Etched: AI ચિપ સ્ટાર્ટઅપનું મૂલ્યાંકન ₹85,000 કરોડને પાર, $300 મિલિયનનું ફંડિંગ મેળવ્યું

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorNakul Reddy|Published at:
Etched: AI ચિપ સ્ટાર્ટઅપનું મૂલ્યાંકન ₹85,000 કરોડને પાર, $300 મિલિયનનું ફંડિંગ મેળવ્યું

AI ચિપ બનાવતી કંપની Etched એ તેના નવા ફંડિંગ રાઉન્ડમાં $300 મિલિયન એકત્ર કર્યા બાદ તેનું મૂલ્યાંકન (Valuation) બમણું કરીને $10.3 બિલિયન (આશરે ₹85,000 કરોડ) કર્યું છે. આ ફંડિંગ રાઉન્ડનું નેતૃત્વ Sequoia Capital એ કર્યું હતું.

Detailed Coverage

AI હાર્ડવેર સ્ટાર્ટઅપ Etched એ તેના તાજેતરના ફંડિંગ રાઉન્ડમાં $300 મિલિયન (આશરે ₹2,500 કરોડ) એકત્ર કર્યા છે, જેનાથી કંપનીનું કુલ મૂલ્યાંકન $10.3 બિલિયન (આશરે ₹85,000 કરોડ) થયું છે. આ મોટી વૃદ્ધિ કંપનીના માત્ર સાત મહિના પહેલાના $5 બિલિયન (આશરે ₹42,000 કરોડ) ના મૂલ્યાંકન પછી આવી છે. આ ફંડિંગ રાઉન્ડનું નેતૃત્વ Sequoia Capital એ કર્યું હતું, જેમાં Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street અને Diffusion Capital જેવા મોટા રોકાણકારોનો પણ સમાવેશ થાય છે. આ ભંડોળ AI ઓપરેશન્સની કાર્યક્ષમતા અને ગતિ સુધારવા માટે ખાસ ડિઝાઈન કરેલા હાર્ડવેરમાં મજબૂત બજાર રસ દર્શાવે છે.\n\n### AI Inference માટે ખાસ ચિપ્સ\n\nસામાન્ય હેતુના હાર્ડવેરથી વિપરીત, Etched ફક્ત AI inference પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ તે તબક્કો છે જ્યાં AI મોડેલ્સ તાલીમ પામ્યા પછી પ્રતિભાવો જનરેટ કરવા માટે ડેટા પ્રોસેસ કરે છે. કંપનીએ આ પ્રક્રિયાના 'prefill' અને 'decode' સ્ટેજમાં આવતા અવરોધોને દૂર કરવા માટે કસ્ટમ સિલિકોન કમ્પોનન્ટ્સ વિકસાવ્યા છે. 'લો-વોલ્ટેજ inference' પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને, કંપનીનો દાવો છે કે તેની ચિપ્સ ઓછી ગરમી ઉત્પન્ન કરીને વધુ ઝડપે કાર્ય કરી શકે છે, જે વધુ ટ્રાન્ઝિસ્ટર ઘનતા માટે પરવાનગી આપે છે. વધુમાં, Etched એ 'ક્લસ્ટર સ્કેલ મેમરી' ટેકનોલોજી રજૂ કરી છે, જે બહુવિધ ચિપ્સને ઓછી લેટન્સી પર ડેટા શેર કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ મોટા ભાષા મોડેલો (Large Language Models) ચલાવવાનો ખર્ચ ઘટાડવા માટે રચાયેલ છે, જે AI ને મોટા પાયે જમાવનાર કંપનીઓ માટે મુખ્ય ચિંતાનો વિષય છે.\n\n### એક્ઝિક્યુશન અને સ્પર્ધાત્મક જોખમોનું સંચાલન\n\nજ્યારે કંપનીએ નોંધપાત્ર સમર્થન મેળવ્યું છે, ત્યારે તે AI હાર્ડવેર ક્ષેત્રમાં જટિલ પરિસ્થિતિનો સામનો કરી રહી છે. Etched નો બિઝનેસ મોડેલ ફક્ત વ્યક્તિગત ચિપ્સને બદલે સંપૂર્ણ હાર્ડવેર સિસ્ટમ્સ પ્રદાન કરવાનો છે. આ અભિગમ અગાઉ ઉદ્યોગ નિરીક્ષકો દ્વારા ટીકાનો સામનો કરી ચૂક્યો છે, જેમણે પ્રશ્ન કર્યો હતો કે શું આવી વિશિષ્ટ સિસ્ટમ્સ વિકસતી AI આર્કિટેક્ચરને ચલાવવા માટે પૂરતી સર્વતોમુખી હશે. ત્યારથી કંપનીએ દર્શાવ્યું છે કે તેનું હાર્ડવેર Mixture of Experts અને નોન-ટ્રાન્સફોર્મર ફ્રેમવર્ક સહિત વિવિધ મોડેલ પ્રકારોને સપોર્ટ કરી શકે છે.\n\nEtched માટે બીજો પડકાર AI કમ્પ્યુટ સ્પેસમાં તીવ્ર સ્પર્ધા છે, જ્યાં તેણે સ્થાપિત ઉદ્યોગ દિગ્ગજો સાથે સ્પર્ધા કરવી પડે છે જેમની પાસે વધુ સંસાધનો અને વધુ પરિપક્વ સપ્લાય ચેન છે. કંપનીની સફળતા તેના પ્રારંભિક સિસ્ટમ પરીક્ષણથી લઈને સંપૂર્ણ-સ્કેલ વ્યાપારી ડિલિવરી સુધી ખસેડવાની તેની ક્ષમતા પર ખૂબ આધાર રાખશે. પહેલાથી જ $1 બિલિયન (આશરે ₹8,300 કરોડ) થી વધુના ઓર્ડર બુક થયેલા હોવાથી, કંપની પર તેની ઉત્પાદન યોજનાઓને અસરકારક રીતે અમલમાં મૂકવા અને તેના હાર્ડવેર ગ્રાહકોની અપેક્ષાઓને પૂર્ણ કરે તે સુનિશ્ચિત કરવાનું દબાણ છે.\n\nરોકાણકારો અને ઉદ્યોગ નિરીક્ષકો ઉત્પાદન વાતાવરણમાં આ ચિપ્સની વાસ્તવિક જમાવટ પર અપડેટ્સની રાહ જોશે. મુખ્ય ભવિષ્યના સૂચકાંકોમાં ઓર્ડર પૂર્ણ થવાની ગતિ, વાસ્તવિક ડેટા સેન્ટર્સમાં ચિપ્સનું પ્રદર્શન અને સ્પર્ધકો સેમિકન્ડક્ટર સ્પેસમાં નવીનતા લાવવાનું ચાલુ રાખતા કંપનીની તેની તકનીકી ધાર જાળવી રાખવાની ક્ષમતાનો સમાવેશ થશે.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.