Whalesbook
તાજેતરના EY-CII અહેવાલ મુજબ, 47% ભારતીય ઉદ્યોગો હવે બહુવિધ જનરેટિવ AI (GenAI) યુઝ કેસ લાઇવ ઉપયોગ કરી રહ્યા છે, જ્યારે 23% પાઇલટ તબક્કામાં (pilot stages) છે. આ AI અમલીકરણ મોટા પાયે થવાનો સંકેત આપે છે. બિઝનેસ લીડર્સ ઉચ્ચ વિશ્વાસ ધરાવે છે, 76% માને છે કે GenAI તેમની કંપનીઓને ઊંડો પ્રભાવિત કરશે અને 63% તેને અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવા તૈયાર છે. અહેવાલમાં સફળતા માપવાની પદ્ધતિમાં ફેરફાર નોંધવામાં આવ્યો છે, જ્યાં ખર્ચ બચત ઉપરાંત પાંચ-પરિમાણીય ROI મોડેલ અપનાવવામાં આવી રહ્યું છે. આ ઉત્સાહ છતાં, AI અને મશીન લર્નિંગ (ML) માં રોકાણ મધ્યમ છે, 95% થી વધુ કંપનીઓ તેમના IT બજેટનો 20% થી ઓછો હિસ્સો AI માટે ફાળવી રહી છે.
EY અને કોન્ફેડરેશન ઓફ ઈન્ડિયન ઈન્ડસ્ટ્રી (CII) ના એક વ્યાપક અહેવાલમાં ભારતીય ઉદ્યોગોમાં જનરેટિવ AI (GenAI) ના ઝડપી વિકાસ પર પ્રકાશ પાડવામાં આવ્યો છે. તારણો સૂચવે છે કે લગભગ અડધા વ્યવસાયો (47%) એ સફળતાપૂર્વક બહુવિધ GenAI યુઝ કેસ ડિપ્લોય કર્યા છે, જે પ્રયોગોથી આગળ વધીને લાઇવ પ્રોડક્શન વાતાવરણમાં પ્રવેશ્યા છે. વધુમાં, 23% હાલમાં પાઇલટ તબક્કામાં છે, જે મજબૂત ગતિ દર્શાવે છે. બિઝનેસ લીડર્સ AI ની પરિવર્તનકારી સંભાવના વિશે વધુને વધુ આશાવાદી બની રહ્યા છે. અહેવાલ જણાવે છે કે 76% અધિકારીઓ માને છે કે GenAI તેમના સંગઠનો પર નોંધપાત્ર અસર કરશે, અને 63% લોકો તેની ક્ષમતાઓનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવા માટે તૈયાર છે. AI પહેલોની સફળતાનું મૂલ્યાંકન કંપનીઓ કેવી રીતે કરે છે તેમાં એક નોંધપાત્ર ફેરફાર જોવા મળે છે. ઉદ્યોગો માત્ર ખર્ચ બચત અને ઉત્પાદકતા લાભો પર સંકુચિત ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાને બદલે, વધુ સર્વગ્રાહી પાંચ-પરિમાણીય રોકાણ પર વળતર (ROI) મોડેલ તરફ આગળ વધી રહ્યા છે. આ વિસ્તૃત મોડેલમાં બચાવેલ સમય, કાર્યક્ષમતામાં સુધારો, એકંદર વ્યવસાયિક લાભ, વ્યૂહાત્મક ભિન્નતા અને સુધારેલ સંસ્થાકીય સ્થિતિસ્થાપકતા જેવા મેટ્રિક્સનો સમાવેશ થાય છે. EY ઇન્ડિયાના પાર્ટનર અને ટેકનોલોજી કન્સલ્ટિંગ લીડર મહેશ મખીજાએ વર્તમાન ફોકસ પર ભાર મૂક્યો: "લગભગ અડધા ઉદ્યોગો પહેલેથી જ પ્રોડક્શનમાં બહુવિધ યુઝ કેસ ધરાવે છે. હવે ફોકસ પાઇલટ બનાવવા પરથી, એવી પ્રક્રિયાઓ ડિઝાઇન કરવા પર જવો જોઈએ જ્યાં માનવો અને AI એજન્ટો સીમલેસ સહયોગ કરે. ડેટા તૈયારી, મોડેલની ખાતરી અને જવાબદાર AI ને પ્રાધાન્ય આપતા ઉદ્યોગો આ દાયકાના સ્પર્ધાત્મક લાભને આકાર આપશે." આ હકારાત્મક દૃષ્ટિકોણ અને વ્યાપક અપનાવવા છતાં, AI અને મશીન લર્નિંગ (ML) માં રોકાણનું સ્તર પ્રમાણમાં રૂઢિચુસ્ત રહે છે. 95% થી વધુ કંપનીઓ તેમના કુલ IT બજેટનો 20% થી ઓછો AI માટે ફાળવે છે, ફક્ત એક નાનો ભાગ (4%) આ મર્યાદાને વટાવે છે. અસર: GenAI નું આ વ્યાપક અપનાવવું અને વધતો વિશ્વાસ એક એવા ભવિષ્યનો સંકેત આપે છે જ્યાં ભારતીય વ્યવસાયો વધુ નવીન, કાર્યક્ષમ અને સ્પર્ધાત્મક બનશે. GenAI નો અસરકારક રીતે લાભ લેતી કંપનીઓને સુધારેલ ઓપરેશનલ પ્રદર્શન જોવા મળશે અને તેમના સંબંધિત બજારોમાં નોંધપાત્ર ધાર મળશે. રોકાણકારોએ આ તકનીકી એકીકરણમાં અગ્રણી કંપનીઓ પર નજર રાખવી જોઈએ. રેટિંગ: 7/10. મુશ્કેલ શબ્દો: GenAI (જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ): એક પ્રકારની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ જે વિશાળ ડેટામાંથી શીખેલા પેટર્નના આધારે ટેક્સ્ટ, છબીઓ, સંગીત અને કોડ જેવી નવી સામગ્રી બનાવી શકે છે. યુઝ કેસ (Use Cases): ચોક્કસ સમસ્યા હલ કરવા અથવા નિર્ધારિત ઉદ્દેશ્ય પ્રાપ્ત કરવા માટે ટેકનોલોજી લાગુ કરવામાં આવતી ચોક્કસ એપ્લિકેશન્સ અથવા પરિસ્થિતિઓ. પાઇલટ સ્ટેજીસ (Pilot Stages): સંપૂર્ણ-સ્તરના ડિપ્લોયમેન્ટ પહેલાં, મર્યાદિત અથવા નિયંત્રિત વાતાવરણમાં નવા ઉત્પાદન, સેવા અથવા ટેકનોલોજી માટે પરીક્ષણ અથવા પ્રયોગનો પ્રારંભિક તબક્કો. ROI (રોકાણ પર વળતર): રોકાણની નફાકારકતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતું નાણાકીય મેટ્રિક. તે રોકાણના ખર્ચના સંબંધમાં થયેલ નફો અથવા નુકસાનને માપે છે. AI/ML (આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ/મશીન લર્નિંગ): AI એ એવી સિસ્ટમ્સનો ઉલ્લેખ કરે છે જે સામાન્ય રીતે માનવ બુદ્ધિની જરૂર હોય તેવા કાર્યો કરવા માટે રચાયેલ છે. ML એ AI નું એક પેટા-સમૂહ છે જે સિસ્ટમોને ડેટામાંથી શીખવા અને સ્પષ્ટપણે પ્રોગ્રામ કર્યા વિના સમય જતાં તેમના પ્રદર્શનમાં સુધારો કરવા સક્ષમ બનાવે છે. IT બજેટ (IT Budgets): ચોક્કસ સમયગાળા માટે સંસ્થાના ઇન્ફોર્મેશન ટેક્નોલોજી વિભાગના હાર્ડવેર, સોફ્ટવેર, કર્મચારીઓ અને સેવાઓ માટે અલગ રાખવામાં આવેલું નાણાકીય ફાળવણી.
