણને પ્રતિબિંબિત કરે છે. જેમ જેમ ભારતમાં શહેરી કેન્દ્રો વિકસતા રહેશે, તેમ તેમ ઇમરજન્સી રિસ્પોન્સ, આરોગ્યસંભાળ અને જાહેર વહીવટ જેવા ક્ષેત્રોમાં સ્વચાલિત, માપી શકાય તેવા અને બહુભાષી સાધનોનો ઉપયોગ વધવાની અપેક્ષા છે. રોકાણકારો ઘણીવાર આ ક્ષેત્રને સરકારી ડિજિટાઇઝેશન પહેલની સંભાવના માટે ટ્રેક કરે છે, જે મોટી-મોટા જાહેર ક્ષેત્રના કરારોમાં ભાગ લેતી સૂચિબદ્ધ IT સેવાઓ અને સોફ્ટવેર કંપનીઓ માટે તકો ઊભી કરી શકે છે.
આ પહેલ માટે પ્રાથમિક મોનિટર કરવાની બાબત તેનું ઓપરેશનલ પ્રદર્શન હશે અને પોલીસ આ ટેકનોલોજીને અન્ય ઇમરજન્સી સપોર્ટ પ્લેટફોર્મ પર વિસ્તૃત કરવાનું નક્કી કરે છે કે કેમ. પ્રતિભાવ સમય ઘટાડવામાં આ AI ટૂલની અસરકારકતા ભવિષ્યમાં વિવિધ વસ્તી વિષયક જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે સમાન ટેકનોલોજી અપનાવવા માંગતા ભારતના અન્ય મેટ્રોપોલિટન પોલીસ દળો માટે પણ દાખલો બેસાડી શકે છે.