આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) હવે સોફ્ટવેર જગતમાં ક્રાંતિ લાવી રહ્યું છે. Software-as-a-Service (SaaS) કંપનીઓ તેમના ભાવ નિર્ધારણ મોડેલમાં મોટા ફેરફાર કરી રહી છે. અત્યાર સુધી જ્યાં સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરતા યુઝર્સની સંખ્યા (સીટ) મુજબ ચાર્જ લેવાતો હતો, હવે AI એવા કાર્યોને ઓટોમેટ કરી રહ્યું છે કે જેના કારણે કંપનીઓ પરિણામો (Outcomes) આધારિત ભાવ નક્કી કરવા તરફ આગળ વધી રહી છે. આ ફેરફાર રોકાણકારો માટે પણ મહત્વનો છે.
સીટ-બેઝ્ડ પ્રાઇસિંગ સામે AI નું જોખમ
દાયકાઓથી, SaaS કંપનીઓ સોફ્ટવેરના ઉપયોગ માટે પ્રતિ યુઝર (સીટ) પ્રમાણે પૈસા વસૂલતી આવી છે. પરંતુ, AI એજન્ટ્સ હવે ઇન્વોઇસ પ્રોસેસિંગ કે લીડ ક્વોલિફિકેશન જેવા જટિલ કાર્યોને માનવ હસ્તક્ષેપ વિના પૂર્ણ કરી શકે છે. આના કારણે, પરંપરાગત સીટ-બેઝ્ડ પ્રાઇસિંગ મોડેલ પર પ્રશ્નાર્થ સર્જાયો છે.
શ્રમ ખર્ચને લક્ષ્યાંક બનાવવું
જ્યારે સોફ્ટવેર માત્ર કામનું સાધન ન રહેતાં, પોતે જ કામ કરતું સિસ્ટમ બની જાય છે, ત્યારે જૂનું પ્રાઇસિંગ લોજિક ટકી શકતું નથી. SaaS વેન્ડર્સ હવે સોફ્ટવેર ખર્ચને બદલે શ્રમ બજેટ (Labor Budgets) માંથી મૂલ્ય મેળવવાની વ્યૂહરચના અપનાવી રહ્યા છે. AI ટૂલ્સને સીધા જ કર્મચારીઓની જરૂરિયાત અથવા આઉટસોર્સિંગના વિકલ્પ તરીકે રજૂ કરીને, કંપનીઓ ઓપરેશનલ ખર્ચનો મોટો હિસ્સો મેળવવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે. આ એક એવું મોડેલ છે જ્યાં પ્રતિ પૂર્ણ થયેલ કાર્ય (Completed Task) મુજબ ચાર્જ લેવાય છે, નહીં કે માત્ર પ્રતિ વપરાશકર્તા ફ્લેટ ફી.
હાઇબ્રિડ પ્રાઇસિંગ મોડેલ્સ તરફ પ્રયાણ
જોકે સુરક્ષા અને યુઝર મેનેજમેન્ટ માટે સીટ-બેઝ્ડ પ્રાઇસિંગ ઉપયોગી રહે છે, પણ હવે તે મૂલ્યનો મુખ્ય સ્ત્રોત રહ્યો નથી. અગ્રણી સોફ્ટવેર કંપનીઓ હવે એક્સેસ ફી અને પરિણામ-આધારિત ચાર્જને જોડતા હાઇબ્રિડ મોડેલ્સ સાથે પ્રયોગ કરી રહી છે. આવા મોડેલમાં, ગ્રાહક ત્યારે જ ચુકવણી કરે છે જ્યારે સોફ્ટવેર કોઈ ચોક્કસ, ચકાસી શકાય તેવું પરિણામ હાંસલ કરે, જેમ કે સફળતાપૂર્વક ઉકેલાયેલ સપોર્ટ ટિકિટ અથવા મેળવેલ ચુકવણી. આનાથી વેન્ડરની આવક સીધી ગ્રાહકને મળેલા મૂલ્ય સાથે જોડાય છે.
સ્થાપિત અને સ્ટાર્ટઅપ કંપનીઓ માટે સ્પર્ધાત્મક પરિદ્રશ્ય
Salesforce, SAP અને Microsoft જેવી મોટી એન્ટરપ્રાઇઝ સોફ્ટવેર પ્રદાતાઓ તેમની સ્થાપિત ડેટા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને કોર્પોરેટ ગ્રાહકો સાથેના ઊંડા વિશ્વાસને કારણે ફાયદામાં છે. પરંતુ, તેમની સ્થિતિ નિશ્ચિત નથી. આ સ્થાપિત કંપનીઓએ એ સુનિશ્ચિત કરવું પડશે કે તેઓ માત્ર ડેટા રિપોઝીટરી ન બની જાય, જ્યારે નવી AI-નેટિવ સ્ટાર્ટઅપ્સ ઓટોનોમસ વર્ક દ્વારા બનાવવામાં આવતા મૂલ્યને કબજે કરી લે. સ્થાપિત ખેલાડીઓ માટે પડકાર એ છે કે તેઓ તેમની જૂની પ્રાઇસિંગ ફ્રેમવર્કને તેમના મુખ્ય આવકના પ્રવાહને વિક્ષેપિત કર્યા વિના કેવી રીતે વિકસાવે. તે જ સમયે, વિશિષ્ટ AI ફર્મ્સ ટાસ્ક એક્ઝિક્યુશન પર નિયંત્રણ માટે વધુને વધુ સ્પર્ધા કરી રહી છે, જે એન્ટરપ્રાઇઝ સોફ્ટવેર ક્ષેત્રમાં બજાર હિસ્સો ફરીથી ગોઠવી શકે છે.
રોકાણકારો માટે ધ્યાન રાખવા જેવી બાબતો
રોકાણકારોએ આગામી ત્રિમાસિક ગાળામાં સોફ્ટવેર કંપનીઓ તેમના આવકના ઘટકો કેવી રીતે દર્શાવે છે તેના પર નજર રાખવી જોઈએ. મુખ્ય સૂચક એ હશે કે વેન્ડર્સ માર્જિનના દબાણનો સામનો કર્યા વિના સફળતાપૂર્વક પરિણામ-આધારિત અથવા એક્ઝિક્યુશન-આધારિત પ્રાઇસિંગ તરફ સંક્રમણ કરી શકે છે કે કેમ. જે કંપનીઓ અનુકૂલન સાધવામાં નિષ્ફળ જશે, તેઓ ગ્રાહકોને અસરકારક રીતે તેનું મુદ્રીકરણ કર્યા વિના નોંધપાત્ર મૂલ્ય પ્રદાન કરી શકે છે. આ ઉપરાંત, Accenture જેવા મોટા સિસ્ટમ ઇન્ટિગ્રેટર્સની ભૂમિકા પણ મહત્વપૂર્ણ રહેશે કારણ કે તેઓ આ નવા AI-સંચાલિત વર્કફ્લોના હાલના કોર્પોરેટ સિસ્ટમ્સમાં જટિલ એકીકરણનું સંચાલન કરે છે.