BCG X રિપોર્ટ: AI માં ખર્ચ નિયંત્રણ પર કંપનીઓનો ફોકસ, નાના મોડેલ્સ તરફ ઝુકાવ

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorArnav Chakraborty|Published at:
BCG X રિપોર્ટ: AI માં ખર્ચ નિયંત્રણ પર કંપનીઓનો ફોકસ, નાના મોડેલ્સ તરફ ઝુકાવ

BCG X ના નવા રિપોર્ટ મુજબ, કંપનીઓ AI પર ખર્ચ વધારશે પરંતુ હવે નાના અને ઓછા ખર્ચે ચાલતા મોડેલ્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે. ટોકન ખર્ચને મેનેજ કરવા માટે આ એક મોટો બદલાવ છે.

AI માં ખર્ચ નિયંત્રણ પર ફોકસ

બોસ્ટન કન્સલ્ટિંગ ગ્રુપ (BCG) ની ટેક્નોલોજી ડિવિઝન, BCG X, ના નવા રિપોર્ટમાં જાણવા મળ્યું છે કે કંપનીઓ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માં પોતાનો ખર્ચ વધારવાની યોજના ધરાવે છે. જોકે, આ ખર્ચમાં વધારા સાથે, કંપનીઓ હવે મોંઘા અને મોટા AI મોડેલ્સને બદલે નાના, ઓછા ખર્ચે ચાલતા અને ઓપન-વેઇટ મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરવા પર વધુ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે. આ ફેરફારનો મુખ્ય ઉદ્દેશ્ય AI ના ઉપયોગમાં થતા "ટોકન" ના ખર્ચને નિયંત્રિત કરવાનો છે.

રોકાણકારો માટે મુખ્ય તારણો

રિપોર્ટ અનુસાર, 2025 અને 2026 દરમિયાન કંપનીઓ AI ટ્રાન્સફોર્મેશન માટે પોતાના સંસાધનો બમણા કરવાની યોજના ધરાવે છે. સરેરાશ, AI પર થતો ખર્ચ કંપનીના કુલ રેવન્યુના લગભગ 2% સુધી પહોંચવાની ધારણા છે. નોંધનીય છે કે સર્વેમાં ભાગ લેનારા 94% CEOs એ 2026 સુધીમાં AI માં રોકાણ જાળવી રાખવા કે વધારવાનો ઇરાદો વ્યક્ત કર્યો છે, ભલે પ્રારંભિક રોકાણ પર વળતર (ROI) ના લક્ષ્યાંકો પૂરા ન થયા હોય. કેટલાક નેતાઓ માને છે કે જો લક્ષ્યાંકો ચૂકી જવાય, તો તેનું કારણ ટેક્નોલોજીની નિષ્ફળતા નથી, પરંતુ અપૂરતી મહત્વાકાંક્ષા અથવા ખોટી અમલીકરણ પદ્ધતિઓ છે.

ભારતમાં AI અપનાવવાની સ્થિતિ

ભારતમાં AI નો ઉપયોગ ખૂબ જ ઊંચો છે, લગભગ 95% કર્મચારીઓ અઠવાડિયામાં ઘણી વખત AI ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરે છે. જોકે, આ ઉપયોગને માપી શકાય તેવા બિઝનેસ વેલ્યુમાં રૂપાંતરિત કરવો એક મોટો પડકાર છે. રિપોર્ટમાં જાણવા મળ્યું છે કે વૈશ્વિક સ્તરે માત્ર 14% સંસ્થાઓ જ AI પહેલને ચોક્કસ નફા-નુકસાનના મેટ્રિક્સ સામે ટ્રેક કરે છે. ભારતમાં, વૈશ્વિક CEO ની સરખામણીમાં ફક્ત 55% લીડર્સ જ AI પ્રોજેક્ટ્સનું સીધું નેતૃત્વ કરે છે, જે 72% વૈશ્વિક સ્તર કરતા ઓછું છે. આનાથી પાયલોટ પ્રોગ્રામ્સથી નફાકારક ઉકેલો તરફ ઝડપથી આગળ વધવાની ક્ષમતા પર અસર પડી શકે છે.

રોકાણકારોએ શું ધ્યાનમાં રાખવું?

AI-ઇન્ટિગ્રેટેડ કંપનીઓમાં રોકાણ કરતા રોકાણકારો માટે, કંપનીઓ સફળતાને કેવી રીતે માપે છે તે સમજવું મહત્વપૂર્ણ બનશે. AI ને માત્ર ટેક્નોલોજીની ખરીદી તરીકે નહીં, પરંતુ મૂળભૂત બિઝનેસ ટ્રાન્સફોર્મેશન તરીકે જોવું પડશે. ખર્ચનું સંચાલન, આંતરિક ક્ષમતાઓનું નિર્માણ અને સ્પષ્ટ નાણાકીય મેટ્રિક્સ સ્થાપિત કરવા જેવા ક્ષેત્રો પર નજર રાખવી જરૂરી છે. જે કંપનીઓ AI ને નક્કર નફા સુધારણા સાથે જોડવામાં નિષ્ફળ જશે, તેમને 2026 સુધીમાં ખર્ચ વધવાની સાથે હિસ્સેદારો તરફથી દબાણનો સામનો કરવો પડી શકે છે.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.