ભારતીય કંપનીઓ AI જમાવટને વેગ આપે છે પરંતુ બજેટની સાવચેતી જાળવી રાખે છે, EY-CII અભ્યાસ જાહેર કરે છે

Tech

|

Updated on 16 Nov 2025, 01:42 pm

ભારતીય વ્યવસાયો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ પ્રયોગોમાંથી બહાર નીકળીને દૈનિક કાર્યોમાં ઝડપથી અપનાવી રહ્યા છે. EY અને કોન્ફેડરેશન ઓફ ઇન્ડિયન ઇન્ડસ્ટ્રી (CII) ના સંયુક્ત અભ્યાસ, "The AIdea of India: Outlook 2026", દર્શાવે છે કે 47% કંપનીઓ હવે તેમના મુખ્ય વર્કફ્લોમાં બહુવિધ જનરેટિવ AI એપ્લિકેશન્સ ચલાવી રહી છે. આ છેલ્લા વર્ષના પાયલોટ-કેન્દ્રિત અભિગમથી નોંધપાત્ર વધારો છે.

જોકે, આ ઝડપી જમાવટ સાવચેતીપૂર્વકના ખર્ચ સાથે આવી રહી છે. આ સંસ્થાઓમાંથી 95% થી વધુ કંપનીઓ તેમના ઇન્ફોર્મેશન ટેકનોલોજી (IT) બજેટનો પાંચમો ભાગ (20% થી ઓછો) AI અને મશીન લર્નિંગ (ML) માટે ફાળવી રહી છે. આ તેમની મહત્વાકાંક્ષી AI લક્ષ્યો અને વાસ્તવિક નાણાકીય રોકાણ વચ્ચેનું સ્પષ્ટ અંતર દર્શાવે છે.

અસર: આ સમાચાર ભારતીય શેરબજાર માટે અત્યંત સુસંગત છે. આ અહેવાલ ભારતીય વ્યવસાયો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને ભવિષ્ય માટે કેવી રીતે યોજના બનાવે છે તે અંગે વિગતવાર માહિતી આપે છે. જે કંપનીઓ કાર્યક્ષમતા, ગ્રાહક સેવા અને માર્કેટિંગ માટે AI નો સફળતાપૂર્વક ઉપયોગ કરી શકશે, તેઓ સુધારેલ નાણાકીય પ્રદર્શન જોઈ શકે છે, જે સ્ટોક ભાવમાં વૃદ્ધિ તરફ દોરી શકે છે. તેનાથી વિપરીત, જે કંપનીઓ અપનાવવામાં ધીમી છે અથવા પ્રતિભાની અછતનો સામનો કરી રહી છે, તેઓ પાછળ રહી શકે છે. AI અપનાવવાનું એકંદર વલણ ભારતના કોર્પોરેટ લેન્ડસ્કેપમાં લાંબા ગાળાના ઉત્ક્રાંતિનો સંકેત આપે છે, જે વિવિધ ક્ષેત્રોમાં સ્પર્ધાત્મકતા અને રોકાણકારોની ભાવનાને અસર કરશે. અસર રેટિંગ: 7/10

વ્યવસાયો માટે આનો અર્થ શું છે: વ્યવસાયિક નેતાઓ આશાવાદી છે, 76% લોકો અપેક્ષા રાખે છે કે જનરેટિવ AI તેમની કંપનીઓને નોંધપાત્ર રીતે બદલશે અને 63% લોકો તેનો લાભ લેવા માટે તૈયાર અનુભવે છે. ઝડપ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવામાં આવ્યું છે, કંપનીઓ ઘણીવાર લાંબા ઘરઆંગણે વિકાસ (in-house development) કરતાં ઝડપી અમલીકરણને પસંદ કરે છે. ભવિષ્યનું રોકાણ સીધા પ્રદર્શન સાથે જોડાયેલા મુખ્ય વ્યવસાય કાર્યો જેવા કે ઓપરેશન્સ, ગ્રાહક સેવા અને માર્કેટિંગમાં લક્ષિત છે.

AI માટે સફળતાની વ્યાખ્યા પણ વિકસિત થઈ રહી છે. રોકાણ પર વળતર (ROI) ફક્ત ખર્ચ ઘટાડવા વિશે નથી; તેમાં હવે કાર્યક્ષમતા લાભ, સમયનું ઓપ્ટિમાઇઝેશન, વ્યવસાયિક લાભો મેળવવા, સ્પર્ધાત્મક ધાર બનાવવી અને લાંબા ગાળાની સ્થિતિસ્થાપકતા બનાવવી શામેલ છે.

સહયોગ અને કાર્યબળ ફેરફારો: ભારતીય ફર્મ્સ નવીનતા માટે બહારની તરફ વધુ જોઈ રહી છે. લગભગ 60% કંપનીઓ સ્ટાર્ટઅપ્સ અથવા ઓરિજિનલ ઇક્વિપમેન્ટ મેન્યુફેક્ચરર્સ (OEMs) સાથે AI સોલ્યુશન્સ પર સહ-વિકાસ કરી રહી છે, જે સંપૂર્ણપણે આંતરિક પ્રયાસોથી અલગ છે. મોટાભાગના (78%) હાઇબ્રિડ મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં વિકાસ અને જમાવટને ઝડપી બનાવવા માટે આંતરિક ટીમોને બાહ્ય નિષ્ણાતો સાથે જોડવામાં આવે છે.

AI નો ઉદય નોકરીઓમાં પણ ફેરફાર લાવી રહ્યો છે. 64% કંપનીઓ પ્રમાણિત કાર્યો (standardized tasks) માટે ભૂમિકામાં ફેરફારની જાણ કરે છે, જ્યારે 59% નેતાઓ AI-તૈયાર વ્યાવસાયિકોની અછતને કારણે પ્રતિભાની અછત વિશે ચિંતિત છે. કંપનીઓ તેમના માળખાને AI-પ્રથમ ભવિષ્ય માટે ફરીથી ડિઝાઇન કરતી હોવાથી, મધ્ય-ઓફિસ અને નવીનતા વિભાગોમાં નવી ભૂમિકાઓ ઉભરી રહી છે.

બજેટની મર્યાદાઓ હોવા છતાં, AI અપનાવવાનું વલણ મજબૂત છે. જે કંપનીઓએ વહેલી શરૂઆત કરી હતી, તેઓ હવે તેમના વિભાગોમાં AI ને વિસ્તારી રહી છે, જેનાથી ભારતમાં એન્ટરપ્રાઇઝ AI માટે "પર્ફોર્મન્સ-લેડ ફેઝ" (performance-led phase) શરૂ થયો છે.

મુશ્કેલ શબ્દો સમજાવ્યા: * **જનરેટિવ AI (Generative AI)**: આ એક પ્રકારની કૃત્રિમ બુદ્ધિ છે જે તાલીમ પામેલા ડેટાના આધારે ટેક્સ્ટ, છબીઓ, સંગીત અથવા કોડ જેવી નવી સામગ્રી બનાવી શકે છે. * **AI/ML**: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એ મશીનો દ્વારા એવા કાર્યો કરવાની વિસ્તૃત વિભાવના છે જેના માટે સામાન્ય રીતે માનવ બુદ્ધિની જરૂર પડે છે. મશીન લર્નિંગ (ML) એ AI નું પેટા-સમૂહ છે જે સિસ્ટમ્સને સ્પષ્ટ પ્રોગ્રામિંગ વિના ડેટામાંથી શીખવાની મંજૂરી આપે છે. * **IT બજેટ્સ (IT Budgets)**: આ સંસ્થાઓ દ્વારા તેમના ઇન્ફોર્મેશન ટેકનોલોજી સંસાધનો, જેમાં હાર્ડવેર, સોફ્ટવેર, સેવાઓ અને કર્મચારીઓનો સમાવેશ થાય છે, તેના માટે ફાળવવામાં આવેલી નાણાકીય યોજનાઓ છે. * **ROI (Return on Investment)**: રોકાણ પર વળતર. આ રોકાણની કાર્યક્ષમતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે વપરાતી કામગીરી માપ છે. તેની ગણતરી રોકાણના ખર્ચ દ્વારા ચોખ્ખા નફાને ભાગીને કરવામાં આવે છે. * **OEMs (Original Equipment Manufacturers)**: મૂળ સાધન ઉત્પાદકો. આ એવી કંપનીઓ છે જે પાર્ટ્સ અને સાધનોનું ઉત્પાદન કરે છે જે બીજા ઉત્પાદક દ્વારા માર્કેટ કરી શકાય છે. આ સંદર્ભમાં, તે AI ઘટકો અથવા પ્લેટફોર્મ બનાવતી કંપનીઓનો સંદર્ભ આપે છે. * **PSUs (Public Sector Undertakings)**: જાહેર ક્ષેત્રના ઉપક્રમો. આ ભારતમાં સરકારી માલિકીની કોર્પોરેશનો છે. * **હાઇબ્રિડ મોડેલ્સ (Hybrid Models)**: આ સંદર્ભમાં, તે વિકાસ અને જમાવટ માટે આંતરિક કંપની સંસાધનોને બાહ્ય કુશળતા અથવા ઉકેલો સાથે જોડવાની વ્યૂહરચના છે. * **કાર્યબળ માળખા (Workforce Structures)**: કંપનીમાં નોકરીઓ અને કર્મચારીઓની સંસ્થા અને વ્યવસ્થા. * **પ્રતિભાની અછત (Talent Crunch)**: એવી પરિસ્થિતિ જ્યાં કરવાના કાર્યો પૂર્ણ કરવા માટે પૂરતા કુશળ કામદારો ઉપલબ્ધ નથી. * **પર્ફોર્મન્સ-લેડ ફેઝ (Performance-led Phase)**: આ AI અપનાવવાનો એક તબક્કો છે જ્યાં પ્રાથમિક ડ્રાઇવર માત્ર અન્વેષણ અથવા પ્રારંભિક અમલીકરણને બદલે નક્કર વ્યવસાયિક પરિણામો અને માપી શકાય તેવા સુધારાઓ પ્રાપ્ત કરવાનો છે.