Anthropic એ જુનિયર લેવલની હાયરિંગમાં મોટો ઘટાડો કર્યો છે, કારણ કે કંપની હવે ડેવલપમેન્ટ કરતા AI ઓવરસાઈટ પર વધુ ધ્યાન આપી રહી છે. જોકે AI ને કારણે આઉટપુટ વધ્યું છે, પરંતુ સાથે મીટિંગ્સનો સમય પણ **20%** વધી ગયો છે.
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ક્ષેત્રે મોટું નામ ધરાવતી કંપની Anthropic એ પોતાની કામ કરવાની પદ્ધતિમાં મોટો બદલાવ કર્યો છે. હવે કંપની જુનિયર ડેવલપર્સને બદલે એવા કર્મચારીઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી રહી છે, જેઓ એડવાન્સ AI મોડલ્સને મેનેજ કરી શકે.
હાયરિંગમાં બદલાવ
કંપનીના ડેટા મુજબ, 2025 ની શરૂઆતથી જ ટેકનિકલ વિભાગમાં જુનિયર કર્મચારીઓનું પ્રમાણ 21% થી ઘટીને 14% થઈ ગયું છે. નવા હાયરિંગમાં પણ જુનિયર સ્ટાફનો હિસ્સો 27% થી ઘટીને માત્ર 9% રહ્યો છે. આ રણનીતિનો અર્થ એ છે કે કંપની હવે અનુભવી ટેલેન્ટ પાછળ વધુ ખર્ચ કરવા તૈયાર છે, જેની અસર લાંબા ગાળે ઓપરેશનલ ખર્ચ પર જોવા મળી શકે છે.
'ઓવરસાઈટ બોટલનેક'નો પડકાર
Claude મોડલના ઉપયોગ સાથે હવે કામનું સ્વરૂપ બદલાઈ ગયું છે. કામ હવે પ્રોડક્શનને બદલે AI દ્વારા તૈયાર થયેલા કન્ટેન્ટના નિરીક્ષણ (Oversight) પર વધુ છે. ટેકનિકલ ટીમ હવે કુલ વર્કફોર્સના 56% છે, જે અગાઉ 61% હતા. આને કારણે કામમાં એક નવો અવરોધ ઊભો થયો છે - માનવીય નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા (Human Judgement) હવે ઉત્પાદકતા વધારવામાં લિમિટિંગ ફેક્ટર બની રહી છે.
કાર્યક્ષમતાનું પેરાડોક્સ
AI ટૂલ્સ દ્વારા કામ ઝડપી બનાવવાની વાત હતી, પરંતુ વાસ્તવિકતા કંઈક અલગ જ છે. Anthropic માં પ્રતિ કર્મચારી મીટિંગના સમયમાં 20% નો ઉછાળો આવ્યો છે, જેમાં ટેકનિકલ ટીમ માટે આ આંકડો 16% છે. આ દર્શાવે છે કે જ્યારે સિસ્ટમ્સ ઉત્પાદનનું કામ સંભાળે છે, ત્યારે માનવીય વિશ્વાસ અને જવાબદારી નક્કી કરવા માટે સંકલન (Coordination) વધારવું પડે છે.
રોકાણકારો માટે શું મહત્વનું છે?
આગામી સમયમાં સૌથી મોટો પ્રશ્ન એ છે કે શું આ 'હાઈ-કોસ્ટ' મોડલ લાંબા ગાળે નફાકારક રહેશે? જો સીનિયર સ્ટાફનો ખર્ચ અને મીટિંગ્સમાં જતો સમય વધતો રહેશે, તો AI દ્વારા મળેલી ઉત્પાદકતાનો લાભ કંપનીના ઓપરેટિંગ માર્જિનમાં દેખાશે કે કેમ, તે જોવું ખૂબ જ મહત્વનું બની રહેશે.